핵심 문법부터 분석 실전 및 시각화까지 원리를 몰라도 다양한 툴과 라이브러리를 사용하면 데이터를 쉽게 분석할 수 있습니다. 하지만 단순히 사용만 하는 것과 원리를 아는 것은 차이가 큽니다. 분석 목적뿐만 아니라 데이터의 유형, 양, 노이즈 등에 따라 적합한 분석 기법이 다르기 때문에 원리를 이해해야 최적의 기법을 선택할 수 있습니다. 이 책은 데이터 분석을 위한 파이썬 핵심 문법부터 실전에 적용할 수 있는 머신러닝 기법과 시각화까지 한 흐름으로 학습할 수 있습니다. 기본이 되는 핵심 원리는 충분히 연습할 수 있도록 다양한 예제로 풀어냈고, 실전 감각을 기를 수 있도록 실제 데이터를 이용해 분석과 머신러닝 기법을 적용해볼 수 있게 구성했습니다.

Chapter 01 파이썬 소개 및 기초 사용법 01 파이썬 소개 02 실습 환경 03 파이썬 기초 사용법 연습문제 Chapter 02 파이썬 복합 데이터형 01 리스트 02 튜플 03 집합 04 딕셔너리 05 기타 데이터형 연습문제 Chapter 03 제어문과 함수 01 조건문 02 반복문 03 컴프리헨션 04 함수 연습문제 Chapter 04 클래스, 모듈, 패키지 01 클래스 02 모듈과 패키지 연습문제 Chapter 05 판다스 소개 및 기초 사용법 01 판다스 소개 02 시리즈 03 데이터프레임 연습문제 Chapter 06 판다스를 활용한 데이터 전처리 1 01 파일 처리 02 데이터 처리 03 조건 검색으로 데이터 추출 연습문제 Chapter 07 판다스를 활용한 데이터 전처리 2 01 결측치 처리 02 데이터 변환 03 판다스의 통계 함수 04 [실전] 타이타닉 생존율 예측 모형을 위한 데이터 파악 05 [실전] 타이타닉 생존율 예측 모형을 위한 데이터 전처리 연습문제 Chapter 08 넘파이 소개 및 기초 사용법 01 넘파이 소개 02 배열 다루기 03 배열의 인덱싱과 슬라이싱 04 넘파이 배열의 정렬 05 넘파이 배열의 연산 연습문제 Chapter 09 선형대수와 신경망 기초 01 벡터 02 행렬 03 신경망 기초 연습문제 Chapter 10 분석 기본 - 소비 데이터 분석과 승객 생존율 예측 01 [판다스 활용] 카드 소비 데이터 분석 02 [sklearn 기본] 승객 생존율 예측1 03 [sklearn 활용] 승객 생존율 예측2 연습문제 Chapter 11 분석 심화 - 상관분석과 회귀분석 01 [상관분석] 기초 통계를 이용한 상관계수 도출 02 [회귀분석 1] 최소자승법을 이용한 회귀계수 도출 03 [회귀분석 2] 경사하강법을 이용한 회귀계수 도출 연습문제 Chapter 12 데이터 시각화 01 데이터 시각화 소개 02 차트 시각화 - 맷플롯립 03 워드 클라우드 시각화 04 지도 데이터 시각화 - 폴리엄 연습문제 부록 파이썬 사용하기 01 파이썬 설치 및 사용하기 02 아나콘다 주피터 노트북 설치 및 사용하기 찾아보기