초보자를 위한 친절한 보건의학통계 안내서 많은 의료계 종사자들에게 통계학은 어려운 분야이지만, 통계를 이해하지 못하면 논문을 쓰거나 연구 발표를 하기 쉽지 않다. 아울러 연구 주제를 논리적으로 증명하는 데 통계는 아주 유용한 도구가 된다. 물론 ‘통계학’의 세계는 심오하고 어렵지만 흔히 사용하는 ‘통계 분석’이 모두 어려운 것은 아니다. 훌륭한 통계 프로그램들이 이미 개발되어 있어 연구자 스스로 자료를 분석할 수 있는 시대가 되었다. 하지만 통계 프로그램은 아무 버튼이나 눌러도 정해진 계산을 수행하는 계산기와 같아서 엉터리 같은 분석 결과를 내놓을 수도 있다. 올바른 통계 분석법을 선택하여 제대로 사용하고 결과를 바르게 해석하려면 통계 공부가 필요하다. 이 책은 바로 그런 연구자들을 위한 안내서이다. 신촌세브란스병원의 피부과 임상강사 배정민 선생님이 쓴 ≪닥터 배의 술술 보건의학통계≫는 통계학 지식이 없는 연구자들이 통계의 기본적인 개념을 익힐 수 있도록 안내한다. 특히 복잡하고 어려운 이론을 길게 설명하기보다는 그림을 통해 직관적으로 접근하도록 돕는데, 이를 통해 통계를 쉽게 이해할 수 있다. 더불어 이런 통계에 대한 이해를 바탕으로 연구자가 자신의 연구에 가장 알맞은 분석법을 찾아 활용한다면 더 정확한 분석을 하는 데 도움이 될 것이다. 또한 이 책은 SPSS를 예제로 사용하고 있으며 부록으로 SAS와 R코드도 싣고 있어 다양한 통계 프로그램으로 학습하는 것이 가능하다. 이 책의 특징 이 책은 일곱 개의 기초편과 여섯 개의 중급편으로 구분되어 있다. 1장을 읽은 뒤 기초편으로 들어갈 수 있으며, 기초편을 모두 제대로 이해하였다면 8장을 공부한 다음 중급편으로 들어갈 수 있도록 하였다. 책의 특징은 아래와 같다. 첫째, 처음 들어보는 어려운 용어를 몰라도 통계 분석을 할 수 있다. 둘째, 그림을 통해 통계 분석의 원리를 설명하고자 하였다. 셋째, 실제 프로그램 화면을 통해 SPSS 프로그램 사용법을 익히고 결과를 해석할 수 있다. 넷째, 직관적인 예제를 사용하였다. 다섯째, SPSS를 기준으로 하되, SAS와 R의 코드를 함께 실었다. 추천의 말 이 책은 통계를 마스터하기 위한 책이 아니다. 통계학의 재미를 알려주는 책이다. 학창 시절 공부 잘하는 친구의 노트를 빌려보고 감탄했던 적이 있지 않은가? 지금까지 통계가 멀게만 느껴졌다면 ≪닥터 배의 술술 보건의학통계≫를 열어보자. 김재훈_서울대학교 치과병원 치과보존과 배 선생님의 강의는 생소한 개념들과 여러 통계 모형들을 그림과 도표로 설명하는 것이 특징이다. 더욱이 프로그램 사용법을 순차적으로 보여 주므로 금세 따라할 수 있다. 이 책은 젊은 의사들에게 큰 도움이 될 것이다. 이반석_분당서울대병원 소화기내과 임상강사 이 책은 기존의 책들과는 달리 복잡한 통계학적 지식을 전달하는 것이 아니라 의사에게 필요한 실제적인 통계분석에 대해 아주 쉽고 명료하게 가르쳐 준다. 의사에게 필요한 통계 분석은 이 책 한 권에 모두 담겨 있다. 만약 통계분석을 처음 접하는 후배가 있다면 우선 이 책에서 제시하는 통계 분석의 알고리즘을 이해하여 큰 틀을 잡고 세부분석을 공부했으면 좋겠다. 서유빈_고려대학교 구로병원 감염내과 임상강사 전공의 시절 초록마감 전날 밤 0.05 이하의 p 값을 구하기 위해 무슨 말인지도 모르는 SPSS 책을 뒤져가며 날을 새던 일이 생각난다. 그때 이 책이 있었더라면??. 이 책은 통계가 단순히 p 값만 구하는 것이 아니라 나의 데이터로 나의 말을 하게 해주는 ‘언어’임을 깨닫게 해주는 책이다. 이영찬_경희대학병원 이비인후과 임상강사 의학을 공부하고 논문을 작성하는 데 있어서, 통계는 꼭 알아야 한다. 그러나 기존 통계 책들은 너무 어렵다. 이 책은 그 책들과 달랐다. 통계에 대한 기본 개념을 갖게 도와주고 핵심을 설명하면서 논문 작성에 실질적인 도움을 준다. 장병수_삼성서울병원 정신과 임상강사

part 1_보건의학통계 시작하기 01 이 여덟 가지만은 꼭 알고 통계를 시작하자 가. 자료의 분류 나. 가설을 검정하는 방법 다. 5% 유의수준과 다중비교 라. 자유도 마. 분포와 검정통계량 바. 중심극한정리 사. 모수적 방법과 비모수적 방법 아. 자료의 탐색 및 정규성 검정 02 두 군의 크기 비교 가. 독립표본 T 검정 나. Mann-Whitney test 03 치료 전과 후의 크기 비교 가. 대응표본 T 검정 나. Wilcoxon signed rank test 04 세 군 이상의 크기 비교 가. 독립된 세 군 이상의 크기를 비교하는 방법 나. 사후분석 다. 일원배치 분산분석 라. Kruskal-Wallis test 마. Jonckheere-Terpstra test 05 비율을 비교하는 방법 가. 카이제곱 검정 나. Fisher의 정확한 검정 다. 선형 대 선형 결합 06 연속형 변수 사이의 선형관계 추정 가. Pearson의 상관분석 나. Spearman의 순위상관분석 다. 단순회귀분석 라. 다중회귀분석 07 생존율의 추정 및 군의 생존율 비교 가. 생존 연구의 준비 나. Kaplan-Meier 생존분석 다. 로그순위법 Part_2 중급 보건의학통계 맛보기 08 이 여덟 가지만 더 알고 중급 통계에 들어가자 가. 95% 신뢰구간 나. 상대위험도와 교차비 다. 지수함수 라. 일반화 선형모형 마. 우도 바. 교란변수와 교호작용 사. 가변수의 설정 아. 단변수 분석과 다변수 분석 09 질병의 위험인자에 대한 연구 가. 로지스틱 회귀분석 10 동일 개체에서 반복적으로 측정된 자료를 분석하는 방법 가. 반복측정 분산분석 나. 자료구조의 변환 다. 선형 혼합모형 라. 일반화 추정 방정식 11 생존율에 영향을 미치는 위험인자에 대한 연구 가. Cox의 비례위험모형 12 질병의 발생률에 대한 연구 가. 포아송 분포 나. 포아송 회귀분석 13 두 치료법의 동등성, 비열등성을 검정하는 방법 가. 동등성 검정과 비열등성 검정 나. 크기의 비열등성 검정 (높을수록 좋은 경우) 다. 크기의 비열등성 검정 (낮을수록 좋은 경우) 라. 비율의 비열등성 검정 [부록1] SAS 코드 [부록2] R 코드