제1부 전문가에게 듣는 재미있는 인공지능 이야기 특강1. 인공지능 교육의 필요성과 이해 / 김현절 교수(고려대학교 정보대학 컴퓨터학과) 특강2. AI 융합 교육의 방향과 교원의 역할 / 강신천 교수(공주대학교 컴퓨터교육과) 특강3. 인공지능 이해하기 / 이교구 교수(서울대학교 지능정보융합학과) 제2부 교육적 활용 방법 및 사례 Ⅰ. 초등교육에서의 인공지능 교육 01. 인공지능 교육에 대한 인식과 인공지능 교육의 유형 1. 인공지능 교육에 대한 인식 2. 인공지능 교육의 유형 02. 학교 수업 사례로 살펴보는 초등교육에서의 인공지능 교육 1. AI 개념을 이해하고 그 언리를 SW로 구현하여 문제 해결 역량을 기르는 교육 2. 완성된 AI를 실생활의 문제 해결에 활용할 수 있도록 활용 능력을 기르는 교육 3. AI 기술이 교육 도구로 활용될 수 있도록 교육과 AI가 결합된 교육 03. 인공지능 기본역량 신장을 위해 알아야 할 내용 탐색 1. 본 연수에서의 중점적으로 다루는 인공지능 2. 인공지능이 문제를 해결하는 방법 3. 인공지능과 데이터 4. 기계학습의 종류 5. 인공지능의 엉향 Ⅱ. 인공지능 개념과 원리 이해하기 [1] 인공지능 이해와 원리 01. 인공지능은 우리 주변에 있어요 1. 인간의 지능적 행위와 인공지능 2. 생활 속 인공지능 체험하기 3. 참고자료 [2] 데이터 01. 데이터와 데이터 속성 1. 데이터 2. 데이터의 속성 3. 기계학습과 데이터 속성의 관계 02. 데이터 시각화와 데이터의 종류 1. 데이터 시각화 2. 데이터의 종류 3. 참고자료 03. 기계학습을 위한 데이터 처리 1. 개념 및 원리로 이해하는 데이터 처리 2. 체험과 실습으로 이해하는 데이터처리 3. 수업 사례 살펴보기 4. 참고자료 [3]기계학습 01. 날씨를 보고 아이스크림 판매량을 예측할 수 있을까? 1. 개념 및 원리로 이해하는 기계학습-예측 2. 체험과 실습으로 이해하는 기계학습-예측 3. 프로그래밍을 통해 이해하는 기계학습 -예측 4. 수업 사례 살펴보기 5. 참고자료 02. 인공지능이 사물을 분류하는 방법은? 1. 개념 및 원리로 이해하는 기계학습-분류 2. 체험과 실습으로 이해하는 기계학습-분류 3. 와인 품질 판단 프로그램을 통해 이해하는 기계학습-분류 4. 참고자료 03. 스스로 판단하여 알려주는 인공지능 1. 개념 및 원리로 이해하는 기계학습-군집 2. 체험과 실습으로 이해하는 기계학습-군집 3. PAPS 측정 데이터로 수준별 체육 수업 모둠을 만들어주는 프로그램을 통해 이해하는 기계학습-군집 4. 참고자료 [4] 인공지능의 영향과 윤리 01. 인공지능의 사회적 영향력 1. 인공지능의 발달과 변화하는 우리 사회 2. 인공지능의 양면성 3. 인공지능 사회를 살아가는 우리의 자세 02. 사례로 알아보는 인공지능 윤리 1. 데이터 편향과 인공지능 윤리 2. 인공지능의 악용과 인공지능 윤리 3. 참고자료