1 장 R언어 개요 1 R언어 특징 2 RStudio 개발 환경 3 R 명령문의 기능 2장 R 명령문 1 변수 정의 2 파일 입출력 3 데이터 전처리 4 시각화 5 프로그래밍 3장 그래프 분석 1 복지데이터 준비하기 2 차이분석 (막대그래프) 3 추세분석 (선그래프) 4 다중분석 (다중막대그래프) 4장 통계분석 1 가설검정 개요 2 동일 집단에서 두 변수의 관련성 검정 3 동일 집단에서 동일 변수의 변화 검정 4 두 집단에서 특정 변수의 관측값 차이 검정 5 N개의 집단에서 특정 변수의 관측값 차이 검정 6 관측값 평균의 신뢰구간 분석 7 상관분석 8 사례분석 (지역별 매출분석) 5장 선형회귀분석 1 개요 2 모델 평가 3 중선형회귀 4 범주형 변수를 이용한 모델 5 최적 중선형회귀모델 생성 6 사례분석 1 (중고차가격 예측) 7 사례분석 2 (주택가격 예측) 6장 분류분석 1 로지스틱 회귀모델 2 의사결정나무 모델 3 서포트벡터머신 4 신경망 5 사례분석 1 (금융기관 고객 Default 예측모델) 6 사례분석 2 (수중음파신호 분류) 7 사례분석 3 (마케팅 성공 예측) 7장 군집분석 1 K-Means 군집분석 2 군집분석 사례 (유럽국가 식품소비 분석) 8장 연관분석 1 연관분석 개요 2 연관분석을 위한 데이터 생성하기 3 연관분석 실행하기 4 연관분석 사례 (lastfm 음악서비스 분석) 9장 텍스트마이닝 1 HTML 개요 2 웹크롤링을 이용한 기사 검색 3 한글 형태소 분석 (명사 추출) 4 워드클라우드 5 기사에 포함된 단어연관성 분석 6 감성정보분석 사례 1 (식당 고객리뷰 분석) 7 감성정보분석 사례 2 (네이버 영화 네티즌리뷰 분석) 8 단어연관성 그래프 분석 사례 (옥션 상품 분석) 9 네이버 API를 이용한 블로그 글 수집 10 Twitter API를 이용한 트위터 글 수집 11 Open API를 이용한 공공데이터 수집