머리말 이 책의 내용 중 초중고 각급 학년에서 배우는 것 이 책의 특징과 사용법 제1장 통계학의 기본을 알자_ 통계학이란?/통계를 취급하는 법, 활용하는 법/통계학의 역사/더욱 더 중요해진 통계학/통계학에서 다루는 데이터의 종류 제2장 기술통계학_ 표와 그래프의 기본/비율을 나타내는 표와 그래프/관계를 나타내는 표와 그래프/분산을 나타내는 표와 그래프/꺾은선 그래프/누적도수분포와 그 그래프/자료의 평균값/자료의 대표값/분산과 표준편차/산포도/표준화와 편차값/크로스 집계표 제3장 통계학에 필요한 확률의 개념_ 통계학에서 확률이 필요한 이유/확률의 의미/경우의 수/확률변수와 확률분포(이산형 확률변수일 때)/연속형 확률변수와 확률밀도함수/독립시행의 정리와 이항분포/정규분포 제4장 추측통계학의 개념_ 모집단의 평균값과 표본의 평균값/중심극한 정리/(대표본에 의한) 통계적인 추정의 개념/통계 적인 검정의 개념/단측검정과 양측검정/통계적인 검정의 실례/ρ값/제1종의 오류와 제2종의 오류 제5장 통계학의 실제_ 모집단 분포와 표본 분포(모평균, 모분산, 표본평균)/불편분산/데이터의 자유도/(소표본의) 모평균의 추정( 분포)/모비율의 추정/(소표본의) 모평균의 검정( 분포)/모비율의 검정/분산분석 제6장 관계의 과학을 행하는 통계학(다변량 해석)_ 독립성의 검증(χ² 검정)/회귀분석의 개념와 단순회귀분석/회귀분석의 응용/주성분 분석/인자분석/SEM(공분산 구조분석)/판별분석/설문조사의 데이터 분석 제7장 베이즈 통계학_ 승법정리/베이즈 정리/베이즈 정리의 변형/이유 불충분의 원칙과 베이즈 갱신/나이브 베이즈 필터/베이즈 통계학의 구조 제8장 실생활 속의 통계학_ 빅 데이터/파레토 법칙과 롱테일/원인의 흑백을 판별하는 통계학/평균수명과 평균 여명/보험료 정산법의 구조/생물의 개체수 파악 부록 - 공식·정리 인덱스 색인