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Chapter 01 R ¼Ò°³
1Àý ¼·Ð
2Àý R ¼³Ä¡Çϱâ
3Àý R¾ð¾î ±âÃÊ
4Àý µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶
5Àý µ¥ÀÌÅÍ ÀÔÃâ·Â
6Àý °ø°øµ¥ÀÌÅÍ »çÀÌÆ® µ¥ÀÌÅÍ ¹Þ±â
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 02 µ¥ÀÌÅͺм® ±âÃÊ
1Àý RStudio »ç¿ë¹ý
2Àý ±âÃÊÀû Åë°èºÐ¼®
3Àý ±â¼úÅë°è2: Á¤·®Àû ÀÚ·á¿ä¾à
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Chapter 03 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
1Àý ggplot2 ÆÐÅ°Áö¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
2Àý ggplot2 ȯ°æ¼³Á¤
3Àý ggplot2¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ »êÁ¡µµ ÀÀ¿ë
4Àý ggplot2¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
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Chapter 04 È®·ü ÀÔ¹®
1Àý È®·üÀ̶õ?
2Àý È®·ü °è»ê¹ýÄ¢
3Àý Á¶°ÇºÎ È®·ü
4Àý º£ÀÌÁî Á¤¸®
5Àý ÀÌ»ê È®·üºÐÆ÷
6Àý ¿¬¼Ó È®·üºÐÆ÷
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 05 ÃßÁ¤ ¹× °ËÁ¤
1Àý Ç¥º»ºÐÆ÷
2Àý ±¸°£ÃßÁ¤
3Àý °¡¼³°ËÁ¤
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Chapter 06 ºÐ»êºÐ¼®
1Àý µÎ ¸ðÁý´Ü Æò±ÕÂ÷ÀÌ(¥ì£¿1-¥ì£¿2)¿¡ ´ëÇÑ ÃßÁ¤: £¿¥ò£¿1 °ú £¿¥ò£¿2 ¸¦ ¾Ë°í ÀÖÀ» ¶§
2Àý µÎ ¸ðÁý´Ü Æò±ÕÂ÷ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ÃßÁ¤°ú °ËÁ¤: ´ëÀÀÇ¥º»
3Àý ºÐ»êºÐ¼®
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Chapter 07 ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®
1Àý ´Ü¼ø ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®(simple linear regression analysis)
2Àý ÀÜÂ÷ºÐ¼®À» ÅëÇÑ Å¸´ç¼º °ËÁ¤
3Àý Áßȸ±ÍºÐ¼®(Multiple Regression Analysis)
4Àý Áßȸ±Í¸ðÇü¿¡¼ º¯¼ö ¼±Åùæ¹ý
5Àý ´ÙÁß°ø¼±¼º ¹®Á¦(Multicolinearity Problem)
6Àý ÀÌ»óÄ¡(Outlier) Á¦°Å
7Àý ´õ¹Ìº¯¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ È¸±ÍºÐ¼®
8Àý ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®(Logistic Regression)
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Chapter 08 ½Ã°è¿ºÐ¼®
1Àý ½Ã°è¿ ÆÐÅÏ
2Àý ¼öÆòÆÐÅÏ ¿¹Ãø
3Àý Ãß¼¼ÆÐÅÏ ¿¹Ãø
4Àý °èÀýÆÐÅÏ ¿¹Ãø
5Àý Ãß¼¼¿Í °èÀý ÆÐÅÏ
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 09 ºÐ·ùºÐ¼®(Classification Analysis)
1Àý ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«(Decision Tree)
2Àý k-means ºÐ·ù
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 10 ¸®´ª½º ÀÔ¹®
1Àý ¸®´ª½º(Linux)¶õ?
2Àý ¸®´ª½º ¼³Ä¡: CentOS ¸®´ª½º
3Àý ¸®´ª½ºÀÇ ±âº» ¸í·É¾î
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 11 ÇϵÓ
1Àý ºòµ¥ÀÌÅͶõ?
2Àý ÇϵÓÀÇ »ýÅ°è
3Àý ÀÚ¹Ù¼³Ä¡
4Àý ÇϵÓ(Hadoop) ¼³Ä¡
5Àý WordCount ½Ç½À
6Àý ¿ÏÀüºÐ»ê ¸ðµå ¼³Ä¡
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Ãâ°í¾È³» |
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Ãâ°í¶õ ÀÎÅÍÆÄÅ© ¹°·ùâ°í¿¡¼ µµ¼°¡ Æ÷ÀåµÇ¾î ³ª°¡´Â ½ÃÁ¡À» ¸»Çϸç, ½ÇÁ¦ °í°´´Ô²²¼ ¼ö·ÉÇϽô ½Ã°£Àº »óÇ°Áغñ¿Ï·áÇØ Ãâ°íÇÑ ³¯Â¥ + Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÔ´Ï´Ù. |
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ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°ÀÇ Àç°í°¡ ÃæÁ·ÇÒ ½Ã¿¡ ÀÏ°ý Ãâ°í¸¦ ÇÕ´Ï´Ù. |
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ÀϺΠÀç°í¿¡ ´ëÇÑ Ãâ°í°¡ ÇÊ¿äÇÒ ½Ã¿¡´Â ´ã´çÀÚ¿¡°Ô Á÷Á¢ ¿¬¶ôÇϽðųª, °í°´¼¾ÅÍ(°í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ôÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
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¹è¼Ûºñ ¾È³» |
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ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ´ë·®±¸¸Å´Â ¹è¼Û·á°¡ ¹«·áÀÔ´Ï´Ù. |
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´Ü, 1°³ÀÇ »óÇ°À» ´Ù¼öÀÇ ¹è¼ÛÁö·Î ÀÏ°ý ¹ß¼Û½Ã¿¡´Â 1°³ÀÇ ¹è¼ÛÁö´ç 2,000¿øÀÇ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµË´Ï´Ù. |
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä! |
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°í°´´Ô²²¼ ÁÖ¹®ÇϽŠµµ¼¶óµµ µµ¸Å»ó ¹× ÃâÆÇ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
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Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
(´Ü, Åä/ÀÏ¿äÀÏ Á¦¿Ü) |
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ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯/¹ÝÇ°/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× Ç°Áúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇظ¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®ÇÑ È¯ºÒ ¹æ¹ý ¹× ȯºÒÀÌ Áö¿¬µÉ °æ¿ì 1:1¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ô Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
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±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
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»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀ¸½Å ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
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°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ùÀ̳», ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
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»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
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±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
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°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü) |
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½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
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Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
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´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
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´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. |
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1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
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