|
|
|
|
|
|
|
Ã¥³»¿ë |
|
ÃÖÀûÀÇ Ç¥º»Å©±â¸¦ ±¸ÇÏ´Â ½¬¿î ¹æ¹ý, SPSS Sample Power
Åë°èºÐ¼®À» ¼öÇàÇϱâ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÒ ¶§ Á¶»ç ´ë»óÀ̳ª ¿¬±¸ ´ë»óÀÇ Àüü µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸ðµÎ °¡Áö°í Åë°èºÐ¼®À» Çϸé ÁÁ°ÚÁö¸¸ Çö½ÇÀûÀ¸·Î ±×°ÍÀº ¸Å¿ì ¾î·Á¿î ÀÏÀÌ´Ù. ½ÇÁ¦ ¿¬±¸¿¡¼´Â Àüü Áý´ÜÀÌ ¾Æ´Ñ Àüü¸¦ ´ëÇ¥ÇÒ ¼ö Àִ ǥº»(Sample) Áý´ÜÀ» »Ì°í, À̵éÀ» ´ë»óÀ¸·Î Á¶»çÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇØ¾ß ÇÑ´Ù. À̶§ ¹ß»ýÇÏ´Â ¹®Á¦°¡ ¹Ù·Î ¡°¸î °³ÀÇ Ç¥º»À» »Ì¾Æ¾ß Çϴ°¡?¡±¶ó´Â ¹®Á¦ÀÌ´Ù. ´Ü¼øÈ÷ ÀÌ·ÐÀûÀÎ °ÍÀ» ¶°³ª ½ÇÁ¦ÀûÀ¸·Î Ç¥º»À» Á¶»çÇÑ´Ù´Â °ÍÀº ¹Ù·Î ½Ã°£(time)°ú ºñ¿ë(cost)ÀÇ ¹®Á¦¿Í Á÷°áµÇ´Â °ÍÀ̱⠶§¹®¿¡ ´õ¿í ±×·¸´Ù.
Ç¥º»ÀÇ Å©±â¸¦ °è»êÇÒ ¶§, Åë°èÇÐÀÇ °ËÁ¤·Â(Power)À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¿¬±¸ÀÚ(¶Ç´Â ºÐ¼®ÀÚ)µéÀÌ ÃÖÀûÀÇ Ç¥º»Å©±â¸¦ °è»êÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ °è»êÀ» Æí¸®ÇÏ°Ô ÇØÁÖ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î°¡ ¹Ù·Î IBM SPSS¿¡¼ °³¹ßÇÑ SPSS Sample Power¶ó´Â ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ´Ù.
¡ìÇãÁØÀÇ ½±°Ô µû¶óÇÏ´Â SPSS Sample Power¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÃÖÀûÇ¥º»Å©±â»êÃâ¡íÀº ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ ÃÖÀûÀÇ Ç¥º»Å©±â¸¦ °è»êÇÒ ¶§, °£´ÜÇÑ ÀÌ·ÐÀû ¹è°æ°ú ½ÇÁ¦ Àû¿ë(°è»ê) ¹æ¹ýÀ» IBM SPSS Sample Power¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ½±°Ô ¹è¿ï ¼ö ÀÖµµ·Ï ¸¸µç Ã¥ÀÌ´Ù. ¼ö½ÄÀ» ÃÖ´ëÇÑ ¹èÁ¦ÇÏ°í ¿¹Á¦¿Í Ç®ÀÌ Áß½ÉÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ÀÌ Ã¥Àº Åë°èºÐ¼®À» À§ÇÑ ÃÖÀûÇ¥º»ÃßÃâ¿¡ ¾î·Á¿òÀ» °Þ´Â ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸Àڵ鿡°Ô ÁÁÀº ±æ¶óÀâÀÌ°¡ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡
ù°, °ËÁ¤·ÂÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Ç¥º»Å©±â¸¦ »êÁ¤ÇÏ´Â µ¥ ÀÖ¾î Ãʺ¸ÀÚÀÎ »ç¶÷µéÀ» À§Çؼ, ÃÖ´ëÇÑ ¼ö½ÄÀ» ¹èÁ¦ÇÏ°í °³³ä Áß½ÉÀ¸·Î ¼¼úÀ» ÇÏ¿´´Ù.
µÑ°, ¿¬±¸ÀÚ°¡ ÃÖÀû Ç¥º»Å©±â¸¦ °è»êÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¿¹Á¦¿Í ½ÇÁ¦ SPSS Sample Power¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ
Ç®ÀÌ Áß½ÉÀ¸·Î ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù.
¼Â°, SPSS Sample Power¸¦ ÁÖ·Î »ç¿ëÇÏ´Â ÀÇÇÐ/º¸°ÇÇÐ °è¿°ú ±³À°ÇÐ ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ¿¹Á¦¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù. ±×·¯³ª Ÿ ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸Àڵ鵵 ½±°Ô ÀÚ½ÅÀÇ ºÐ¾ß¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±×¸² Áß½ÉÀ¸·Î µµ½ÄÈÇÏ¿© ¼¼úÇÏ¿´´Ù. |
|
¸ñÂ÷ |
|
1Àå Ç¥º»Å©±â¿Í SPSS Sample Power °³¿ä
01 Ç¥º»Å©±â
02 ÀϹÝÀûÀΠǥº»ÀÇ Å©±â °áÁ¤ ¹®Á¦
03 ¸ðÁý´ÜÀ» ´ëÇ¥ÇÏ´Â ÀûÀýÇÑ Ç¥º»Å©±â °áÁ¤ ¹æ¹ý
04 Åë°è±â¹ýÀÇ À¯ÀǼº È®º¸¸¦ À§ÇÑ Ç¥º»Å©±â »êÃâ ¹æ¹ý
05 IBM SPSS Sample Power
2Àå Æò±Õºñ±³¿¡¼ ÃÖÀû Ç¥º»Å©±â »êÃâÇϱâ
01 Æò±Õ(Mean)£ÀÏÇ¥º» t-°ËÁ¤
02 Æò±Õ(Mean)£´ëÀÀÇ¥º» t-°ËÁ¤
03 Æò±Õ(Mean)£ºñ±³°ª ÀÔ·Â ½Ã ´ëÀÀÇ¥º» t-°ËÁ¤
04 Æò±Õ(Mean)£µ¶¸³Ç¥º» t-°ËÁ¤
05 Æò±Õ(Mean)£µ¶¸³Ç¥º» t-°ËÁ¤: Æò±ÕÂ÷ ÀԷ¹ý
06 Æò±Õ(Mean)£2°³ÀÇ µ¶¸³Ç¥º»ÀÇ µ¿µî¼º °ËÁ¤
3Àå ºñÀ²ºñ±³¿¡¼ ÃÖÀû Ç¥º»Å©±â »êÃâÇϱâ
01 ºñÀ²(Proportions)£°¡ 0.5ÀÎ °æ¿ìÀÇ ÀÏÇ¥º» ºñÀ² °ËÁ¤
02 ºñÀ²(Proportions)£ÀÏÇ¥º» ºñÀ² °ËÁ¤
03 ºñÀ²(Proportions)£2°³ÀÇ µ¶¸³Ç¥º» ºñÀ² °ËÁ¤
04 ºñÀ²(Proportions)£2¡¿2 ´ëÀÀÇ¥º» ºñÀ² °ËÁ¤
05 ºñÀ²(Proportions)£Sign °ËÁ¤(Sign Test)
06 ºñÀ²(Proportions)£K¡¿C ±³Â÷ºÐ¼®
07 ºñÀ²(Proportions)£2°³ÀÇ µ¶¸³ºñÀ²ÀÇ µ¿µî¼º
4Àå »ó°üºÐ¼®¿¡¼ ÃÖÀû Ç¥º»Å©±â »êÃâÇϱâ
01 »ó°üºÐ¼®(Correlations)£ÀÏÇ¥º» »ó°ü°è¼ö °ËÁ¤
02 »ó°üºÐ¼®(Correlations)£Æ¯Á¤°ªÀ» ÁöÁ¤ÇÑ ÀÏÇ¥º» »ó°ü°è¼ö °ËÁ¤
03 »ó°üºÐ¼®(Correlations)£ÀÌÇ¥º» »ó°ü°è¼ö °ËÁ¤
5Àå ºÐ»êºÐ¼®°ú °øºÐ»êºÐ¼®¿¡¼ ÃÖÀû Ç¥º»Å©±â »êÃâÇϱâ
01 ANOVA/ANCOVA£1-WAY ANOVA
02 ANOVA/ANCOVA£1-WAY ANCOVA
03 ANOVA/ANCOVA£2-WAY ANOVA
04 ANOVA/ANCOVA£2-WAY ANCOVA
05 ANOVA/ANCOVA£3-WAY ANOVA
06 ANOVA/ANCOVA£3-WAY ANCOVA
6Àå ȸ±ÍºÐ¼®¿¡¼ ÃÖÀû Ç¥º»Å©±â »êÃâÇϱâ
01 ȸ±ÍºÐ¼®(Regression)£´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®
02 ȸ±ÍºÐ¼®(Regression)£Á¶Àý °øº¯·®ÀÌ ÀÖ´Â ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®
03 ȸ±ÍºÐ¼®(Regression)£»óÈ£ÀÛ¿ëÀÌ ÀÖ´Â ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®
04 ȸ±ÍºÐ¼®(Regression)£´ÙÇ×(ºñ¼±Çü) ȸ±ÍºÐ¼®
05 ȸ±ÍºÐ¼®(Regression)£Dummy º¯¼ö°¡ Àִ ȸ±ÍºÐ¼®
7Àå ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®¿¡¼ ÃÖÀû Ç¥º»Å©±â »êÃâÇϱâ
01 ·ÎÁö½ºÆ½(Logistic) ȸ±ÍºÐ¼®£¿¬¼ÓÇü µ¶¸³º¯¼ö
02 ·ÎÁö½ºÆ½(Logistic) ȸ±ÍºÐ¼®£2°³ÀÇ ¹üÁÖ¸¦ °¡Áø µ¶¸³º¯¼ö
03 ·ÎÁö½ºÆ½(Logistic) ȸ±ÍºÐ¼®£2°³ ÀÌ»óÀÇ ¹üÁÖ¸¦ °¡Áø µ¶¸³º¯¼ö
8Àå »ýÁ¸ºÐ¼®¿¡¼ ÃÖÀû Ç¥º»Å©±â »êÃâÇϱâ
01 »ýÁ¸ºÐ¼®(Survival Analysis)£½ÇÇè/´ëÁ¶±ºÀÇ »ýÁ¸½Ã°£ ºñ±³
9Àå ÀϹÝÈµÈ °æ¿ìÀÇ ÃÖÀû Ç¥º»Å©±â »êÃâÇϱâ
01 ºñÁ᫐ ¸ð¼ö¿Í ÀϹÝÈµÈ Ç¥º»Å©±â »êÃâ
02 ºñÁ᫐ t-ºÐÆ÷£1°³ Áý´ÜÀÎ °æ¿ì
03 ºñÁ᫐ t-ºÐÆ÷£2°³ Áý´ÜÀÎ °æ¿ì
04 ºñÁ᫐ F-ºÐÆ÷£ANOVA
05 ºñÁ᫐ F-ºÐÆ÷£È¸±ÍºÐ¼®
06 ºñÁ᫐ F-ºÐÆ÷£ºÐ¼®
10Àå Áý¶ô½ÇÇè¿¡¼ ÃÖÀû Ç¥º»Å©±â »êÃâÇϱâ
01 Áý¶ô½ÇÇè(Clustered)
ºÎ·Ï 1 Step-by-step (°£´Ü) °¡À̵å
01 Step-by-step Guide(°£´Ü Guide)
02 Step-by-step Guide(°£´Ü Guide)ÀÇ ½ÃÀÛ
03 ´ÜÀÏ ±×·ìÀÇ ¸í¸ñÇü ÀÚ·á
04 ´ÜÀÏ ±×·ìÀÇ ¼ø¼Çü ÀÚ·á
05 ´ÜÀÏ ±×·ìÀÇ ¿¬¼ÓÇü ÀÚ·á
06 2°³ ±×·ìÀÇ ¸í¸ñÇü ÀÚ·á
07 2°³ ±×·ìÀÇ ¼ø¼Çü ÀÚ·á
08 2°³ ±×·ìÀÇ ¿¬¼ÓÇü ÀÚ·á
ºÎ·Ï 2 Åë°èºÐÆ÷Ç¥
ã¾Æº¸±â |
|
|
|
|
|
|
|
Ãâ°í¾È³» |
|
|
Ãâ°í¶õ ÀÎÅÍÆÄÅ© ¹°·ùâ°í¿¡¼ µµ¼°¡ Æ÷ÀåµÇ¾î ³ª°¡´Â ½ÃÁ¡À» ¸»Çϸç, ½ÇÁ¦ °í°´´Ô²²¼ ¼ö·ÉÇϽô ½Ã°£Àº »óÇ°Áغñ¿Ï·áÇØ Ãâ°íÇÑ ³¯Â¥ + Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÔ´Ï´Ù. |
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°ÀÇ Àç°í°¡ ÃæÁ·ÇÒ ½Ã¿¡ ÀÏ°ý Ãâ°í¸¦ ÇÕ´Ï´Ù. |
|
ÀϺΠÀç°í¿¡ ´ëÇÑ Ãâ°í°¡ ÇÊ¿äÇÒ ½Ã¿¡´Â ´ã´çÀÚ¿¡°Ô Á÷Á¢ ¿¬¶ôÇϽðųª, °í°´¼¾ÅÍ(°í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ôÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ´ë·®±¸¸Å´Â ¹è¼Û·á°¡ ¹«·áÀÔ´Ï´Ù. |
|
´Ü, 1°³ÀÇ »óÇ°À» ´Ù¼öÀÇ ¹è¼ÛÁö·Î ÀÏ°ý ¹ß¼Û½Ã¿¡´Â 1°³ÀÇ ¹è¼ÛÁö´ç 2,000¿øÀÇ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµË´Ï´Ù. |
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä! |
|
|
°í°´´Ô²²¼ ÁÖ¹®ÇϽŠµµ¼¶óµµ µµ¸Å»ó ¹× ÃâÆÇ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
|
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
(´Ü, Åä/ÀÏ¿äÀÏ Á¦¿Ü) |
|
|
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯/¹ÝÇ°/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× Ç°Áúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇظ¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®ÇÑ È¯ºÒ ¹æ¹ý ¹× ȯºÒÀÌ Áö¿¬µÉ °æ¿ì 1:1¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ô Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀ¸½Å ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ùÀ̳», ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
|
|
|
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
|
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü) |
|
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
|
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. |
|
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
|
|
|