제1장 예측의 개요 1.1 예측의 개념과 필요성 1.2 예측과정과 예측방법 1.3 주관적 예측방법 1.4 객관적 예측방법 1.5 시나리오 예측 1.6 예측모형의 작성과 평가 1.7 R 프로그램을 이용한 실습 제2장 예측 데이터: 시계열 2.1 시계열의 정의 2.2 시계열도표 2.3 시계열의 변동요인 2.4 변수변환 2.5 차 분 2.6 평활화 2.7 시계열의 주파수분석 2.8 R 프로그램을 이용한 실습 제3장 시계열의 자기상관 3.1 시계열과 확률과정 3.2 자기상관 3.3 자기상관과 부분자기상관 3.4 안정시계열과 불안정시계열 3.5 R 프로그램을 이용한 실습 제4장 시계열모형 4.1 시계열모형의 개요 4.2 안정시계열모형 4.3 불안정시계열모형 4.4 비선형 시계열모형 4.5 R 프로그램을 이용한 실습 제5장 시계열모형을 이용한 예측 5.1 시계열모형 관련 검정 5.2 ARIMA 모형의 작성 5.3 변동성 모형의 작성 및 예측 5.4 R 프로그램을 이용한 실습 제6장 회귀모형을 이용한 예측 6.1 상관관계 6.2 회귀분석의 개요 6.3 회귀모형의 작성 6.4 회귀모형을 이용한 예측 6.5 연립방정식 모형 6.6 R 프로그램을 이용한 실습 제7장 예측 데이터의 분해 7.1 시계열분해의 개요 7.2 계절조정법 7.3 추세변동 추출법 7.4 순환변동 추출법 7.5 R 프로그램을 이용한 실습 제8장 VAR 모형을 이용한 예측 8.1 VAR 모형의 개요 8.2 VAR 모형을 이용한 분석 8.3 VAR 모형을 이용한 예측 8.4 구조적 VAR 모형 8.5 R 프로그램을 이용한 실습 제9장 공적분분석을 이용한 예측 9.1 가성적 회귀 9.2 공적분분석 9.3 오차수정모형 9.4 벡터 오차수정모형 9.5 R 프로그램을 이용한 실습 제10장 여러 가지 예측방법 10.1 지수평활법 10.2 프로펫 10.3 신경망 10.4 예측조합 10.5 R 프로그램을 이용한 실습