프롬프트 엔지니어가 되려면 어떻게 해야할까? 〈챗GPT가 쏘아올린 신직업 프롬프트 엔지니어〉의 공저자이기도 한 서승완은 이번 책 〈프롬프트 엔지니어링 교과서〉를 통해 프롬프트 엔지니어를 꿈꾸는 이들에게 자신의 경험과 노하우를 아낌없이 전하고 있다. 지난 책이 프롬프트 엔지니어링에 대한 개요와 직업으로서의 가능성을 소개했다면, 이번 책은 실제적인 프롬프트 엔지니어링 기법에 대해 깊이 있는 내용을 다룬다. 저자는 여러 예시와 응용 사례를 통해 독자들이 실전에서 어떻게 프롬프트를 구성하고 활용해야 할지 보여주고 있다. 〈프롬프트 엔지니어링 교과서〉는 프롬프트 엔지니어로서 성장하고자 하는 이들이라면 누구나 쉽고 재미있게 다가갈 수 있는 최고의 지침서다. 업무에 바로 써먹는 12가지 기법 〈프롬프트 엔지니어링 교과서〉는 기술적인 배경이 부족한 이들도 손쉽게 프롬프트 엔지니어링에 접근할 수 있도록 구성되어 있다. 챗GPT를 기반으로 상세한 예시와 다양한 풀이 문제를 제공할 뿐 아니라, 전문 개발자들이 프로덕트 제작에 응용할 수 있는 다양한 팁들도 제공된다. 바드, 클로드, 클로바X를 겨냥한 내용도 빠뜨리지 않는다. 특히 저자의 독자적인 프롬프트 12 기법 분류는 프롬프트 엔지니어링의 핵심 원리를 체계적으로 이해할 수 있도록 도울 뿐 아니라, 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 능력을 길러준다. 국내외에서 검증받은 실전 노하우 〈프롬프트 엔지니어링 교과서〉에는 국내 유일 프롬프트 전문 브랜드이자, 프롬프트 분야에서의 기업 섭외 1순위인 〈프롬프트 엔지니어 코리아(PPEKR)〉의 탄탄한 커리큘럼이 그대로 녹아있다. 일본, 미국, 노르웨이 등 해외 프롬프트 엔지니어들과의 교류를 통해 얻은 실전 경험과 노하우가 그 바탕이다. 독자들은 〈프롬프트 엔지니어링 교과서〉를 통해 전세계적인 기술 동향과 통찰력에 대해서도 얻어갈 수 있을 것이다.

프롤로그 1장 프롬프트, 개념 이해하기 프롬프트 엔지니어링의 개념 프롬프트 엔지니어링 기본 원칙 챗GPT 프롬프트 엔지니어링 프롬프트 엔지니어링 필수 개념 프롬프트 엔지니어링 기법이란? 2장 프롬프트 엔지니어링 12기법 Few Shot 기법 역할 지정 기법 마크다운 활용 기법 후카츠 프롬프트 기법 형식 지정 기법 ?스케 템플릿 기법 Q&A 기법 이어쓰기 기법 Chain of Thought 기법 멀티 페르소나 기법 할루시네이션 유도 기법 ReAct 기법 3장 프롬프트 엔지니어링 노하우 자연스러운 한국어 문장 만들기 할루시네이션 줄이기 커스텀 인스트럭션 활용하기 바드, 클로드, 클로바X 프롬프트 엔지니어링 부록 : 프롬프트 엔지니어링에 대한 질문들 실전 문제 답안 프롬프트 엔지니어링 표 참고 문헌

사실 API 연결 자체는 크게 어렵지 않았습니다. AI에게 명확하고 효과적인 지시를 내리는 것이 늘 관건이었습니다. 양질의 결과물을, 그것도 다양한 카테고리에 맞게 만들어야 한다는 숙제는 늘 쉽지 않았습니다. 저와 직원들은 몇 날 밤을 씨름하곤 했었는데, 나중에 알고 보니 그게 ‘프롬프트 엔지니어링’이었습니다. p5 여전히 많은 이들에게 '프롬프트 엔지니어링'은 어려운 영역이었습니다. 그 중요성을 알더라도 어떻게 시작해야 할지 모르는 이들이 대부분이었고, 그 효용과 가치마저 의심하는 사람도 있었습니다. 영미권에서 주로 이루어지는 논의들을 보면, '일반 사용자의 관점'보다는 '개발부에서의 구현'에 초점을 맞춘 경우가 많았기에, 충분히 그런 인상을 느낄 만 했습니다. 하지만 이것과 대비되는 것이 ‘프롬프트의 매뉴얼화, 템플릿화에 몰두하는’ 일본인들의 논의였습니다. 그들이 독자적으로 정리한 기법(일본명 '수법')과 템플릿들은 매우 인상적이었지만, 다소 파편화되어 있어 한국에 알려지지 않고 있었습니다. 그들의 논의를 모아 정리하고, 한국어에 맞게끔 가공할 필요성을 느꼈습니다. p6 프롬프트 엔지니어링은 새로운 분야이고, 여전히 많은 연구가 이루어져야 합니다. 그 개념부터 활용에까지 많은 이론(異論)이 있고, 그것을 매뉴얼화, 표준화한다는 것 자체가 어불성설일 지도 모릅니다. 하지만, 더 많은 이들이 그 생태계에 참여하도록 하기 위해서라도, 누군가는 반드시 해야 하는 일이었고, 부족한 줄 알면서도 부단히 노력했습니다. p7 인공지능에서의 프롬프트 개념을 CLI(Command Line Interface) 환경의 ‘명령 프롬프트(Command Prompt)’와 혼동하는 경우가 있습니다. 명령 프롬프트는 ‘이용자의 지시를 대기하는 상태나 신호’를 의미하는 개념입니다. 유사한 배경을 가지고 있지만, 지시문 그 자체를 의미하는 인공지능의 프롬프트 개념과는 다릅니다. GPT와 같은 언어 모델은 ‘인컨텍스트 러닝(In-Context Learning)’이 가능합니다. 주어진 맥락을 학습해 답변에 반영한다는 뜻입니다. 물론 이 학습은 일시적 학습에 불과합니다. 그래도 주어진 프롬프트에 포함된 예제나 명령, 단어 선택 등의 작은 변화에 따라 모델의 응답 결과가 완전히 달라질 수 있다는 뜻이기에, 원하는 결과물을 얻기 위해서 좋은 프롬프트를 설계할 필요가 있습니다. p17