제Ⅰ부 일차연립방정식과 행렬 제 1 장 일차연립방정식 _3 1.1 일차연립방정식 _ 5 1.2 소거법 _ 7 1.3 일차연립방정식의 응용 _ 10 제 2 장 행렬과 가우스 소거법 _19 2.1 행렬과 일차연립방정식 _ 21 2.2 기본행연산 _ 25 2.3 가우스 소거법 _ 31 2.4 가우스-조르단 소거법 _ 34 제 3 장 행렬연산 _43 3.1 기본 개념 _ 45 3.2 행렬의 합 _ 48 3.3 행렬의 스칼라곱 _ 52 3.4 행렬의 곱 _ 54 3.5 행렬의 전치 _ 63 제 4 장 역행렬 _73 4.1 정칙행렬과 역행렬 _ 75 4.2 역행렬 구하는 방법 _ 80 4.3 일차연립방정식과 역행렬 _ 86 제 5 장 행렬식 _ 103 5.1 행렬식 _ 105 5.2 행렬식의 성질 _ 109 5.3 행렬연산과 행렬식 _ 115 제 6 장 크래머 공식과 역행렬 _133 6.1 크래머 공식 _ 135 6.2 행렬식과 역행렬 _ 138 제Ⅱ부 벡터공간과 선형변환 제 7 장 평면벡터와 공간벡터 _153 7.1 평면벡터 _ 155 7.2 공간벡터 _ 162 7.3 공간벡터 _ 168 7.4 벡터의 내적 _ 170 7.5 벡터의 외적 _ 178 제 8 장 벡터공간 _195 8.1 벡터와 벡터공간 _ 197 8.2 부분공간 _ 204 제 9 장 기저와 차원 _217 9.1 일차결합 _ 219 9.2 벡터들의 일차독립성 _ 223 9.3 벡터공간의 기저와 차원 _ 231 제 10 장 선형변환 _243 10.1 선형변환 _ 245 10.2 선형변환의 성질 _ 253 10.3 상과 핵 _ 258 제 11 장 선형변환과 행렬 _273 11.1 좌표계 _ 275 11.2 선형변환의 행렬표현 _ 277 제Ⅲ부 고유값과 벡터의 직교성 제 12 장 고유값과 고유벡터 _295 12.1 고유값과 고유벡터 _ 297 12.2 특성방정식 _ 301 제 13 장 행렬의 대각화 _313 13.1 행렬의 대각화 가능성 _ 315 13.2 행렬의 대각화 _ 318 13.3 응용：피보나치 수열 _ 323 제 14 장 내적공간과 직교벡터 _333 14.1 내적공간과 직교벡터 _ 335 14.2 직교행렬 _ 343 14.3 직교변환 _ 348 제 15 장 직교화 과정과 최소자승법 _359 15.1 직교기저 _ 361 15.2 그램-슈미트 직교화 _ 364 15.3 정사영벡터 _ 371 15.4 최소자승법 _ 376 찾아보기_388