전공 불문. 문제 해결 능력만 갖추면 도전할 수 있는 IT기업 개발자의 세계로 당신을 이끌어주는 책 자본주의 사회에는 누구도 막을 수 없는 흐름이 있다. 인간의 욕망과 한정된 자원이 결합하는 여러 가지 방식이 자본의 증식을 위해 시도되었고, 그중 우리는 지난 세기에 ‘대량생산체제’와 ‘대규모 인력 관리’라는 시대적 요구를 감당하기 위한 새로운 학문과 직군의 출현을 목도했다. 다종다양한 인접 학문들이 복합되어 본연의 모습조차 알기 어렵지만, 분명히 경영학은 대학의 학과 체제 안에서 20세기를 뒤흔든 가장 영향력 있는 학문 중 하나였으며, 그 학문이 배출한 걸출한 스타 경영자들은 지난 세기를 좌우했다. 앞으로의 시대는 어떨까? 산업의 측면에서 모든 ‘대량’과 ‘대규모’의 화두는 ‘AI’와 ‘로봇’, 그리고 ‘플랫폼’으로 대체될 것이다. 아니, 이미 그렇게 되고 있다. 다만 이 세계에서 저 세계로 넘어가는 과정 속에서 과도기적으로 또 한 차례 지난 세기의 갑남을녀들이 숱하게 경영학과를 입학해 졸업했듯, 한동안 무수한 개발자가 요구되는 시대를 살아가게 될 것이다. 그리고 이 시대의 직업에서 요구되는 역량이 더 이상 학벌이 아니라 실제적 문제해결 능력으로 변화되었듯, 개발자의 영역 역시 무엇을 전공했느냐가 아니라 실제적 개발 능력에 좌우될 것이다. 그런 점에서 이 책 《당신도 오늘부터 IT기업 개발자》가 지닌 의의는 참으로 미래적이며, 실제적이고, 또한 실용적이다. 미래의 개발자가 될 문턱에서 고민하고 있는 모든 취업준비생에게 이 책은 분명하고도 확실한 안내서가 될 것임을 약속한다.

프롤로그 IT시대! 나도 개발자 되기! IT기업 합격의 길! 〈1장〉. IT취업을 준비하는 100% 성공 전략! 3가지 팁!! ● 전기, 전자 전공이라도 개발자로 성공하기! ● 경영, 경제 금융권 면접 팁! ● 카카오 인턴 거쳐 정규직 진출 성공기 ※ 특별부록 : AI 추론 영역, 플랫폼 스타트업이 대세다(최고의 스타트업 알아보기!) ● SK와 삼성전자, 스타트업 AI 기술 경쟁 어디까지 진행 중인가? ● 국내AI, 통신사와 결합한 AI스타트업으로 뜨겁게 발전한다! 〈2장〉. IT플랫폼 기업 특징 및 대기업 취업 전략 ● IT플랫폼·IT서비스 계열 : 전공자·비전공자별 취업전략 ● 스타트업 기업 취업 무엇을 다르게 준비해야 하나? ● 인문계열 전공은 삼성SW 직무에 못 가는 건가요? ● 누구나 가고 싶은 삼성 SW 개발직무 ● 1박 2일 면접, SKT IT개발 직무 ● C 언어 기초부터, 현대 계열 현대오토에버 〈3장〉. 직무 파헤치기 ● 안드로이드, IOS앱 개발 업무는 무엇이 다른가? ● AI/ML 석·박사급이 대부분… ● 백엔드(IT서비스), 금융권(뱅킹서비스)에 취업하려면? ● 프론트엔드, 고객 입장의 개발자가 되려면? ● 신기술분야의 개발자 되기(데이터 엔지니어, 인공지능, 블록체인) ● 프로젝트 전체 관리자 PM & IT기획 〈4장〉. 영란 프로만의 직무별 취업 성공 사례 준비 노하우 ● 네이버 데이터 엔지니어/인턴을 거쳐 정규직까지 ● 카카오 백엔드 개발자 ● 신한은행 뱅킹 서비스 ● 공기업 전산직(JAVA 개발자) ● 프론트엔드 : 기본기능부터 최신 기술 스택까지 실제 사례 ● 현대자동차 내비게이션 직무 ● 넥슨코리아 PM/한국우주항공(주) ICT 기획 〈5장〉. 합격생의 포트폴리오 & 자기소개서, 면접 노하우 ● 무엇을, 어떻게 기술해야 하나? ● 포트폴리오 구성 예제 : 꼭 들어가야 하는 포트폴리오 내용 ● IT서비스 기업 합격 자기소개서의 비밀 엿보기 ● IT서비스 기업 면접 노하우

이러한 선택의 기로에서 IT 교육 쪽으로 눈을 돌려 취업에 성공한 사람들은 어떤 공부를 하였을까? ‘알고리즘?? 이게 뭐지’ 하겠지만, 개발자들은 각자의 코드로 서로 대화를 한다. 그러면, 코딩을 하려면 어떻게 해야 할까? 자기만의 개발 언어를 우선 하나 선택해야 한다. 회사에서 요구하는 개발 언어 중 한 가지만이라도 제대로 할 수 있다면 코딩 시험과 학부 때 전공지식으로 지원이 가능하다. 사실 개발 언어 중 쉽게 접근 가능한 파이썬으로 취업에 성공한 케이스들이 다수 있다. 코딩 과정을 공부한다면 기본 컴퓨터 이론 과정을 이수할 수 있다. 본인이 듣고 싶은 과정으로 구성된 교육훈련과정은 얼마든지 찾아서 들을 수 있도록 구성이 잘 되어 있다. 개발 언어를 체계적으로 익힐 수 있는 좋은 훈련기관은 상당히 많으며, 노동부와 연계하여 비용에 대한 부담도 덜고 교육을 받을 수 있다. -p.17 삼성그룹 내 금융기업 삼성생명CI, 화재CI, 증권CI 금융업과 관련된 금융ITO는 매출에 따라 개발 인력을 채용한다. 또 BPO사업은 물류 시스템에 대한 이해를 기반으로 한 대외서비스로, 삼성클라우드 내 public클라우드 영역, 혹은 외부의 AWS, Azure, GCP, 네이버 클라우드로 이전해 운영비용을 절감하고 있다. 특히 시스템을 직접 개발하기 어려운 회사를 대상으로 쇼핑몰과 연계하여 자동 주문생성, 배송처리, 통관, 풀필먼트 서비스, 반품 처리 등 물류와 관련된 모든 서비스를 개발한다고 생각하면 쉬울 듯하다. -p.72 예비개발자들이 기존의 AI아카데미나 교육을 통해 이러한 큰 흐름을 알고 직무역량을 쌓아오고 있는 건 사실이다. 하지만 실제 교육을 받고 난 뒤에 바로 취업을 할 수 있는 경우는 많지 않다. 왜 그럴까? 다른 직무는 전공과 상관없이 개발 역량이 있으면 가능한데 비해 이 직무는 특히 입사할 수 있는 문턱이 매우 높게 자리하고 있다. 우선 석, 박사가 아니면 지원조차 할 수 없다. 또한 AI관련 학회에서 발행한 논문 또한 갖추어야 한다. 대학원에서 연구를 진행한 경험이 필수이다 보니 학부생 기준에서 지원할 수 있는 공고는 거의 스타트업에서도 찾기 어려울 수 있다. -p.100