|
|
|
|
|
|
|
Ã¥³»¿ë |
|
º»¼¿¡¼´Â ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º(metaheuristics)ÀÇ ÁÖ¿ä ±â¹ýµéÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÀÌµé ±â¹ýÀÇ °³³ä°ú À̷аú Ư¡, ±×¸®°í ±× Àû¿ëÀ» ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³¸íÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½ÀÇ Àû¿ë¿¡ ÀÖ¾î¼ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¼³°è¿Í ±¸Çö¿¡¼ °í·ÁÇØ¾ß ÇÏ´Â ¿ä¼Òµé¿¡ °ü½ÉÀ» °®´Â´Ù. º»¼´Â ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º¸¦ ÇϳªÀÇ Çظ¦ ¿î¿ëÇÏ´Â ±â¹ý°ú ÇØÀÇ Áý´ÜÀ» ¿î¿ëÇÏ´Â ±â¹ýÀ¸·Î Å©°Ô ³ª´©¾î ±¸¼ºµÇ¾ú´Ù. Áö±Ý±îÁö Á¦¾ÈµÈ ¸ðµç ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½ ±â¹ýÀ» ´Ù·çÁö ¸øÇÏÁö¸¸, °¡´ÉÇÑ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ±â¹ýµéÀº ¼Ò°³ÇÏ·Á ³ë·ÂÇÏ¿´´Ù. ´ÜÀÏÇØ ±â¹ÝÀÇ ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º·Î´Â ½Ã¹Ä·¹ÀÌƼµå ¾î´Ò¸µ(simulated annealing), ŸºÎ¼Ä¡(tabu search), ¹Ýº¹Áö¿ªÅ½»ö(iterated local search), °¡º¯ÀÌ¿ôŽ»ö(variable neighborhood search), À¯µµÁö¿ªÅ½»ö(guided local search)À» ´Ù·ç°í ÀÖÀ¸¸ç, Áý´Ü ±â¹ÝÀÇ ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º·Î´Â ÁøÈ¾Ë°í¸®Áò(evolutionary algorithms), ÀÔÀÚ±ºÁýÃÖÀûÈ(particle swarm optimization), °³¹Ì±ºÃ¼ÃÖÀûÈ(ant colony optimization), Â÷ºÐÁøÈ(differential evolution), ¹ú±ºÃ¼ÃÖÀûÈ(bee colony optimization), ÈÀ½Å½»ö(harmony search)À» ´Ù·ç°í ÀÖ´Ù.
º»¼´Â 6ºÎ 24ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. Á¦1ºÎ´Â ÇϳªÀÇ Àå¿¡¼ ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º¿Í ÃÖÀûÈ¿¡ ´ëÇÑ °³¿ä¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù. Á¦2ºÎ´Â ´ÜÀÏÇØ ±â¹Ý ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º·Î 2Àå¿¡¼ 4Àå¿¡¼ °íÀüÀû ±â¹ýÀÎ ½Ã¹Ä·¹ÀÌƼµå ¾î´Ò¸µ°ú ŸºÎ¼Ä¡¸¦, ±×¸®°í 5Àå¿¡¼ ¹Ýº¹Áö¿ªÅ½»ö, °¡º¯ÀÌ¿ôŽ»ö, À¯µµÁö¿ªÅ½»ö ±â¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. Á¦3ºÎ´Â ÁøÈ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î 6Àå¿¡¼ 12Àå¿¡¼ ¿©·¯ ÇüÅÂÀÇ ÁøÈ¾Ë°í¸®Áò°ú ±× Àû¿ëÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ÀÌ¿ô À¯Àü¾Ë°í¸®Áò, ÁøÈÀü·«, ÁøÈÇÁ·Î±×·¡¹Ö, À¯ÀüÇÁ·Î±×·¡¹Ö, °øÁøÈ¾Ë°í¸®Áò, ´Ù¸ñÀû ÁøÈ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Æ÷ÇÔÇÏ°í ÀÖ´Ù. Á¦4ºÎ´Â ÀÔÀÚ±ºÁýÃÖÀûÈ¿¡ ´ëÇØ 13Àå¿¡¼ 16Àå¿¡¼, Á¦5ºÎ´Â °³¹Ì±ºÃ¼ÃÖÀûÈ¿¡ ´ëÇØ 17Àå¿¡¼ 21Àå¿¡¼ ºñ±³Àû ÀÚ¼¼È÷ ´Ù·ç°í ÀÖ´Ù. ±×¸®°í Á¦6ºÎ´Â ±× ¿ÜÀÇ Áý´Ü±â¹Ý ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º·Î 22Àå¿¡¼ 24Àå±îÁö °¢ Àå¿¡¼ Â÷ºÐÁøÈ, ¹ú±ºÃ¼ÃÖÀûÈ, ÈÀ½Å½»öÀ» ´Ù·ç°í ÀÖ´Ù.
º»¼°¡ »ê¾÷°øÇаú ÄÄÇ»ÅÍ°øÇп¡¼ ÃÖÀûÈ¿Í ÀΰøÁö´É ºÐ¾ßÀÇ Àü°øÀÚ »Ó ¾Æ´Ï¶ó, ½Ã½ºÅÛÀÇ ÃÖÀûÈ¿Í ÀûÀÀ¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â °øÇÐ, ÀÚ¿¬°úÇÐ, »çȸ°úÇÐ ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸ÀÚ¿¡°Ôµµ µµ¿òÀÌ µÇ±â¸¦ ±â´ëÇÑ´Ù. |
|
¸ñÂ÷ |
|
Á¦1ºÎ ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º ¼·Ð
Á¦1Àå ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º¿Í ÃÖÀûÈ / 19
Á¦2ºÎ ´ÜÀÏÇØ ±â¹Ý ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º
Á¦2Àå ½Ã¹Ä·¹ÀÌƼµå ¾î´Ò¸µ / 39
Á¦3Àå ŸºÎ¼Ä¡ÀÇ °³¿ä / 57
Á¦4Àå ŸºÎ¼Ä¡ÀÇ ÁÖ¿ä ÁÖÁ¦ / 77
Á¦5Àå ¹Ýº¹Áö¿ªÅ½»ö, °¡º¯ÀÌ¿ôŽ»ö, À¯µµÁö¿ªÅ½»ö / 95
Á¦3ºÎ ÁøÈ¾Ë°í¸®Áò
Á¦6Àå À¯Àü¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °³¿ä / 113
Á¦7Àå À¯ÀüÇ¥Çö, À¯Àü¿¬»êÀÚ, ¼±ÅÃÀü·« / 131
Á¦8Àå À¯Àü¾Ë°í¸®ÁòÀÇ º¯Çü°ú È®Àå / 161
Á¦9Àå ÁøÈÀü·«, ÁøÈÇÁ·Î±×·¡¹Ö, À¯ÀüÇÁ·Î±×·¡¹Ö / 179
Á¦10Àå °øÁøÈ¾Ë°í¸®Áò / 197
Á¦11Àå ´Ù¸ñÀû ÁøÈ¾Ë°í¸®Áò / 231
Á¦12Àå ÁøÈ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ Àû¿ë / 259
Á¦4ºÎ ÀÔÀÚ±ºÁýÃÖÀûÈ
Á¦13Àå ÀÔÀÚ±ºÁýÃÖÀûÈÀÇ °³¿ä / 275
Á¦14Àå ±âº» PSOÀÇ º¯Çü°ú ÀÔÀÚ ±ËÀû / 291
Á¦15Àå Á¦¾à ´Ù·ç±â, ±ºÁý ´Ù¾çÈ, ÀÌ»ê PSO / 309
Á¦16Àå Multimodal PSO¿Í ´Ù¸ñÀû PSO / 323
Á¦5ºÎ °³¹Ì±ºÃ¼ÃÖÀûÈ
Á¦17Àå °³¹Ì±ºÃ¼ÃÖÀûÈÀÇ °³¿ä / 339
Á¦18Àå ±âº» ACO ¾Ë°í¸®Áò / 353
Á¦19Àå ACO ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¼ö·Å / 371
Á¦20Àå ¿©·¯ ÇüÅÂÀÇ ACO ¾Ë°í¸®Áò / 381
Á¦21Àå ACOÀÇ Àû¿ë / 403
Á¦6ºÎ ±× ¿ÜÀÇ Áý´Ü ±â¹Ý ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º
Á¦22Àå Â÷ºÐÁøÈ / 415
Á¦23Àå ¹ú±ºÃ¼ÃÖÀûÈ / 433
Á¦24Àå ÈÀ½Å½»ö / 445
Âü°í¹®Çå / 452
ã¾Æº¸±â / 470 |
|
º»¹®Áß¿¡¼ |
|
¸Ó¸®¸»
ÀúÀÚ´Â 1992³â ¿¬¾ÏÀç´ÜÀÇ Áö¿øÀ¸·Î ³ë½ºÄ³·Ñ¶óÀ̳ª ÁÖ¸³´ëÇп¡ ¹æ¹®±³¼ö·Î ÀÖÀ¸¸é¼ ÀÚ¿¬ Çö»óÀ» ¸ð¹æÇÑ »õ·Î¿î °³³äÀÇ ÃÖÀûȱâ¹ýµéÀ» Á¢ÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù. ´ç½Ã¿¡ ÀÚ¿¬ÀÇ ÁøÈ°úÁ¤À» ¸ð¹æÇÑ À¯Àü¾Ë°í¸®Áò, Àΰ£ÀÇ ±â¾ï°úÁ¤°ú °íü¹°¸®ÇÐÀÇ ¾î´Ò¸µ°úÁ¤À» °¢°¢ ¸ð¹æÇÑ Å¸ºÎ¼Ä¡¿Í ½Ã¹Ä·¹ÀÌƼµå ¾î´Ò¸µ ±â¹ýÀÌ °³¹ßµÇ¾î ÀÌ¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸¿Í Àû¿ëÀÌ È°¹ßÈ÷ ÀÌ·ç¾îÁö°í ÀÖ¾ú´Ù. °æ¿µ°úÇÐÀ» Àü°øÇÏ°í, »ê¾÷Çö½Ç¿¡¼ ÀϾ´Â Á¦¾àÀÌ ¸¹°í º¹Àâµµ°¡ ³ôÀº ¹®Á¦ÀÇ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ ¹æ¹ý·ÐÀ» ã°í ÀÖ´ø ÀúÀÚ¿¡°Ô ÀÌµé ±â¹ýÀº ´ë´ÜÈ÷ ¸Å·ÂÀûÀ̾ú´Ù.
³ë½ºÄ³·Ñ¶óÀ̳ª ÁÖ¸³´ëÇп¡¼ 1³â°£ÀÇ ¿¬±¸³âÀ» ¸¶Ä¡°í, Àü³²´ëÇб³·Î µ¹¾Æ¿Í ´ëÇпø»ýµé°ú ÇÔ²² ÀÌµé ±â¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸¸¦ ½ÃÀÛÇÏ¿´´Ù. À̵é ÀÌ·ÐÀÇ È®Àå°ú ÇÔ²² Á¶¸³¶óÀÎÀÇ °èȹ°ú ¿î¿µ, »ý»êÀÏÁ¤°èȹ, Åë½Å½Ã½ºÅÛÀÇ ¼³°è¿Í ¿î¿µ¿¡ÀÇ Àû¿ë¿¡ ÁßÁ¡À» µÎ¾ú´Ù. ÀÌ¿¡ °üÇÑ ¿©·¯ ¿¬±¸°á°úµéÀ» ±¹³»¿Ü ÇмúÁö¿¡ ¹ßÇ¥ÇÏ¿´´Ù. À̵é Áß¿¡¼ È¥Çո𵨠Á¶¸³¶óÀÎÀÇ ÅõÀÔ¼ø¼ °áÁ¤¿¡ À¯Àü¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ëÇÑ ³í¹®À¸·Î 1994³â ´ëÇÑ»ê¾÷°øÇÐȸ¿¡¼ ¹é¾Ï³í¹®»óÀ» ¹Þ¾Ò´Ù. ±×¸®°í 1997³â È«ÀÍ´ëÇб³ À±º¹½Ä ±³¼ö, ¼°æ´ëÇб³ ÀÌ»óº¹ ±³¼ö¿Í ÇÔ²² À¯Àü¾Ë°í¸®Áò, ½Ã¹Ä·¹ÀÌƼµå ¾î´Ò¸µ, ŸºÎ¼Ä¡¸¦ ´Ù·é ¡®¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½¡¯(¿µÁö¹®È»ç)À» Ãâ°£ÇÏ¿´´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼ ÀúÀÚ´Â À̶§±îÁö ¿ì¸® ½ÇÇè½Ç¿¡¼ ¿¬±¸ÇÑ °á°ú¸¦ Åä´ë·Î À¯Àü¾Ë°í¸®Áò ÆíÀ» ÁýÇÊÇÏ¿´´Ù. ±× ÈÄ ¿ì¸® ½ÇÇè½Ç¿¡¼ À¯Àü¾Ë°í¸®ÁòÀÇ À̷аú Àû¿ëÀ» È®ÀåÇØ °¡¸é¼ ¿¬±¸¸¦ °è¼ÓÇÏ¿© ±× °á°ú¸¦ ±¹³»¿Ü Àü¹®ÇмúÁö¿¡ ¹ßÇ¥ÇÏ¿´´Ù. ÀÌµé °á°ú¸¦ Á¤¸®ÇÏ¿© 2011³â ¡®ÁøÈ¾Ë°í¸®Áò¡¯(Àü³²´ëÇб³ÃâÆǺÎ)À» ÃâÆÇÇÏ¿´´Ù. ÀÌ Ã¥Àº 2012³âµµ ´ëÇѹα¹Çмú¿ø ¿ì¼öÇмúµµ¼·Î ¼±Á¤µÇ¾ú´Ù.
1990³â´ë ÀÌÈÄ Çа迡¼´Â ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸¿Í Àû¿ëÀÌ È°¹ßÈ÷ ÀÌ·ç¾îÁ³´Ù. ¡®¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½¡¯(¿µÁö¹®È»ç, 1997)¿¡¼ ´Ù·é °íÀüÀû ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½ ÀÌ¿Ü¿¡ ¿©·¯ ±â¹ýµéÀÌ »õ·ÎÀÌ °³¹ßµÇ°í È®ÀåµÇ¾ú´Ù. ±×·³¿¡µµ 2010³â±îÁö ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º¸¦ º¸´Ù Æø ³Ð°Ô ´Ù·é ¼ÀûÀÌ ±¹³»¿¡¼ ÃâÆǵÇÁö ¾Ê°í ÀÖ¾ú´Ù. ÀÌ¿¡ ÀúÀÚ´Â ¡®ÁøÈ¾Ë°í¸®Áò¡¯(Àü³²´ëÇб³ÃâÆǺÎ, 2011) Ãâ°£ ÈÄ, ³Î¸® Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´Â °³¹Ì±ºÃ¼ÃÖÀûÈ¿Í ÀÔÀÚ±ºÁýÃÖÀûÈ¿¡ ´ëÇØ ¸ÕÀú Á¤¸®¸¦ ½ÃÀÛÇÏ¿´´Ù. ±× ÀÌÈÄ ÀÌµé ³»¿ëÀ» º¸¿ÏÇÏ°í ´Ù¸¥ ¿©·¯ ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½ ±â¹ýµéÀ» Ãß°¡ÇÏ´Ù º¸´Ï Áغñ¸¦ ½ÃÀÛÇÑ Áö 5³âÀÌ Áö³ª¼¾ß º»¼ ¡®¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º¡¯(metaheuristics)¸¦ Ãâ°£ÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù.
Metaheuristic¿¡¼ Á¢µÎ¾î ¡®meta¡¯´Â ±×¸®¾î·Î ¡®higher level¡¯ ¶Ç´Â ¡®beyond¡¯¶ó´Â ÀǹÌÀÌ°í, ¡®heuristic¡¯Àº ¡®to find¡¯, ¡®to know¡¯, ¶Ç´Â¡¯ ¡®to discover¡¯¶ó´Â ÀǹÌÀÌ´Ù. ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½Àº ¡®»óÀ§ ¼öÁØÀÇ ÈÞ¸®½ºÆ½¡¯À̶õ ¶æÀÌ´Ù. ºÎ¿¬ÇÏ¸é ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½Àº ¡®Æ¯Á¤ ÈÞ¸®½ºÆ½ ±¸ÃàÀ» À§ÇÑ ÀϹÝÀûÀÎ ±¸Á¶¿Í Àü·«À» ¾È³»ÇÏ´Â ¹ü¿ë ¾Ë°í¸®Áò Ʋ(framework)¡¯À» ¸»ÇÑ´Ù. ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½Àº, ±× ±¸Á¶¿Í Àü·« °üÁ¡¿¡¼, Áö¿ªÃÖÀûÀ» ¹þ¾î³ª°í ÇØ°ø°£À» °°ÇÇÏ°Ô Å½»öÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±¸Á¶¸¦ Æ÷ÇÔÇϸç, À̸¦ À§ÇÏ¿© Áö¿ª°³¼± ÀýÂ÷¿Í ´õ ³ôÀº ¼öÁØÀÇ Àü·«ÀÌ Á¶È·Ó°Ô »óÈ£ÀÛ¿ëÇÏ´Â ÇعýÀ¸·Î º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½Àº Ž»ö °úÁ¤¿¡¼ ¹ß°ßÇÑ ÁÁÀº ÇØ ÁÖÀ§¸¦ ÁýÁßÀûÀ¸·Î Ž»öÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àü·«°ú ÇÔ²², ãÀº Áö¿ªÃÖÀû¿¡¼ ¹þ¾î³ª Ž»öÇÏÁö ¾ÊÀº ÇØ °ø°£ÀÇ Å½»ö ¿µ¿ªÀ» ³ÐÇô°¡¸é¼ Ž»ç¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àü·«À» °¡Áö°í ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù. ÀÌµé µÎ ÇüÅÂÀÇ Àü·«ÀÌ ÇÑÂÊÀ¸·Î Ä¡¿ìħÀÌ ¾øÀÌ ±ÕÇüÀ» ÀÌ·ç¸é¼ Ž»ö ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ¼³°èµÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù.
¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½Àº ÀÏÁ¾ÀÇ ±Ù»çÇعýÀ¸·Î Àü¿ªÃÖÀûÇسª ¾î¶² ¼öÁØ ÀÌ»óÀÇ ±Ù»ç ÃÖÀûÇظ¦ º¸ÀåÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù. ±×·¯³ª Áö³ »ç¹Ý¼¼±â µ¿¾È ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½ ±â¹ýÀº º¹Àâµµ°¡ ³ôÀº ¿©·¯ À¯ÇüÀÇ ¾î·Á¿î ÃÖÀûȹ®Á¦¿¡¼ ¸¸Á·ÇÒ ¸¸ÇÑ ¼º°ú¸¦ º¸¿© ÁÖ¾ú´Ù. ±× Àû¿ë ¹üÀ§´Â Á¶ÇÕÃÖÀûÈ, ¿¬¼ÓÃÖÀûÈ, ½Å°æ¸Á ÇнÀ, ÆÐÅÏÀνÄ, µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×, ÀΰøÁö´É, È»óó¸®, °øÇÐ ±¸Á¶ ÃÖÀûÈ µîÀÇ °øÇÐ ºÐ¾ß»Ó ¾Æ´Ï¶ó, ½Ã½ºÅÛÀÇ ÃÖÀûÈ, ÇнÀ, ÀûÀÀ°ú °ü·ÃµÈ ÀÚ¿¬°úÇаú »çȸ°úÇÐ ºÐ¾ß¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ´Ù.
º»¼¿¡¼´Â ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º(metaheuristics)ÀÇ ÁÖ¿ä ±â¹ýµéÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÀÌµé ±â¹ýÀÇ °³³ä°ú À̷аú Ư¡, ±×¸®°í ±× Àû¿ëÀ» ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³¸íÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½ÀÇ Àû¿ë¿¡ ÀÖ¾î¼ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¼³°è¿Í ±¸Çö¿¡¼ °í·ÁÇØ¾ß ÇÏ´Â ¿ä¼Òµé¿¡ °ü½ÉÀ» °®´Â´Ù. º»¼´Â ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º¸¦ ÇϳªÀÇ Çظ¦ ¿î¿ëÇÏ´Â ±â¹ý°ú ÇØÀÇ Áý´ÜÀ» ¿î¿ëÇÏ´Â ±â¹ýÀ¸·Î Å©°Ô ³ª´©¾î ±¸¼ºµÇ¾ú´Ù. Áö±Ý±îÁö Á¦¾ÈµÈ ¸ðµç ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½ ±â¹ýÀ» ´Ù·çÁö ¸øÇÏÁö¸¸, °¡´ÉÇÑ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ±â¹ýµéÀº ¼Ò°³ÇÏ·Á ³ë·ÂÇÏ¿´´Ù. ´ÜÀÏÇØ ±â¹ÝÀÇ ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º·Î´Â ½Ã¹Ä·¹ÀÌƼµå ¾î´Ò¸µ(simulated annealing), ŸºÎ¼Ä¡(tabu search), ¹Ýº¹Áö¿ªÅ½»ö(iterated local search), °¡º¯ÀÌ¿ôŽ»ö(variable neighborhood search), À¯µµÁö¿ªÅ½»ö(guided local search) |
|
|
|
ÀúÀÚ
|
|
±è¿©±Ù
Àü³²´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú ±³¼ö·Î ÀçÁ÷ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±¤ÁÖÁ¦ÀÏ°íµîÇб³¸¦ Á¹¾÷ÇÏ°í, ¼¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú¿¡¼ Çлç, ¼¿ï´ëÇб³ ´ëÇпø »ê¾÷°øÇаú¿¡¼ ¼®»ç¿Í ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇÏ¿´´Ù. 1992³â North Carolina ÁÖ¸³´ëÇп¡¼ 1³â°£ ¹æ¹®±³¼ö¸¦ °ÅÃÆ´Ù. ´ëÇпø¿¡¼ ÁøÈ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ ¿¬±¸¸¦ ÇàÇÏ´Â ¡®½Ã½ºÅÛ ÃÖÀûÈ¿Í ÅëÇÕ¡¯ ¿¬±¸½ÇÀ» ¿î¿µÇÏ°í ÀÖ´Ù. ´ëÇÑ»ê¾÷°øÇÐȸÀÇ ÀÌ»ç, °¨»ç, ºÎȸÀåÀ», Çѱ¹°æ¿µ°úÇÐȸÀÇ °¨»ç, È£³²ÁöȸÀåÀ», Çѱ¹ÀÇ»ç°áÁ¤ÇÐȸÀÇ À̻縦 ¿ªÀÓÇÏ¿´´Ù. ÁÖ¿ä °ü½ÉºÐ¾ß´Â Á¶ÇÕÃÖÀûÈ¿Í ÁøÈ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ°í, Àû¿ëºÐ¾ß´Â »ý»ê½Ã½ºÅÛÀÇ °øÁ¤°èȹ°ú ÀÏÁ¤°èȹ, Á¶¸³¶óÀÎÀÇ ¿î¿µ, ¹°·ù½Ã½ºÅÛÀÇ ÃÖÀûÈ µîÀÌ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ÁøÈ¾Ë°í¸®Áò¿¡¼ °øÁøÈ¾Ë°í¸®Áò°ú ´Ù¸ñÀû ÁøÈ¾Ë°í¸®Áò¿¡ °ü½ÉÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Ù. ±¹³»¿Í ±¹Á¦ Àü¹®ÇмúÁö¿¡ 70¿©ÆíÀÇ ³í¹®À» ¹ßÇ¥ÇÏ¿´´Ù. °øÀú·Î´Â ¡®¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½¡¯(¿µÁö¹®È»ç, 1997³â)°ú ¡®°æ¿µ°úÇÐ ½Ç¹«È°¿ë¡¯(±³¿ì»ç, 2004³â)ÀÌ ÀÖ´Ù.
|
°æ¿µ°úÇÐ ½Ç¹«È°¿ë | ±è¿©±Ù | ±³¿ì»ç
|
|
|
|
|
|
|
Ãâ°í¾È³» |
|
|
Ãâ°í¶õ ÀÎÅÍÆÄÅ© ¹°·ùâ°í¿¡¼ µµ¼°¡ Æ÷ÀåµÇ¾î ³ª°¡´Â ½ÃÁ¡À» ¸»Çϸç, ½ÇÁ¦ °í°´´Ô²²¼ ¼ö·ÉÇϽô ½Ã°£Àº »óÇ°Áغñ¿Ï·áÇØ Ãâ°íÇÑ ³¯Â¥ + Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÔ´Ï´Ù. |
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°ÀÇ Àç°í°¡ ÃæÁ·ÇÒ ½Ã¿¡ ÀÏ°ý Ãâ°í¸¦ ÇÕ´Ï´Ù. |
|
ÀϺΠÀç°í¿¡ ´ëÇÑ Ãâ°í°¡ ÇÊ¿äÇÒ ½Ã¿¡´Â ´ã´çÀÚ¿¡°Ô Á÷Á¢ ¿¬¶ôÇϽðųª, °í°´¼¾ÅÍ(°í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ôÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ´ë·®±¸¸Å´Â ¹è¼Û·á°¡ ¹«·áÀÔ´Ï´Ù. |
|
´Ü, 1°³ÀÇ »óÇ°À» ´Ù¼öÀÇ ¹è¼ÛÁö·Î ÀÏ°ý ¹ß¼Û½Ã¿¡´Â 1°³ÀÇ ¹è¼ÛÁö´ç 2,000¿øÀÇ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµË´Ï´Ù. |
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä! |
|
|
°í°´´Ô²²¼ ÁÖ¹®ÇϽŠµµ¼¶óµµ µµ¸Å»ó ¹× ÃâÆÇ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
|
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
(´Ü, Åä/ÀÏ¿äÀÏ Á¦¿Ü) |
|
|
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯/¹ÝÇ°/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× Ç°Áúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇظ¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®ÇÑ È¯ºÒ ¹æ¹ý ¹× ȯºÒÀÌ Áö¿¬µÉ °æ¿ì 1:1¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ô Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀ¸½Å ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ùÀ̳», ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
|
|
|
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
|
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü) |
|
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
|
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. |
|
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
|
|
|