■이 책의 구성(출판사 리뷰) 비전공자 & 입문자를 위한 1:1 과외 -전 과목 단답형 기출을 선택형으로 완벽 변형 -자주 출제되는 부분만 정리한 핵심 이론 수록 -실제와 가장 가까운 기출복원문제 5회분 수록 -이론을 다시 찾아보지 않아도 되는 상세한 해설

1과목 데이터의 이해 Chapter 01 데이터의 이해 01 데이터와 정보 02 데이터베이스의 정의와 특징 03 데이터베이스 활용 Chapter 02 데이터의 가치와 미래 01 빅데이터의 이해 02 빅데이터의 가치와 영향 03 비즈니스 모델 04 위기 요인과 통제 방안 05 미래의 빅데이터 Chapter 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 01 빅데이터분석과 전략 인사이트 02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 2과목 데이터분석 기획 Chapter 01 데이터분석 기획의 이해 01 분석 기획 방향성 도출 02 분석 방법론 03 분석 과제 발굴 04 분석 프로젝트 관리 방안 Chapter 02 분석 마스터 플랜 01 마스터 플랜 수립 02 분석 거버넌스 체계 수립 3과목 데이터분석 기획 Chapter 01 R 기초와 데이터 마트 01 R 기초 02 데이터 마트 03 결측값 처리와 이상값 검색 Chapter 02 통계분석 01 통계학 개론 02 기초 통계분석 03 다변량 분석 04 시계열 예측 Chapter 03 정형 데이터 마이닝 01 데이터 마이닝 개요 02 분류분석(Classification) 03 군집분석(Clustering) 04 연관분석(Association Analysis)