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 목차 |
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| 프롤로그 | 인공지능AI을 활용하여 불법파견 리스크를 관리하다.
회사 및 등장인물 소개
Ⅰ. 인공지능으로 불법파견 리스크를 관리한다고?
1. 추진 배경
2. 추진 방향
(1) 판례분석
(2) 진단 체크리스트 작성
(3) 현장 진단
(4) 진단 결과분석
(5) 개선과제 도출 / 실행
(6) 개선과제 점검
송노무사의 실무특강 | 인공지능 준법도급 관리 추진 배경
Ⅱ. 인공지능에 대해서 알아보자!
1. 인공지능의 이해
(1) 인공지능의 개념
(2) 인공지능 활용 분야
2. 데이터 마이닝(Data mining)
3. 인공지능 도구 : 오렌지(Orange data mining)
송노무사의 실무특강 | 인공지능의 이해
Ⅲ. 인공지능을 준법도급 관리에 적용하다!
1. 인공지능 준법도급 관리 절차
(1) 데이터 확보
(2) AI 분석모델 설계
(3) 결과분석
2. 데이터 확보
(1) 불법파견 / 준법도급 판례
(2) 각 판례별 판단기준 분석
(3) 진단 체크리스트 항목 확정
(4) 확정된 진단 체크리스트 항목에 각 판례별 체크
(5) AI 알고리즘 학습용 데이터 변환
(6) 오렌지 프로그램에 학습용 데이터 반영
3. AI 분석모델 설계
(1) AI 알고리즘 데이터 학습
(2) AI 분석모델 검증/평가
4. 결과분석
(1) AI 분석모델 도급 리스크 예측
(2) 진단 체크리스트 항목별 예측 결과 영향도 분석
(3) 진단 체크리스트 항목 개선
송노무사의 실무특강 | 인공지능 준법도급 관리
Ⅳ. 인공지능을 적용하면 어떤 효과가 있을까?
1. 기대효과
2. 확인 사항
3. 향후 계획
송노무사의 실무특강 | 인공지능 적용 기대효과와 확인 사항
Ⅴ. 또 다른 기회와 도전
에필로그
참고 및 인용ㆍ활용판례 |
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저자
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송명건
울산 학성고등학교를 나와 부경대학교에서 경제학을, 부산대학교 경영대학원에서 경영학을 전공하고 졸업했다. ROTC 40기로 전역한 후 2004년부터 LG전자(주) 인사노경그룹 과장, 부산관광공사 경영기획팀 차장, 메가박스중앙(주) 인사팀장을 거치면서 공인노무사로서 다양한 기업에서 인사노무 경험을 했고, 현재는 현대글로비스(주) 협력기획팀장으로 재직 중이다. 약 20년 동안 대기업과 중소기업, 민간기업과 공기업, 제조업·서비스업·물류업 등 여러 기업에서 인사노무를 경험한 실무형 전문가이다. 인사팀장으로 재직하면서 채용, 평가, 보상, 교육, 구조조정 등 채용부터 퇴직까지 HR 전 과정에 대한 경험뿐만 아니라 비정규직 및 사내하도급 관리, 신설노조 및 복수노조에 대한 노사관리, 임단협 교섭위원 경험 또한 가지고 있다. 현재는 협력기획팀장으로 협력사와의 상생협력 관계를 위해 다양한 활동을 하고 있다. 부경대학교, 부산대학교, 경성대학교, 진주 경상대학교에서 각 대학의 산학협력단과 연계한 취업캠프에서 대학생, 대학원생들을 위한 모의 채용면접 및 인사노무 실무특강을 진행했고, 재능기부로 사회적 기업을 대상으로 인사노무 분야 자문을 하고 있다.
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사내노무사인 기업현직팀장이 직접 쓴 굿바이 불법파견 헬로우 준법도급 | 송명건 | 삼일인포마인
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