발간사 5 서문(개정증보판) 7 제Ⅰ부 수치 탐색 1장 숫자군 25 줄기-잎도표 26 ｜ 등 맞댄 줄기-잎도표 33 히스토그램 33 ｜ 다중 군집 혹은 다중 봉우리 37 연습문제 39 2장 숫자군의 수준 혹은 중심 41 평균 41 ｜ 중앙값 44 ｜ 이상점과 저항성 45 이상점 제거하기 46 ｜ 절사평균 47 적절한 지표의 선택 49 ｜ 두 개의 중심을 가진 숫자군 50 연습문제 53 3장 숫자군의 분포 혹은 산포 55 범위 55 ｜ 중앙산포 혹은 사분위범위 57 분산과 표준편차 58 ｜ 절사표준편차 63 적절한 지표의 선택 65 ｜ 연습문제 66 4장 숫자군 비교하기 69 상자-점도표 69 ｜ 수준 제거하기 75 ｜ 산포 제거하기 77 특이성 80 ｜ 평균과 표준편차에 의거한 표준화 82 연습문제 83 5장 숫자군의 형상 혹은 분포 85 대칭성 85 ｜ 변환 88 ｜ 비대칭성 보정하기 92 정규분포 97 ｜ 연습문제 99 6장 범주 101 행과 열의 비율 106 ｜ 비율과 밀도 110 ｜ 막대도표 112 범주와 하위숫자군 116 ｜ 연습문제 116 제Ⅱ부 표본조사 7장 표본과 모집단 121 표집이란 무엇인가? 122 ｜ 왜 표본조사를 하는가? 123 어떻게 표본을 추출할 것인가? 125 ｜ 대표성 129 몇 가지 표집방법과 편향성 130 ｜ 비임의표본의 활용 134 예: 닥치는 대로 수집된 지표수집품 136 예: 의도적인 흑요석기 표본 139 편향에 관한 몇 가지 결론 140 ｜ 목표모집단 142 연습문제 146 8장 한 모집단으로부터 추출되는 여러 표본들 149 특정 크기의 모든 표본 149 ｜ 더 큰 크기의 모든 표본 153 “특별숫자군” 158 ｜ 표준오차 160 9장 신뢰도와 모평균 163 임의표본으로 시작하기 164 표본은 어떤 모집단으로부터 추출되었나? 166 신뢰도 대 정확도 173 확률에 대한 정밀한 점을 정하기?Student의 t 177 특정 신뢰수준에서의 오차범위 181 ｜ 유한모집단 184 완전한 사례 185 ｜ 얼마나 큰 표본이 필요한가? 187 가정과 로버스트방법 191 ｜ 연습문제 194 10장 중앙값과 재표집 197 부트스트랩 200 ｜ 연습문제 204 11장 범주와 모비율 205 얼마나 큰 표본이 필요한가? 210 ｜ 연습문제 212 제Ⅲ부 두 변수의 관계 12장 두 표본의 평균 비교하기 215 신뢰도, 유의성, 강도 221 ｜ t검정으로 비교하기 223 단일표본 t검정 227 ｜ 귀무가설 229 통계 결과와 해석 233 ｜ 가정과 로버스트방법 234 연습문제 236 13장 셋 이상의 표본평균 비교하기 239 추정평균과 오차범위로 비교하기 241 분산분석에 의한 비교 243 ｜ 편차의 강도 251 모집단 간의 차이 대 변수들의 관계 252 가정과 로버스트방법 255 ｜ 연습문제 256 14장 서로 다른 표본의 비율 비교하기 259 추정비율과 오차범위에 의한 비교 259 x2을 이용한 비교 261 ｜ 강도의 측정 266 표본크기의 영향 269 ｜ 모집단 간 편차 대 변수 간 관계 271 가정과 로버스트방법 272 후기: 이론적 기댓값과 비율 비교하기 274 ｜ 연습문제 278 15장 두 계측형변수의 관련성 보기 281 큰 그림 보기 282 ｜ 선형관계 284 ｜ 최적직선 287 예측 291 ｜ 최적은 얼마나 잘 맞나? 293 유의성과 신뢰도 296 ｜ 잔차분석 300 가정과 로버스트방법 304 ｜ 연습문제 309 16장 등급 간 관련성 보기 311 Spearman의 순위상관 계산하기 312 ｜ 유의성 315 가정과 로버스트방법 318 ｜ 연습문제 318 제Ⅳ부 표집 특론 17장 세부집단별로 모집단에서 표집하기 323 합동추정치 324 ｜ 층화표집의 장점 328 18장 공간단위를 이용한 유적이나 지역의 표집 329 공간표집단위: 점, 횡단대, 그리고 방형구 330 모비율 추정하기 334 ｜ 모평균 추정하기 339 ｜ 밀도 341 19장 아무것도 발견하지 못한 표집 345 20장 표집과 실제 351 제Ⅴ부 다변량분석 21장 다변량 접근법과 변수 363 예제 데이터세트 365 변수의 종류, 결측자료, 통계꾸러미 368 22장 개체 간 유사성 373 유클리드거리 374 표준화된 변수에 의거한 유클리드거리 377 유클리드거리의 사용 380 존/부변수: 단순대응계수와 Jaccard의 계수 381 변수들이 혼합된 세트: Gower의 계수와 Anderberg의 계수 384 이쉬카퀴쉬트라 가구단위 간의 유사성 386 23장 다차원척도법 391 다양한 차원에서의 배치 393 ｜ 배치 해석하기 395 24장 주성분분석 409 상관관계와 변수들 411 ｜ 주성분 추출하기 413 분석하기 415 25장 군집분석 421 단일연결(법) 군집화 422 ｜ 완전연결(법) 군집화 425 평균연결(법) 군집화 427 ｜ 연결(법) 선택하기 430 군집 개수 정하기 431 ｜ 변수로 군집화하기 431 이쉬카퀴쉬트라 가구자료에 대한 군집화 433 추천문헌 437 찾아보기 445 역자후기(초판 번역본) 453 역자후기 457 참고표 차례 표 7.1 난수표 128 표 9.1 Student의 t분포 179 표 14.4 x2분포 264 표 16.2 10미만 표본에 대한 Spearman의 순위상관(rs) 확률값 317