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딥러닝의통계적이해(1학기, 워크북포함)
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분류 자연과학대_정보통계학
저자 이긍희 , 김용대 , 김기온 , 김기온 , 이긍희 , 김용대
출판사/발행일 한국방송통신대학교출판문화원 / 2024.01.30
페이지 수 380 page
ISBN 9788920036811
상품코드 337263629
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목차
제1장 딥러닝의 개요 제2장 딥러닝과 통계학 제3장 딥러닝 모형의 구조와 학습 제4장 딥러닝의 제 문제와 발전 제5장 합성곱신경망의 기초 제6장 합성곱신경망의 응용 제7장 오토인코더와 GAN 제8장 순환신경망 제9장 딥러닝 모형을 이용한 자연어처리 제10장 딥러닝 실습

저자
이긍희
서울대학교 계산통계학과 (학사, 석사)
Texas A&M University (통계학 박사)
현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수
김용대
서울대학교 계산통계학과 (학사, 석사)
Ohio State University (통계학 박사)
현재: 서울대학교 통계학과 교수
김기온
연세대학교 응용통계학과 (학사, 석사)
Penn State University (통계학 박사)
현재: SKT, AI Language Tech Labs
김기온
이긍희
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사), 서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사), 미국 Texas A&M University 통계학과(통계학박사), 한국은행 선임조사역(차장), 현재 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계ㆍ데이터과학과 교수
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김용대
서울대학교 대학원 계산통계학과(석사), 미국 Ohio State University(박사), 이화여대 통계학과 교수,현재 서울대학교 통계학과 교수
   빅데이터의이해(2학기, 워크북포함) | 김용대 | 한국방송통신대학교출판문화원
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