제1장 서론 / 1 밈과 두뇌 정보의 진화 / 2 다위니즘에 의하여 진화하는 책과 문자정보 / 3 인류를 지배하는 법칙 / 5 다위니즘의 3가지 조건 / 8 사람의 유전자에 적용되는 다위니즘 / 10 사단칠정(四端七情) / 15 두뇌에서 인공지능으로 / 19 제2장 엔트로피 감소와 정보의 증가 / 21 열역학 제0법칙에서 제3법칙까지 / 22 생명체와 엔트로피 감소와 정보의 증가 / 26 엔트로피 감소와 다위니즘과 경제원칙 / 29 열역학 제4법칙과 다위니즘 / 31 제3장 생명체의 탄생과 유전정보의 진화 / 33 원시생명체와 다위니즘 / 34 별의 진화와 물질의 탄생 / 35 태양계와 지구의 탄생 / 37 태양계와 지구의 유기물 생성 / 41 운석의 분석 / 43 성간 물질에 유기화합물의 존재 / 47 RNA 세계 가설과 원생명분자(OLM) / 49 생명체의 탄생과 진화 / 58 눈덩이 지구(Snowball Earth) / 58 생명의 기원을 밝힐 우주 탐사 / 60 보수적 도메인(Conserved domain) / 65 필사적인 생존경쟁 / 67 제4장 인류의 탄생과 두뇌 / 71 생명의 자유 의지와 신경계 / 72 두뇌의 발달과 인류의 탄생 / 74 현생인류(호모 사피엔스) / 77 유전정보와 언어정보 / 80 필사적으로 경쟁하는 문자정보 / 85 제5장 인류의 언어정보의 진화 / 89 두뇌의 발달과 언어 / 90 사회 생활과 공감 능력 / 91 이기적 유전자와 이타적 유전자 / 92 언어정보, 즉 문자로 기록된 정보에 의하여 지배 받는 인류 / 94 언어는 말과 문자로 구성 / 98 그림에서 기호로 / 100 기호에서 상형문자와 표의문자로 / 102 표의문자에서 표음문자로 / 103 현대 문자의 기원 / 108 한자문화권 / 110 두뇌정보와 언어정보와 문자정보 / 112 문자정보와 유전정보 / 114 제6장 문자정보와 산업혁명 / 117 다위니즘에 의한 경제원칙이 적용되는 현생인류의 발전 / 118 산업혁명과 인권 / 121 산업혁명과 환경 / 125 산업혁명과 질병 / 129 해로운 문자정보 / 132 문자정보 『자본론』의 광풍 / 135 혁신적이고 뛰어난 지휘자의 중요성 / 138 한반도의 언어정보의 대결 / 139 애완 동물이나 꽃과 같은 두뇌정보 / 147 산업혁명의 진행 / 149 제7장 제0차 산업혁명 / 153 불, 석기, 철기, 농업혁명 / 154 금속 활자 인쇄술의 발명 / 156 한국에서의 금속활자 인쇄술 / 158 인류 두뇌정보의 대량 복제 / 161 제8장 컴퓨터와 소프트웨어의 발전 / 163 초기 컴퓨터의 발명 / 164 폰 노이만(John von Neumann) 컴퓨터와 컴퓨터 언어 / 165 컴퓨터 언어의 진화 / 168 스티브 잡스와 빌 게이츠를 이용한 문자정보의 경쟁 / 174 컴퓨터 바이러스 / 179 인간 두뇌의 선택에 의한 정보의 진화 / 180 제9장 제4차 산업혁명 / 183 제4차 산업혁명의 시작 / 184 전통적인 인공지능의 진화 / 186 머신 러닝(Machine learning) / 188 딥 러닝(Deep learning) / 190 딥 러닝용 프로그램 / 193 알파고 / 195 신약 개발 / 196 의학 영상 분야 응용 / 198 왓슨의 임상 적용 경험 / 200 휴머노이드 비서 로봇 / 201 자율주행 자동차 / 204 인공지능 변호사 / 205 인공지능 문학 / 206 인공지능 예술 / 210 인공지능 무기 / 212 약한 인공지능과 실업문제 / 214 기술 발전으로 항상 개선되는 삶 / 217 부의 편중 문제 / 219 건강한 경제 생태계 / 221 증가하는 일자리 / 225 금수저와 흙수저 / 229 부의 상속 / 232 인공지능과 다위니즘 / 236 제10장 제5차 산업혁명의 예상 / 239 정보 진화의 역사 / 240 강한 인공지능에 대한 석학들의 생각 / 243 인공지능을 인공지능이 프로그래밍하면 / 245 강한 인공지능이 나타나면 / 248 강한 인공지능에 대한 대책 / 250 인공지능의 의식과 사단칠정 / 251 강한 인공지능과 자아 / 254 피타고라스와 사람과 인공지능의 생각 / 256 인공지능 생태계의 본질 / 258 인공적으로 인공지능에게 의식을 넣어 주면 / 261 창조적 파괴와 제5차 산업혁명 / 263 그 후 / 270 ㆍ저자후기 / 272 ㆍ찾아보기 / 275

[머리말] 인류는 제4차 산업혁명을 시작하였다. 그러면 앞으로 제5차 산업혁명은 어떻게 될 것인가를 생각해 보다가 진화론, 즉 다위니즘으로 예측이 가능하겠다는 것을 깨닫고 글을 썼다. 이 생각을 정리하는 데 가장 큰 영감을 얻은 책은 리처드 도킨스의『이기적 유전자』이다. 사람이 살아가는 것은 유전자의 명령에 의한 것이다. 즉, 사람은 DNA가 자신을 복제 증식하기 위하여 만든 기계일 뿐이라는 개념을 생각하다가, 이 개념을 확장하면 미래 예측에 적용할 수 있겠다는 생각이 든 것이다. 이 책에는 여러 분야의 내용이 포함되어 있다. 유전정보, 두뇌정보,음성정보, 문자정보, 컴퓨터 정보, 인공지능과 같은 복제 증식하는 정보가 모두 다위니즘의 적용을 받는다는 것을 설명하려니 자연히 이들의 기원에 대한 설 명이 들어가게 되었다. 그러다 보니 여러 전공 분야의 기반적인 지식을 종합하여 아이디어를 만들어 낼 필요가 있다는 생각이 들었다. 그 목적은 인간 사회의 운영 원리를 과학적으로 설명하는 것이다. 이 책을 읽으면 리처드 도킨스의 『이기적 유전자』를 처음 읽은 것처럼 우선 황당하다거나 말도 안된다는 반응이 많을 것으로 생각된다. 그 다음으로 “그래서 뭐가 달라져?” 하는 반응이 있을 것 같다. 그에 대한 대답은, 두 뇌정보에서 나온 문자정보가 유전정보처럼 다위니즘에 의하여 진화하는 역사를 간략히 살펴보고 이해를 하면 두뇌정보가 발전되어 가는 원리를 한 차원 높은 데서 볼 수가 있고, 더 나아가 생명체에 대한 개념을 더 확장하고 또 인류의 미래를 예측하는 데 도움을 줄 수도 있다는 것을 이야기하고 싶다. 이 책은 대체로 대학생이 읽으면 쉽게 이해할 수 있을 것이다. 전공이 생물학인 학생은 앞부분이 비교적 쉬울 것이고, 컴퓨터인 학생은 뒷부분이 쉬울 것이다. 이렇게 여러 가지 전공을 종합하면 이화여대 최재천 교수님의 『 통섭』을 실천하는데 한 걸음 다가갈 수 있을지 모르겠다. 어쨌든 이 책이 출판되면 다윈의 이론이 무생물계에까지 확장되어 지금까지 나온 다윈의 찬양 서적 중 으뜸이 될 것으로 생각한다. 쓰다 보니 새로 만든 용어가 몇 가지 된다. 지구상에 처음 나타난 RNA로 추정되는 자기 복제 분자를 원생명분자, 즉 “Original Life Molecule” 이라 명하고 줄여서 OLM이라는 용어를 만들었다. 또 열역학법칙은 제3법칙까지 있지만 다위니즘을 무생물을 포함한 모든 정보복제시스템으로 확장하여 열역학 제4법칙으로 명하였다. 또 산업혁명이 일어날 수 있는 바탕이 된 혁명이 하나 있는데 그것을 제0차 산업혁명이라 하고, 아직 미래의 일이지만 제5차 산업혁명이라는 용어도 쓰게 되었다. [추천사] 본인은 1981년부터 서울대병원 핵의학과에서 전임강사로 시작하여 2012년 퇴임할 때까지 거의 30년을 봉직하면서, 그 동안 정재민교수가 같은 연구실에서 연구원, 연구교수, 전임교수로 핵의학 분야의 교육, 연구 및 학문 발전을 이루어 가는 것을 지켜 보고 같이 동고동락한 대학교선배, 동료이자 동반자라 할 수 있다. 특히 정재민 교수는 서울 약대 출신으로서 약학박사이지만 최초로 서울 의대의 교수가 된 독특한 경력을 가지고 있다. 핵의학은 의학 분야와 방사성의약품과 의료장비 분야가 서로 협력하여 환자를 진단하고 치료하는 특수한 다학제 의학의 한 분야이다. 따라서 현대의 대부분의 학자들이특정 분야만 깊이 연구하는데 비하여 저자는 의학뿐만 아니라 다른 분야의 지식도 넓게 가지게 되어 폭 넓은 과학 분야의 안목을 가지게 되었다. 그러한 배경 하에 저자가 이해하기가 쉽지는 않은 주제로 쓰신 “제5차 산업혁명의 진화론적 예측”을 읽어 보면, 생물학의 기반 지식인 다위니즘을 바탕으로, 인간의 두뇌에서 생산된 문자정보도 DNA에 저장된 유전정보와 본질적으로는 같은 원리로 진화한다는 해석을 새로이 한 것을 알 수 있다. 그리하여 인류 문화 발전에 큰 영향을 미친 산업혁명도 다위니즘적인 진화에 의한 결과로 해석하였다. 더 나아가 문자정보에 의하여 작동되는 컴퓨터와 인공지능이 개발됨으로써 이의 진화를 현재 진행되고 있는 제4차 산업혁명을 넘어 제5차 산업혁명에까지 적용하는 참신한 시도를 하여 재미있는 결과를 얻었음을 느꼈다. 책 내용 중에 특히 다위니즘을 열역학 제4법칙이라고 하여 생물계 뿐만 아니라 자기 복제하여 증식하는 모든 정보에 적용할 수 있는 법칙이라고 주장한 것은 파격적이다. 이러한 점에서 저자는 많은 다윈주의자들 중에서도 가장 진보적인 다윈주의자임을 느낄 수 있다. 그리고 문자정보의 자기 복제 속도가 엄청나게 빨라지게 한 구텐베르크의 금속활자 인쇄혁명을 제0차 산업혁명이라 한 저자의 의도는, 다위니즘에 의한 문자정보의 진화 속도에 크게 기여한 것을 강조하기 위한 것인데 이는 이례적이면서도 재미있다. 문자정보가 다위니즘에 의하여 진화한다는 것을 보여 주기 위하여 손자병법과 수학의 정석을 예로 들어 설명을 하여 재미있다. 제10장에서 중우정치로 고대 그리스를 망하게 한 알키비아데스 이야기는 얼마 전에 현 정부에서 장관까지 지낸 누군가를 떠 올리게 한다. 이러한 시도는 국내에서는 보기 힘든 대담한 시도로서 얼핏 황당하게 보일 수도 있지만 잘 이해하고 보면 깊은 뜻이 있다는 것을 알게 된다. 문장이나 내용에 수식이 없고 건조하게 보일 수도 있지만, 공연한 미사여구를 많이 써서 화려하고 장황한 문장보다 이해하기에 쉬워 읽는데 부담이 적다. 이는 평소 저자의 강의나 대화에서도 쉬운 글로 간단하게 그러나 명확하게 뜻을 전달하는 어체에서도 느낄 수 있다. 정재민 교수는 방사성의약품 분야 연구개발과 의학적 이용면에서 최고 전문가가 되었고 동시에 연구수준을 국제적으로 끌어 올려 국제학회회장으로 피선될 정도로 글로벌과학자가 됨을 보면서 앞으로도 계속 좋은 책을 써 주시기를 기대한다. 아무쪼록 독자 여러분들이 열린 마음으로 이책을 읽을 것을 희망하면서 2020년 11월 12일 한국과학기술한림원 이사장 又峰 李 明 哲