의학 연구자가 논문을 읽거나 작성하는 경우, 일정 수준의 의학 통계 지식이 반드시 요구된다. 의학통계 전공자의 도움이나 협업이 없이는 제대로 된 의학 논문 작성이 거의 불가능하기 때문이다. 실제로 논문을 쓰기 전 임상시험 단계에서부터, 실험 디자인, 연구방법, 실험 표본 수(sample size)의 결정, 요구되는 검정력(power), 연구기간 등 다양한 부분을 의학통계 전문가와 상의해야 한다. 이 책은 논문을 읽고 작성하는 사람에게 꼭 필요한 통계 지식과 실제 사례를 소개하여 도움을 주고자 만들어졌다. 통계학 전반에 사용되는 용어나 모형에 대한 설명을 모두 수록하는 것은 불가능하기 때문에, 김충락 교수의 동영상 강의를 각각의 통계 용어마다 소개하였다. 더불어, 예제에 나타난 몇 가지 중요한 통계개념인 가설검정(귀무가설, 대립가설, 기각역, 유의수준, p-value, 검정력), 신뢰구간, 다중비교(본페로니 수정), 칵스회귀모형에 대한 간략한 설명과 함께 동영상 강의의 구체적인 부분을 소개하였다. 동영상 강의에는 대학의 한 학기, 15주 분량의 통계학 기초 개념이 전부 담겨 있으며, 통계 패키지 R의 사용법도 소개되어 있어 통계분석 입문자에게 큰 도움이 되리라 확신한다. 또한 실제 논문을 사례로 든 통계분석법을 자세히 소개하여, 독자로 하여금 통계분석 이론을 아는 것에서만 그치지 않고 실제 통계 프로그램 사용이 가능하도록 돕고자 하였다. 예제로 삼은 6편의 논문은 의학 분야 중 종양학(oncology)의 대표적인 논문들이며, 이를 대상으로 연구목적, 대상, 통계분석, 관련논문을 제시하고 SPSS와 R을 사용한 통계분석법을 자세히 소개하였다. 물론 여기에 소개된 것이 유일한 분석법은 아니다. 다른 분석법이나 다른 통계 패키지의 사용도 얼마든지 가능하다. 마지막으로, 통계 프로그램을 처음 사용하는 독자를 위하여 R 설치 및 SPSS PSM 모듈 추가 방법을 부록에 실어 독자의 편의를 돕고자하였다. 끝으로, 보건의료분야에서 고군분투하는 임상연구자들에게 이 책이 조금이라도 도움이 되기를 기원한다.

제 1 부 통계용어와 모형에 대한 정의 및 설명 제 1 장 동영상 강의 제 2 장 몇 가지 통계용어 및 모형에 대한 설명 제 2 부 예제 1. LN number 2. LN ratio 3. Anorectal manometry 4. Meningioma 5. Lalonde 6. 전향적, 무작위배정 임상시험 ■ 부록 ■ Index