이 책은 자료와 정보의 의미를 통하여 자료에 포함되어 있는 유용한 정보를 추출해 내는 과정과 방법을 소개한 책이다. 일상생활에서 자주 접하게 되는 말들로 물가정보, 교통정보, 기상정보, 입시정보, 취업정보 등을 생각할 때, 관심을 갖고 있는 분야나 영역의 이해에 정보가 도움이 되는 중요한 사실을 전달하고 있음을 내포하고 있다. 또한 현대사회의 생활에서 요구되는 다양한 지식과 정보의 필요성으로 인해 여러 분야에서 수집되는 자료로부터 정보의 생산과정과 방법을 다루고 있다. 특히 정보를 추출하기 위해 이해하기 쉬운 형태의 기초적 통계량의 계산방식과 함께 표본자료의 정보에 대한 신뢰성과 정확성 등 기본적 개념의 이해와 정보의 신뢰성과 정확성에 대한 판단 근거로 확률을 소개하였으며, 정보를 제공하는 추정량의 확률분포인 표본분포의 개념을 자세히 소개하였다.

머리말 / 4 제1장 서론 / 11 1.1 정보의 개념 · 13 1.2 정보수집의 대상 ·14 1.3 정보의 유형 · 14 1.4 정보의 의미 · 21 1.5 정보의 가치 · 22 1.6 정보의 생산 · 23 연습문제 ·27 제2장 변수와 정보 / 31 2.1 변수 · 34 2.2 변수의 구분 · 34 연습문제 · 43 제3장 자료와 정보 / 47 3.1 자료의 개념 ·49 3.2 자료의 유형 · 51 3.3 자료수집의 기본단위 ·52 3.4 자료의 수집방법 · 52 3.5 자료수집의 이유와 목적 · 53 연습문제 · 54 제4장 모집단과 표본 / 57 4.1 모집단 자료 ·61 4.2 표본자료 · 61 4.3 모수와 통계량 · 62 연습문제 ·65 제5장 자료의 정리와 요약 / 69 5.1 자료의 정리 ·71 5.2 자료의 요약 · 72 5.3 도형으로 표시하는 방법 · 72 5.4 수값으로 요약하는 방법: 위치측도 ·80 5.5 수값으로 요약하는 방법: 이산측도 · 108 5.6 상자그림 ·119 연습문제 · 124 제6장 정보의 신뢰성 / 131 6.1 확률과 정보 · 133 6.2 확률과 집합 · 134 6.3 표본공간과 사상 · 136 6.4 확률의 정의 · 138 6.5 독립사상과 종속사상 ·142 6.6 베이즈 정리 · 142 연습문제 ·147 제7장 확률변수와 확률분포 / 151 7.1 확률변수 · 154 7.2 누적확률 · 158 7.3 확률분포의 평균과 분산 · 159 7.4 균등분포 · 163 7.5 정규분포 족 ·166 연습문제 ·177 제8장 통계량의 표본분포 / 181 8.1 확률표본 · 183 8.2 표본분포 ·185 8.3 확률변수들의 독립성 · 187 8.4 확률분포로부터의 표본추출 ·189 8.5 합의 표본분포 · 190 연습문제 · 195 제9장 표본비율의 표본분포 / 197 9.1 베르누이 분포 ·199 9.2 이항분포 · 201 9.3 표본비율의 평균과 분산 · 206 9.4 평균의 법칙 · 209 연습문제 · 213 제10장 표본평균의 표본분포 / 215 10.1 표본평균의 정규분포 · 217 10.2 이항분포에 대한 정규근사 · 221 연습문제 · 224 제11장 정보의 활용 / 227 11.1 모평균의 추정 · 230 11.2 모분산의 추정과 표준편차 · 232 11.3 모평균의 신뢰구간 · 234 11.4 모비율의 추정 ·246 11.5 중앙값과 백분위수 추정 ·248 11.6 짝진 측정값 · 251 연습문제 ·255 제12장 가설검정 / 261 12.1 모평균의 검정 · 264 12.2 검정방법의 검정력 · 276 12.3 검정방법과 신뢰구간 ·281 12.4 모평균에 대한 가설검정 ·283 12.5 모비율에 대한 가설검정 ·287 연습문제 ·291 제13장 범주형 자료 / 295 13.1 일변량 자료 ·297 13.2 적합도 검정 ·298 13.3 이변량 자료 ·305 13.4 연관성의 측도 ·309 13.5 독립성 검정 · 312 13.6 동일성 검정 ·324 연습문제 ·329 제14장 분산분석 / 335 14.1 분산분석의 개념 · 337 14.2 동일 크기의 표본비교 ·339 연습문제 ·355 참고문헌 / 357 부록 / 359 찾아보기 / 376