제1장 데이터와 통계학

1.1. 통계학이란
1.2. 통계학의 역사
1.3. 통계학의 역할
1) 데이터의 수집
2) 데이터의요약
3) 데이터로부터 결론을 유도

1.4. 통계학의 연구 분야
1) 기술통계
2) 추측통계

1.5. 주요 용어
1) 모집단
2) 표본
3) 임의추출법
4) 모수와 통계량

1.6. 통계학의 적용과정

1.7. 데이터의 종류
1) 데이터란
2) 변수의 종류
3) 변수의 분포

1.8. 질적 데이터에 대한 그래프 표현
1) 원그래프
2) 막대그래프

1.9. 양적 데이터에 대한 그래프 표현
1) 히스토그램
2) 줄기-잎그림
3) 점도표
4) 시계열그래프

1.10. 도표와 그래프 작성 시 유의사항

1.11. R Commander를 이용한 실습
1) R 프로그램 소개
2) R Commander
3) R Commander 활용 예

■ 요약
■ 연습문제

제2장 데이터 수치 요약

2.1. 개요

2.2. 중심위치의 측정
1) 평균
2) 중앙값
3) 최빈값

2.3. 변동의 측정
1) 범위
2) 사분위수범위
3) 다섯 수치요약
4) 분산과 표준편차

2.4. R Commander를 이용한 실습
1) 기초통계량
2) 상자그림

■ 요약
■ 연습문제

제3장 확률과 확률변수

3.1. 확률의 정의
3.2. 확률의 계산
3.3. 확률변수
1) 이산형 확률변수
2) 연속형 확률변수
3.4. 기댓값과 분산

■ 요약
■ 연습문제

제4장 확률분포와 표본분포

4.1. 확률분포
1) 이항분포
2) 초기하분포
3) 포아송분포
4) 정규분포
4.2. 표본분포
1) 표본평균의 분포
2) 표본분산의 분포
4.3. R Commander를 이용한 실습
1) R Commander 활용 예 1
2) R Commander 활용 예 2
3) R Commander 활용 예 3
4) R Commander 활용 예 4

■ 요약
■ 연습문제

제5장 통계적 추정

5.1. 통계적 추정의 이해
5.2. 바람직한 추정량
5.3. 모평균의 추정
5.4. 모비율의 추정
5.5. 모분산의 추정
5.6. R Commander를 이용한 실습

■ 요약
■ 연습문제

제6장 통계적 가설검정

6.1. 가설검정의 이해
6.2. 모평균 가설검정
6.3. 모비율 가설검정
6.4. 모분산 가설검정
6.5. 가설검정과 구간추정
6.6. R Commander를 이용한 실습

■ 요약
■ 연습문제

제7장 통계적 비교

7.1. 두 모집단의 비교
1) 두 독립표본의 평균 비교
2) 대응표본의 평균 비교
3) 두 모분산 가설검정

7.2. 세 개 이상 다수 모집단의 비교
1) 분산분석의 개념
2) 일원배치법
3) 이원배치법

7.3. R Commander를 이용한 실습
1) R Commander 활용 예 1
2) R Commander 활용 예 2
3) R Commander 활용 예 3
4) R Commander 활용 예 4

■ 요약
■ 연습문제

제8장 통계모형: 상관분석과 회귀분석

8.1. 상관분석
8.2. 단순회귀분석
1) 단순선형회귀모형
2) 회귀계수의 추정
3) 회귀직선의 적합도
4) 회귀의 분산분석
5) 회귀분석에서의 추론
6) 잔차분석
8.3. 중선형회귀분석
1) 중선형회귀모형
2) 중선형회귀모형의 추정
3) 회귀직선의 적합도와 분산분석
4) 중선형회귀분석에서의 추론
8.4. R Commander를 이용한 실습
1) R Commander 활용 예 1
2) R Commander 활용 예 2

■ 요약
■ 연습문제

제9장 범주형 데이터의 분석

9.1. 분할표
9.2. 독립성 검정
9.3. 적합도 검정
9.4. R Commander를 이용한 실습
1) R Commander 활용 예 1
2) R Commander 활용 예 2

■ 요약
■ 연습문제

부록
찾아보기제1장 데이터와 통계학 1.1. 통계학이란 1.2. 통계학의 역사 1.3. 통계학의 역할 1) 데이터의 수집 2) 데이터의요약 3) 데이터로부터 결론을 유도 1.4. 통계학의 연구 분야 1) 기술통계 2) 추측통계 1.5. 주요 용어 1) 모집단 2) 표본 3) 임의추출법 4) 모수와 통계량 1.6. 통계학의 적용과정 1.7. 데이터의 종류 1) 데이터란 2) 변수의 종류 3) 변수의 분포 1.8. 질적 데이터에 대한 그래프 표현 1) 원그래프 2) 막대그래프 1.9. 양적 데이터에 대한 그래프 표현 1) 히스토그램 2) 줄기-잎그림 3) 점도표 4) 시계열그래프 1.10. 도표와 그래프 작성 시 유의사항 1.11. R Commander를 이용한 실습 1) R 프로그램 소개 2) R Commander 3) R Commander 활용 예 ■ 요약 ■ 연습문제 제2장 데이터 수치 요약 2.1. 개요 2.2. 중심위치의 측정 1) 평균 2) 중앙값 3) 최빈값 2.3. 변동의 측정 1) 범위 2) 사분위수범위 3) 다섯 수치요약 4) 분산과 표준편차 2.4. R Commander를 이용한 실습 1) 기초통계량 2) 상자그림 ■ 요약 ■ 연습문제 제3장 확률과 확률변수 3.1. 확률의 정의 3.2. 확률의 계산 3.3. 확률변수 1) 이산형 확률변수 2) 연속형 확률변수 3.4. 기댓값과 분산 ■ 요약 ■ 연습문제 제4장 확률분포와 표본분포 4.1. 확률분포 1) 이항분포 2) 초기하분포 3) 포아송분포 4) 정규분포 4.2. 표본분포 1) 표본평균의 분포 2) 표본분산의 분포 4.3. R Commander를 이용한 실습 1) R Commander 활용 예 1 2) R Commander 활용 예 2 3) R Commander 활용 예 3 4) R Commander 활용 예 4 ■ 요약 ■ 연습문제 제5장 통계적 추정 5.1. 통계적 추정의 이해 5.2. 바람직한 추정량 5.3. 모평균의 추정 5.4. 모비율의 추정 5.5. 모분산의 추정 5.6. R Commander를 이용한 실습 ■ 요약 ■ 연습문제 제6장 통계적 가설검정 6.1. 가설검정의 이해 6.2. 모평균 가설검정 6.3. 모비율 가설검정 6.4. 모분산 가설검정 6.5. 가설검정과 구간추정 6.6. R Commander를 이용한 실습 ■ 요약 ■ 연습문제 제7장 통계적 비교 7.1. 두 모집단의 비교 1) 두 독립표본의 평균 비교 2) 대응표본의 평균 비교 3) 두 모분산 가설검정 7.2. 세 개 이상 다수 모집단의 비교 1) 분산분석의 개념 2) 일원배치법 3) 이원배치법 7.3. R Commander를 이용한 실습 1) R Commander 활용 예 1 2) R Commander 활용 예 2 3) R Commander 활용 예 3 4) R Commander 활용 예 4 ■ 요약 ■ 연습문제 제8장 통계모형: 상관분석과 회귀분석 8.1. 상관분석 8.2. 단순회귀분석 1) 단순선형회귀모형 2) 회귀계수의 추정 3) 회귀직선의 적합도 4) 회귀의 분산분석 5) 회귀분석에서의 추론 6) 잔차분석 8.3. 중선형회귀분석 1) 중선형회귀모형 2) 중선형회귀모형의 추정 3) 회귀직선의 적합도와 분산분석 4) 중선형회귀분석에서의 추론 8.4. R Commander를 이용한 실습 1) R Commander 활용 예 1 2) R Commander 활용 예 2 ■ 요약 ■ 연습문제 제9장 범주형 데이터의 분석 9.1. 분할표 9.2. 독립성 검정 9.3. 적합도 검정 9.4. R Commander를 이용한 실습 1) R Commander 활용 예 1 2) R Commander 활용 예 2 ■ 요약 ■ 연습문제 부록 찾아보기