크리스 핸슨과 제럴드 제이 서스먼이 설명하는 유연성을 위한 가산적 프로그래밍 마스터 클래스 소프트웨어 개발자들은 주로 특정한 작업을 아주 잘 수행하는 소프트웨어를 설계해왔다. 이는 과거의 공학적 실천의 확장으로 개별 소프트웨어를 좁은 범위의 작업만을 수행하도록 설계했다. 이 경우, 풀고자 하는 문제가 변하면 소프트웨어도 변해야 한다. 그런데, 문제가 조금만 바뀌어도 소프트웨어는 크게 바꾸어야 할 때가 많다. 유연성에 초점을 두고 설계를 진행하면 환경 변화에 적응하는 시스템을 구축할 수 있다. 작동 중인 프로그램을 뜯어고칠 필요 없이, 그냥 새로운 기능을 구현한 코드를 추가하거나 기존 함수를 새로운 요구 사항에 맞게 조정하는 가산적 프로그래밍을 활용해 진화하는 시스템을 만들어보자. 대상 독자 ● 유연성에 집중한 프로그램 설계 방식을 알고 싶은 프로그래머 ● 복잡한 시스템을 구축해야 하는 아키텍트 배우는 내용 ● 표준 인터페이스를 따르는 짜맞춤 방식으로 작은 함수부터 산술 패키지 전체까지 다양한 구성 요소를 조립하는 시스템 구성법 ● 측정 단위나 자료 출처 같은 정보를 담은 독립적인 주해를 사용한 데이터 증강 ● 통합이나 전파를 이용한 독립적인 부분 정보 조각 조합 ● 영역 모형, 규칙 시스템, 패턴 부합, 전파, 의존성 지향적 역추적을 이용한 제어 구조와 문제 영역 분리 ● 동적으로 확장 가능한 평가자를 이용한 프로그래밍 언어 확장

제1장 자연과 설계의 유연성 1.1 계산과 건축 1.2 유연성을 위한 똑똑한 부품 1.3 중복성과 축중성 1.4 탐색 행동 1.5 유연성의 비용 제2장 영역 특화 언어(DSL) 2.1 조합자 2.2 정규표현식 2.3 래퍼 2.4 문제 영역의 추상화 2.5 요약 제3장 산술 주제의 변형들 3.1 산술 연산의 조합 3.2 확장성 있는 일반적 프로시저 3.3 예제: 자동 미분 3.4 효율적인 일반적 프로시저 3.5 효율적인 사용자 정의 형식 3.6 요약 제4장 패턴 부합 4.1 패턴 4.2 항 재작성 4.3 부합기의 설계 4.4 통합 부합 4.5 그래프상의 패턴 부합 4.6 요약 제5장 평가 5.1 일반적 eval/apply 해석기 5.2 비엄격 인수를 가진 프로시저 5.3 실행 프로시저로의 컴파일 5.4 탐색 행동 5.5 바탕 후속 프로시저들의 노출 5.6 큰 힘과 큰 책임 제6장 계층화 6.1 계층 활용 6.2 계층화 구현 6.3 계층적 산술 6.4 값의 의존성 주해 추가 6.5 계층화의 약속 제7장 전파 7.1 예제: 별과의 거리 7.2 전파 메커니즘 7.3 다중 대안 세계관 7.4 값들의 병합 7.5 가능한 세계 검색 7.6 전파는 축중성을 가능하게 한다 제8장 맺음말 부록 A 지원 소프트웨어 부록 B 스킴