이 책에서 다루는 내용 - ADsP 자격증 및 과목별 세부구성과 데이터 분석 준전문가 직무 소개 - 합격을 위한 공부 방법과 출제 경향 분석 정리 - 1과목 데이터의 이해: 데이터란 무엇인가 - 2과목 데이터 분석 기획: 효과적인 데이터 분석전략 수립 - 3과목 데이터 분석: 실질적인 분석 방법론 - 과목별 주관식 문제 및 핵심 키워드 정리 - 최신 복원 기출문제 3회 - 완성 모의고사 2회 ‘비전공자도 배워서 바로 따는 ADsP’는 한국데이터베이스진흥원에서 실시하는 〈데이터 분석 준전문가(ADsP)〉 자격증을 준비하는 수험생들을 위한 도서이다. 비전공자는 물론 독학하는 사람도 충분히 자격증을 딸 수 있도록, 그러면서도 단기간에 완성이 가능하도록 하는 것이 본 도서의 목적이다. 쉬우면서도 필수적인 것만 간추린 설명, 단순히 이론 나열만으로는 알 수 없는 시험에 대한 세세한 팁, 이론 외우기와 단답형 대비를 한 번에 할 수 있는 문제를 특징으로 하는 본 도서와 함께하면 2주안에 충분히 ADsP 공부를 완성할 수 있을 것이다. 먼저, ADsP 합격전략과 2주 맞춤 공부 계획표를 통해 혼자서도 확실하게 공부할 수 있도록 가이드하고 있다. 설명 및 이론은 데이터 분석에 대한 기초가 없는 비전공자나 초심자도 이해할 수 있을 정도로 쉽고 친절하게 작성하였다. 또한, 단순 암기 보다는 이해를 돕는 설명을 통해 이론을 쉽게 잊어버리지 않도록 하였으며, 시험에 나오는 지식만 선별하여 시간 낭비 없이 2주 단기 완성이 가능하도록 하였다. 소단원별 확인 문제를 통해 학습한 이론을 바로바로 복습할 수 있도록 하였으며, 객관식뿐만 아니라 단답형 문제까지 풀어야하는 시험인 ADsP를 완벽하게 대비할 수 있도록 하는 문제들을 마련해 두었다. 총 3회의 기출 복원 문제로 실제로 시험이 어떻게 나오는지를 살펴볼 수 있으며, 추가로 제공된 2회의 모의고사를 통해 시험을 볼 때의 실전 감각을 확실하게 익힐 수 있다. 영상으로도 학습을 하고 싶은 수험생을 위해 저자가 직접 가르치는 동영상 강의를 제공하고 있으니, 이 책과 함께 활용하면 수험생들에게 도움이 될 것이다. (마소캠퍼스 홈페이지(https://www.masocampus.com/)에서 수강 가능하다.) ** 〈ADsP를 왜 공부해야 할까요?〉 데이터 분석 준전문가(ADsP: Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말합니다. 수많은 정보가 존재하는 빅데이터 시대가 도래하여 데이터는 무한한 가능성을 지니게 되었고, 데이터를 다루는 능력이 어느 때보다도 중요해졌습니다. 4차 산업혁명 시대에 데이터 분석은 빼놓을 수 없는 경쟁력으로, 이제 많은 기업들은 빅데이터 분석 플랫폼을 활용하여 다양한 데이터를 쌓고 있습니다. 이러한 데이터 분석 분야에 생긴 자격증이 ADsP입니다. ADsP에는 실기 시험이 없기에, 비전공자도 복잡한 툴 공부에 대한 부담 없이 도전할 수 있습니다. ADsP는 데이터에 관심이 많은 비전공자나 초보자가 빅데이터 및 데이터 분석에 다가갈 수 있는 좋은 기회이며, 본 도서는 그 기회를 붙잡을 수 있도록 최적화 되어있습니다. 〈이런 분에게 추천합니다〉 1. 데이터 분석에 대한 배경지식이 전혀 없는 비전공자 및 초심자 수험생 2. ADsP 시험일이 임박한 수험생 3. 데이터 분석/기획 전반의 프로세스를 이해하고 싶은 입문자 〈이 교재만의 특징〉 1. 책 단 한 권으로 이론 공부부터 문제 풀이까지 한 번에 해결 가능 2. 단순 이론 나열이 아닌 시험에 대한 유용하고 자세한 팁 제공 3. 시험에 나오는 부분만 선별한 이론을 통한 시간 단축 4. 효율적인 공부 방법을 통한 2주 완성 플랜

- ADsP 시험 안내 - 이 책의 구성 - 공부 방법 및 출제 경향 분석 ■이론 및 연습 문제■ 1과목 데이터 이해 [1] 데이터의 이해 연습 문제 [2] 데이터베이스 정의와 활용 연습 문제 [3] 빅데이터의 이해 연습 문제 [4] 빅데이터 비즈니스 모델 연습 문제 [5] 빅데이터 위기 요인과 통제 방안 연습 문제 [6] 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 연습 문제 2과목 데이터 분석 기획 [1] 분석 기획 방향성 도출 연습 문제 [2] 분석 방법론 연습 문제 [3] 분석 과제 발굴 연습 문제 [4] 분석 프로젝트 관리 방안 연습 문제 [5] 분석 마스터 플랜 수립 프레임워크 연습 문제 [6] 분석 거버넌스 체계 수립 연습 문제 3과목 데이터 분석 Part 1 R 프로그래밍 [1] R 프로그래밍 연습 문제 [2] 데이터 마트/데이터 가공처리/그래프 연습 문제 Part 2 통계와 회귀분석 [1] 기초 통계 연습 문제 [2] 기술 통계/추론 통계 연습 문제 [3] 상관계수/상관분석 연습 문제 [4] 회귀분석 연습 문제 [5] 주성분 분석/다차원척도법/시계열분석 연습 문제 Part 3 정형 데이터 마이닝 - 지도 학습 [1] 데이터 마이닝 개요 연습 문제 [2] 분류분석(의사결정 트리/앙상블/로지스틱 회귀/k-최근접 이웃/SVM) 연습 문제 [3] 분류 모델 모형 평가 지표 연습 문제 [4] 인공 신경망 연습 문제 Part 4 정형 데이터 마이닝 - 비지도 학습 [1] 군집 분석 연습 문제 [2] 연관 분석 연습 문제 ■핵심 키워드로 복습하기■ --- 1과목 --- 2과목 --- 3과목 ■최신 복원 기출문제■ --- 1회 --- 2회 --- 3회 ■완성! 모의고사■ --- 1회 --- 2회 ■정답 및 해설■ --- 연습 문제 --- 핵심 키워드로 복습하기 --- 완성! 모의고사