|
|
|
|
|
|
|
Ã¥³»¿ë |
|
¿ì¼± Çʱâ½ÃÇèÀÇ °ü¹®À» ¶Õ°í SD¿¡µàÀÇ ¡´ÆÄÀ̽ã ÇѱÇÀ¸·Î ³¡³»±â : µ¥ÀÌÅͺм®Àü¹®°¡(ADP) + ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç ½Ç±â´ëºñ¡µ¸¦ ã¾Æ ÁֽŠµ¶ÀÚ´Ô²² °¨»çÀÇ ¸¶À½À» ÀüÇÕ´Ï´Ù. º»¼´Â ÆÄÀ̽ãÀ» ¼±ÅÃÇÏ¿© µ¥ÀÌÅͺм®Àü¹®°¡(ADP)¿Í ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç ½Ç±â½ÃÇèÀ» ´ëºñÇÏ´Â ¼öÇè»ýµéÀ» À§ÇØ Á¦ÀÛÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ºñÀü°øÀÚµµ ½±°Ô µû¶óÇغ¸°í ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼¼úÇÏ¿´À¸¸ç, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ °á°ú¸¦ ¾î¶»°Ô Çؼ®ÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö¿¡ ÁýÁßÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
°£È¤ ÃâÁ¦µÇ´Â ƯÀÌ ¹®Ç×À» Á¦¿ÜÇϸé, °á±¹ µ¥ÀÌÅͺм®Àü¹®°¡¿Í ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç ½ÃÇèÀº µ¥ÀÌÅͺм®°¡°¡ °®Ãß¾î¾ß ÇÒ ±âº»ÀûÀÎ ¼Ò¾ç¿¡ ´ëÇØ Áú¹®ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×·¯¹Ç·Î ÀÌ µµ¼´Â µ¥ÀÌÅͺм®°¡¶ó¸é ±âº»ÀûÀ¸·Î ¾Ë°í ÀÖ¾î¾ß ÇÏ´Â ´ëºÎºÐÀÇ Áö½ÄÀÌ ¼ö·ÏµÇ¾î ÀÖ´Â ±âº»¼°¡ µÉ °ÍÀ̶ó È®½ÅÇÕ´Ï´Ù.
SD¿¡µà´Â ¿©·¯ºÐÀÇ ÇÕ°ÝÀ» Áø½ÉÀ¸·Î ±â¿øÇÕ´Ï´Ù. |
|
¸ñÂ÷ |
|
¡á Á¦1Àå ½ÃÇè¼Ò°³ ¹× ȯ°æ±¸¼º
Á¦1Àý µ¥ÀÌÅͺм® ÀڰݽÃÇè ¼Ò°³
Á¦2Àý ºÐ¼®È¯°æ ¼³Á¤Çϱâ
¡á Á¦2Àå µ¥ÀÌÅÍ Çڵ鸵
Á¦1Àý ÆÇ´Ù½º µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶
Á¦2Àý DataFrame ±âº»
Á¦3Àý row/column ¼±ÅäýÃß°¡¤ý»èÁ¦
Á¦4Àý Á¶°Ç¿¡ ¸Â´Â µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö ¹× ¼öÁ¤
Á¦5Àý µ¥ÀÌÅÍ Á¤·Ä
Á¦6Àý µ¥ÀÌÅÍ °áÇÕ
Á¦7Àý µ¥ÀÌÅÍ ¿ä¾à
Á¦8Àý µ¥ÀÌÅÍ À籸Á¶È
Á¦9Àý µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ¿¡ ÇÔ¼ö Àû¿ëÇϱâ
Á¦10Àý ¹®ÀÚ¿ µ¥ÀÌÅÍ º¯È¯Çϱâ
Á¦11Àý ³¯Â¥ µ¥ÀÌÅÍ Çڵ鸵
¡á Á¦3Àå EDA¿Í ½Ã°¢È
Á¦1Àý EDAÀÇ ÀǹÌ
Á¦2Àý ¸·´ë±×·¡ÇÁ¿Í È÷½ºÅä±×·¥
Á¦3Àý »óÀÚ ±×¸²(Box Plot)
Á¦4Àý »êÁ¡µµ(Scatter Plot)
Á¦5Àý ¼± ±×·¡ÇÁ
Á¦6Àý »ó°ü°ü°è ½Ã°¢È
Á¦7Àý Pandas Profiling
¡á Á¦4Àå µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
Á¦1Àý µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®ÀÇ ÀǹÌ
Á¦2Àý ÀÌ»óÄ¡ È®ÀÎ ¹× Á¤Á¦
Á¦3Àý ¹üÁÖÇü º¯¼ö ó¸®
Á¦4Àý µ¥ÀÌÅÍ ºÐÇÒ
Á¦5Àý µ¥ÀÌÅÍ ½ºÄÉÀϸµ
Á¦6Àý Â÷¿ø Ãà¼Ò
Á¦7Àý µ¥ÀÌÅÍ ºÒ±ÕÇü ¹®Á¦ ó¸®
¡á Á¦5Àå ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·Î¼¼½º
Á¦1Àý ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ÀǹÌ
Á¦2Àý ¸Ó½Å·¯´× ºÐ¼® ÇÁ·Î¼¼½º ¼³¸í
Á¦3Àý ¼º´ÉÆò°¡ ±â¹ý
Á¦4Àý ¸Ó½Å·¯´× ºÐ¼® °úÁ¤ ºü¸£°Ô ¸Àº¸±â - ȸ±ÍºÐ¼®
Á¦5Àý ¸Ó½Å·¯´× ºÐ¼® °úÁ¤ ºü¸£°Ô ¸Àº¸±â - ºÐ·ùºÐ¼®
¡á Á¦6Àå ¸Ó½Å·¯´× - ÁöµµÇнÀ
Á¦1Àý ´Ü¼ø ¼±Çü ȸ±Í(Simple Linear Regression Model)
Á¦2Àý ´ÙÇ× È¸±Í(Polynomial Regression)
Á¦3Àý ´ÙÁß È¸±Í(Multiple Regression)
Á¦4Àý ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í(Logistic Regression)
Á¦5Àý ¼Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å(Support Vector Machine)
Á¦6Àý K-ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô(KNN)
Á¦7Àý ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«(Decision Tree)
Á¦8Àý ¾Ó»óºí(Ensemble)
Á¦9Àý ³ªÀ̺꺣ÀÌÁî(Naive Bayes) ºÐ·ù
¡á Á¦7Àå Åë°èºÐ¼®
Á¦1Àý Åë°èºÐ¼® ÇÁ·Î¼¼½º
Á¦2Àý t-test
Á¦3Àý ºÐ»êºÐ¼®(ANOVA)
Á¦4Àý ±³Â÷ºÐ¼®(Ä«ÀÌÁ¦°ö °ËÁ¤)
Á¦5Àý ¼±Çü ȸ±ÍºÐ¼®
Á¦6Àý ±ºÁýºÐ¼®
Á¦7Àý ¿¬°üºÐ¼®
Á¦8Àý ½Ã°è¿ºÐ¼®
¡á ÃֽŠ±âÃ⵿Çü ¸ðÀÇ°í»ç
Á¦1ȸ ±âÃ⵿Çü ¸ðÀÇ°í»ç
Á¦2ȸ ±âÃ⵿Çü ¸ðÀÇ°í»ç
Á¦3ȸ ±âÃ⵿Çü ¸ðÀÇ°í»ç |
|
|
|
|
|
|
|
Ãâ°í¾È³» |
|
|
Ãâ°í¶õ ÀÎÅÍÆÄÅ© ¹°·ùâ°í¿¡¼ µµ¼°¡ Æ÷ÀåµÇ¾î ³ª°¡´Â ½ÃÁ¡À» ¸»Çϸç, ½ÇÁ¦ °í°´´Ô²²¼ ¼ö·ÉÇϽô ½Ã°£Àº »óÇ°Áغñ¿Ï·áÇØ Ãâ°íÇÑ ³¯Â¥ + Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÔ´Ï´Ù. |
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°ÀÇ Àç°í°¡ ÃæÁ·ÇÒ ½Ã¿¡ ÀÏ°ý Ãâ°í¸¦ ÇÕ´Ï´Ù. |
|
ÀϺΠÀç°í¿¡ ´ëÇÑ Ãâ°í°¡ ÇÊ¿äÇÒ ½Ã¿¡´Â ´ã´çÀÚ¿¡°Ô Á÷Á¢ ¿¬¶ôÇϽðųª, °í°´¼¾ÅÍ(°í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ôÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ´ë·®±¸¸Å´Â ¹è¼Û·á°¡ ¹«·áÀÔ´Ï´Ù. |
|
´Ü, 1°³ÀÇ »óÇ°À» ´Ù¼öÀÇ ¹è¼ÛÁö·Î ÀÏ°ý ¹ß¼Û½Ã¿¡´Â 1°³ÀÇ ¹è¼ÛÁö´ç 2,000¿øÀÇ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµË´Ï´Ù. |
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä! |
|
|
°í°´´Ô²²¼ ÁÖ¹®ÇϽŠµµ¼¶óµµ µµ¸Å»ó ¹× ÃâÆÇ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
|
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
(´Ü, Åä/ÀÏ¿äÀÏ Á¦¿Ü) |
|
|
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯/¹ÝÇ°/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× Ç°Áúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇظ¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®ÇÑ È¯ºÒ ¹æ¹ý ¹× ȯºÒÀÌ Áö¿¬µÉ °æ¿ì 1:1¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ô Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀ¸½Å ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ùÀ̳», ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
|
|
|
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
|
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü) |
|
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
|
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. |
|
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
|
|