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ÃâÆÇ»ç/¹ßÇàÀÏ ÇÑ¿ÃÃâÆÇ»ç / 2023.08.30
ÆäÀÌÁö ¼ö 576 page
ISBN 9791166473869
»óÇ°ÄÚµå 356793365
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Chapter 01 R ¼Ò°³ 1Àý ¼­·Ð 2Àý R ¼³Ä¡Çϱâ 3Àý R¾ð¾î ±âÃÊ 4Àý µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶ 5Àý µ¥ÀÌÅÍ ÀÔÃâ·Â 6Àý °ø°øµ¥ÀÌÅÍ »çÀÌÆ® µ¥ÀÌÅÍ ¹Þ±â ¿¬½À¹®Á¦ Chapter 02 µ¥ÀÌÅͺм® ±âÃÊ 1Àý RStudio »ç¿ë¹ý 2Àý ±âÃÊÀû Åë°èºÐ¼® 3Àý ±â¼úÅë°è2: Á¤·®Àû ÀÚ·á¿ä¾à ¿¬½À¹®Á¦ Chapter 03 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ 1Àý ggplot2 ÆÐÅ°Áö¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â 2Àý ggplot2 ȯ°æ¼³Á¤ 3Àý ggplot2¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ »êÁ¡µµ ÀÀ¿ë 4Àý ggplot2¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â ¿¬½À¹®Á¦ Chapter 04 È®·ü ÀÔ¹® 1Àý È®·üÀ̶õ? 2Àý È®·ü °è»ê¹ýÄ¢ 3Àý Á¶°ÇºÎ È®·ü 4Àý º£ÀÌÁî Á¤¸® 5Àý ÀÌ»ê È®·üºÐÆ÷ 6Àý ¿¬¼Ó È®·üºÐÆ÷ ¿¬½À¹®Á¦ Chapter 05 ÃßÁ¤ ¹× °ËÁ¤ 1Àý Ç¥º»ºÐÆ÷ 2Àý ±¸°£ÃßÁ¤ 3Àý °¡¼³°ËÁ¤ ¿¬½À¹®Á¦ Chapter 06 ºÐ»êºÐ¼® 1Àý µÎ ¸ðÁý´Ü Æò±ÕÂ÷ÀÌ(¥ì£¿1-¥ì£¿2)¿¡ ´ëÇÑ ÃßÁ¤: £¿¥ò£¿1 °ú £¿¥ò£¿2 ¸¦ ¾Ë°í ÀÖÀ» ¶§ 2Àý µÎ ¸ðÁý´Ü Æò±ÕÂ÷ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ÃßÁ¤°ú °ËÁ¤: ´ëÀÀÇ¥º» 3Àý ºÐ»êºÐ¼® ¿¬½À¹®Á¦ Chapter 07 ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼® 1Àý ´Ü¼ø ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®(simple linear regression analysis) 2Àý ÀÜÂ÷ºÐ¼®À» ÅëÇÑ Å¸´ç¼º °ËÁ¤ 3Àý Áßȸ±ÍºÐ¼®(Multiple Regression Analysis) 4Àý Áßȸ±Í¸ðÇü¿¡¼­ º¯¼ö ¼±Åùæ¹ý 5Àý ´ÙÁß°ø¼±¼º ¹®Á¦(Multicolinearity Problem) 6Àý ÀÌ»óÄ¡(Outlier) Á¦°Å 7Àý ´õ¹Ìº¯¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ È¸±ÍºÐ¼® 8Àý ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®(Logistic Regression) ¿¬½À¹®Á¦ Chapter 08 ½Ã°è¿­ºÐ¼® 1Àý ½Ã°è¿­ ÆÐÅÏ 2Àý ¼öÆòÆÐÅÏ ¿¹Ãø 3Àý Ãß¼¼ÆÐÅÏ ¿¹Ãø 4Àý °èÀýÆÐÅÏ ¿¹Ãø 5Àý Ãß¼¼¿Í °èÀý ÆÐÅÏ ¿¬½À¹®Á¦ Chapter 09 ºÐ·ùºÐ¼®(Classification Analysis) 1Àý ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«(Decision Tree) 2Àý k-means ºÐ·ù ¿¬½À¹®Á¦ Chapter 10 ¸®´ª½º ÀÔ¹® 1Àý ¸®´ª½º(Linux)¶õ? 2Àý ¸®´ª½º ¼³Ä¡: CentOS ¸®´ª½º 3Àý ¸®´ª½ºÀÇ ±âº» ¸í·É¾î ¿¬½À¹®Á¦ Chapter 11 ÇÏµÓ 1Àý ºòµ¥ÀÌÅͶõ? 2Àý ÇϵÓÀÇ »ýÅ°è 3Àý ÀÚ¹Ù¼³Ä¡ 4Àý ÇϵÓ(Hadoop) ¼³Ä¡ 5Àý WordCount ½Ç½À 6Àý ¿ÏÀüºÐ»ê ¸ðµå ¼³Ä¡ ¿¬½À¹®Á¦

ÀÌ ÃâÆÇ»çÀÇ °ü·Ã»óÇ°
Ä¿ÇÇ ºê·çÀ× ¸¶½ºÅÍ | KATE | ÇÑ¿ÃÃâÆÇ»ç
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K-IFRS¸¦ ¹Ý¿µÇÑ È¸°è¿ø¸® | ÇãÁø¼÷,±è¼öÀÎ,°­³»Ã¶ | ÇÑ¿ÃÃâÆÇ»ç

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