▣ 1장: GPT-4, ChatGPT, 랭체인 개요 1-1 GPT-4와 ChatGPT 및 랭체인 __ChatGPT란? __ChatGPT 시작하기 __GPT-4와 GPT-3.5란? __대규모 언어 모델이란? __OpenAI API란? __OpenAI의 플레이그라운드와 DALL-E의 웹 UI __라마인덱스란? __랭체인이란? __대규모 언어 모델의 활용 사례 1-2 인공지능과 머신러닝 및 딥러닝 __인공지능과 머신러닝 및 딥러닝의 개요 __뉴런과 신경망 __모델 생성 및 학습과 추론 1-3 자연어 처리의 딥러닝 모델 __자연어 처리의 딥러닝 모델의 역사 __RNN(1986년) __Seq2Seq (2014년) __Attention(2015년) __Transformer (2017년) __BERT(2018년) __GPT-2 (2019년) __T5(2019년) __GPT-3 (2020년) __GPT-3.5 (2022년) __GPT-4 (2023년) __딥러닝 모델의 영상 처리 적용 __Image GPT(2020년) __CLIP (2021년) __DALL-E (2021년) __DALL-E 2 (2022년) __딥러닝 모델의 음성 처리 적용 __Tacotron2+WaveGlow (2017년) __NEUTRINO (2020년) __Jukebox (2020년) __Whisper (2022년) ▣ 2장: DALL-E 사용법 2-1 ChatGPT 사용법 __ChatGPT 화면 구성 __ChatGPT로 수행할 수 있는 주요 작업 __텍스트 생성 __질의응답 __요약 __번역 __프로그램 생성 2-2 OpenAI 플레이그라운드 사용법 __OpenAI 플레이그라운드 시작하기 __OpenAI API 이용 요금 __OpenAI 플레이그라운드의 화면 구성 __채팅(Chat) 모드 __텍스트 생성(Complete) 모드 __편집(Edit) 모드 2-3 DALL-E 사용법 __DALL-E의 개요 __DALL-E 시작하기 __OpenAI API 이용 요금 __DALL-E의 화면 구성 __DALL-E로 수행할 수 있는 주요 작업 __베리에이션(Variations) __인페인팅(Inpainting) __아웃페인팅(Outpainting) 2-4 깃허브 코파일럿 사용법 __깃허브 코파일럿의 개요 __깃허브 코파일럿의 이용 요금 __깃허브 코파일럿 시작하기 __깃허브 코파일럿 활성화/비활성화 __코드 후보 표시 __코드 대체 후보 표시 __주석으로부터 코드 후보 표시 ▣ 3장: 파이썬 개발 환경 준비 3-1 파이썬 개요 __파이썬이란? 3-2 구글 코랩 개요 __구글 코랩이란 __구글 코랩 시작하기 __파이썬 스크립트 실행 __파이썬 패키지 설치 __텍스트 추가 __구글 코랩의 툴바 __구글 코랩의 메뉴 __GPU 사용 __구글 드라이브 마운트 __구글 코랩의 제한 사항과 대책 __Colab Pro, Pro+, Pay As You Go 3-3 파이썬 문법 __문자열 표시 __변수와 연산자 __문자열 __리스트 __딕셔너리 __튜플 __제어문 __함수와 람다식 __클래스 __패키지 가져오기와 컴포넌트 직접 호출하기 ▣ 4장: OpenAI API 4-1 텍스트 생성 __OpenAI API란? __OpenAI API 라이브러리 __API 키 획득 __텍스트 생성이란? __OpenAI API 이용 요금 __OpenAI API 사전 준비 __텍스트 생성 __문장 생성 __질의응답 __요약 __번역 __프로그램 생성 __채팅 __삽입 __편집 4-2 이미지 생성 __이미지 생성이란? __OpenAI API 이용 요금 __OpenAI API 사전 준비 __텍스트에서 이미지 생성 __이미지 및 텍스트에서 이미지 편집 __이미지에서 변형 생성 4-3 임베딩 __임베딩이란? __OpenAI API 이용료 __OpenAI API 사전 준비 __임베딩 생성 __유사도 검색 4-4 파인튜닝 __파인튜닝이란? __OpenAI API 이용 요금 __OpenAI API 사전 준비 __학습 데이터 준비 __파인튜닝 실행 __추론 실행 __파인튜닝된 모델 목록 확인 __파인튜닝 모델 삭제 4-5 모더레이션 __모더레이션이란? __OpenAI API 이용료 __OpenAI API 사전 준비 __모더레이션 이용 절차 4-6 음성 텍스트 변환 __음성 텍스트 변환이란? __OpenAI API 이용료 __OpenAI API 사전 준비 __음성 텍스트 변환 __음성을 영어로 번역해서 텍스트로 변환하기 __더 긴 오디오 파일 번역 __프롬프트를 통한 오디오 텍스트 변환 품질 향상 4-7 토크나이저 __토크나이저란? __토크나이저 사용 __한국어와 영어의 토큰 수 비교 __최대 토큰 수 ▣ 5장: 라마인덱스 5-1 라마인덱스 시작하기 __라마인덱스란? __문서 준비 __라마인덱스의 사전 준비 __라마인덱스의 질의응답 __인덱스 저장 및 로드 5-2 라마인덱스의 세부 기능 __라마인덱스 생성 절차 __라마인덱스의 사전 준비 __문서 로드 __인덱스 생성 __쿼리 엔진 생성 __질의응답 5-3 라마허브 __라마허브란? __웹 페이지에 대한 질의응답 __유튜브 동영상에 대한 질의응답 5-4 벡터 데이터베이스 __벡터 데이터베이스란? __라마인덱스의 사전 준비 __파이스를 이용한 질의응답 __파인콘을 활용한 질의응답 ▣ 6장: 랭체인 6-1 랭체인 시작하기 __랭체인이란? __랭체인의 모듈 __랭체인의 사전 준비 __LLM 사용법 __프롬프트 템플릿 사용법 __체인 사용법 __에이전트와 도구 사용법 __메모리 사용법 6-2 LLM __LLM이란? __랭체인에서 지원하는 LLM 목록 __랭체인의 사전 준비 __텍스트 생성 모델의 LLM 호출 __채팅 모델의 LLM 호출 __LLM 캐시 __LLM의 비동기 처리 __LLM 스트리밍 6-3 프롬프트 템플릿 __프롬프트 템플릿이란? __랭체인에서 제공하는 프롬프트 템플릿 목록 __랭체인의 사전 준비 __프롬프트 템플릿 만들기 __답변 예시가 포함된 프롬프트 템플릿 __다양한 답변 예시가 포함된 프롬프트 템플릿 6-4 체인 __체인이란? __랭체인에서 제공되는 체인 목록 __랭체인의 사전 준비 __제네릭 체인 __인덱스 체인 __유틸리티 체인 6-5 에이전트 __에이전트란? __랭체인에서 제공하는 에이전트 목록 __랭체인의 사전 준비 __에이전트 생성 6-6 도구 __도구란? __랭체인에서 제공하는 도구 목록 __랭체인의 사전 준비 __구글 맞춤 검색 도구(google-search) __Wolfram Alpha 도구(wolfram-alpha) 6-7 메모리 __메모리란? __랭체인에서 제공하는 메모리 목록 __랭체인의 사전 준비 __ConversationBufferMemory __ConversationBufferWindowMemory __ConversationTokenBufferMemory __ConversationSummaryMemory __ConversationSummaryBufferMemory ▣ 7장: ChatGPT 플러그인 7-1 ChatGPT 플러그인 사용법 __ChatGPT 플러그인 개요 __제공되는 ChatGPT 플러그인 __ChatGPT 플러그인 사용법 7-2 ChatGPT 플러그인을 만드는 방법 __ChatGPT 플러그인 제작 개요 __ChatGPT 플러그인 제작 과정 7-3 ChatGPT 검색 플러그인 __ChatGPT Retrieval Plugin 개요 __벡터 데이터베이스 준비 __JWT 토큰 준비 __웹 애플리케이션 실행 __인덱스에 초기 데이터 추가 __웹 애플리케이션의 동작 확인 __랭체인에서 조작