|
|
|
|
|
|
|
Ã¥³»¿ë |
|
ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡°ú ±¸¼º
ÀÌ Ã¥Àº Àü°ø°ú »ó°ü¾øÀÌ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ½±°Ô ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â ÀÔ¹®¼ÀÌ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ µµ±¸´Â ¸¹Áö¸¸, »ó´ëÀûÀ¸·Î ¹è¿ì±â ½¬¿î ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÏ¿© ¼³¸íÇÑ´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡
- µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» óÀ½ ¹è¿ì´Â ÇнÀÀÚµµ ÀÌÇØÇϱ⠽±°Ô ³»¿ëÀ» ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù.
- µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠾ð¾îÀÇ ÇÙ½É ¹®¹ý, ³ÑÆÄÀÌ, ÆÇ´Ù½º, ½Ã°¢È ¶óÀ̺귯¸®¿¡ ´ëÇÏ¿© ´Ù·é´Ù.
- ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦ÀÇ °ø°ø µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ÝÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹Ì´Ï ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ±¸¼ºÇÏ¿´°í,
»óȲ¿¡ ¸Â´Â ºÐ¼® ±â¹ýÀ» ¼±Á¤ÇÏ¿© ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ÇüŸ¦ ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º
º» ±³Àç´Â Å©°Ô 3°³ ºÐ¾ß·Î ±¸¼ºµÇ¾î Àִµ¥, Part 01. Why´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ °³¿ä¸¦ ´Ù·ç°í, Part 02. WhatÀº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÆÄÀ̽ã ÇÙ½É ¹®¹ý°ú °ü·Ã ¶óÀ̺귯¸®¿¡ ´ëÇÏ¿© ÇнÀÇÑ´Ù. Part 03. How´Â ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹Ì´Ï ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÅëÇØ ¸Ó½Å·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ½Ç½ÀÇÑ´Ù.
°ÀÇ °èȹÀº Áß°£°í»ç¿Í ±â¸»°í»ç¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ¿© 15ÁÖ·Î ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù. ÆÄÀ̽㿡 ´ëÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °æÇèÀÌ ¾ø´Â ÇнÀÀÚ¸¦ À§ÇØ 2Àå¿¡¼ ÆÄÀ̽ã ÇÙ½É ¹®¹ýÀ» ´Ù·ç¾úÀ¸³ª ÇнÀÀÚÀÇ ¼öÁØ¿¡ µû¶ó À¶Å뼺 ÀÖ°Ô ³»¿ëÀÇ Æø°ú ±íÀ̸¦ Á¶ÀýÇÏ¿© ÁøÇàÇϸé ÁÁÀ» °ÍÀÌ´Ù. |
|
¸ñÂ÷ |
|
Part 1 Why - ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ¸Ó½Å·¯´×
CHAPTER 1 ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ¸Ó½Å·¯´×
1.1 ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
(1) ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Á¤ÀÇ
(2) ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Çʿ伺
1.2 ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ó¸® °úÁ¤
(1) ¹®Á¦ ÇØ°áÀÇ ¸ñÀû Á¤ÀÇ
(2) µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý
(3) µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®¿Í Á¤ÇüÈ(Ž»öÀû ºÐ¼®)
(4) ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ Àû¿ë
(5) ÇнÀ ¸ðµ¨ Æò°¡
1.3 ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ¸Ó½Å·¯´×°úÀÇ °ü°è
(1) ÁöµµÇнÀ
(2) ºñÁöµµÇнÀ
(3) °È ÇнÀ
(4) ±âŸ
¿¬½À ¹®Á¦
Part 2 What - ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÆÄÀ̽㠹®¹ý°ú ¶óÀ̺귯¸®
CHAPTER 2 ÆÄÀ̽ã ÇÙ½É ¹®¹ý
2.1 ÄÚ·¦ ȯ°æ
(1) ÄÚ·¦ ±âº» »ç¿ë¹ý
2.2 º¯¼ö
(1) º¯¼öÀÇ °³³ä
(2) º¯¼öÀÇ Æ¯Â¡
(3) º¯¼ö »ý¼º ¹× ±ÔÄ¢
2.3 ¿¬»êÀÚ
(1) »ê¼ú ¿¬»êÀÚ
(2) ´ëÀÔ ¿¬»êÀÚ
(3) ºñ±³ ¿¬»êÀÚ
(4) ³í¸® ¿¬»êÀÚ
(5) ¹®ÀÚ¿ ¿¬»êÀÚ
2.4 Ç¥ÁØ ÀÔ¡¤Ãâ·Â
(1) Ç¥ÁØ ÀÔ·Â
(2) Ç¥ÁØ Ãâ·Â
2.5 Ä÷º¼Ç ÀÚ·áÇü
(1) Ä÷º¼Ç ÀÚ·áÇü °³³ä°ú Çʿ伺
(2) ¸®½ºÆ®(list)
(3) Æ©ÇÃ(tuple)
(4) µñ¼Å³Ê¸®(dictionary)
(5) ¼¼Æ®(set)
2.6 ¸®½ºÆ® ³»Æ÷
(1) ¸®½ºÆ® ³»Æ÷ ó¸® °úÁ¤
2.7 ¼±Åù®
(1) ÆÄÀ̽㠼±Åù®ÀÇ °³¿ä
(2) Á¶°Ç½Ä
(3) if / if~else
(4) if~elif / if~elif~else
2.8 ¹Ýº¹¹®°ú ±âŸ Á¦¾î¹®
(1) ÆÄÀ̽㠹ݺ¹¹® °³¿ä
(2) for ¹®
(3) while ¹®
(4) ±âŸ Á¦¾î¹®
2.9 ÇÔ¼ö
(1) ÇÔ¼ö¶õ?
(2) ³»Àå ÇÔ¼ö
(3) »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ÇÔ¼ö
(4) ¶÷´Ù(lambda) ÇÔ¼ö
¿¬½À ¹®Á¦
CHAPTER 3 ÆÇ´Ù½º ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ °³¿ä
3.1 ÆÇ´Ù½º µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±¸Á¶ ÀÌÇØ
(1) ½Ã¸®Áî
(2) µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ
3.2 µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ °´Ã¼ »ý¼ºÇϱâ
(1) µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ Á÷Á¢ »ý¼ºÇϱâ
(2) ¿ÜºÎ µ¥ÀÌÅÍ ÀÌ¿ëÇϱâ
3.3 µ¥ÀÌÅÍ È®ÀÎÇϱâ
(1) µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ ¸¸µé±â
(2) º¯¼ö ¼Ó¼º ÆľÇÇϱâ
(3) µ¥ÀÌÅÍ ¾ÕºÎºÐ/µÞºÎºÐ È®ÀÎÇϱâ
(4) µ¥ÀÌÅÍ ¿ä¾à Åë°è·® Ãâ·ÂÇϱâ
(5) µ¥ÀÌÅÍ Çà/¿ Å©±â È®ÀÎÇϱâ
(6) µ¥ÀÌÅÍ À妽º/Ä®·³ ¸í È®ÀÎÇϱâ
(7) µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ È®ÀÎÇϱâ
(8) µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇϱâ
(9) µ¥ÀÌÅÍ ºóµµ¼ö ±¸Çϱâ
(10) µ¥ÀÌÅÍ °íÀµ°ª ±¸Çϱâ
3.4 µ¥ÀÌÅÍ ¼±ÅÃÇϱâ
(1) Ä®·³(¿) ¼±ÅÃÇϱâ
(2) ·¹À̺íÀ̳ª Á¶°Ç Ç¥ÇöÀ¸·Î ¼±ÅÃÇÏ´Â ¹æ¹ý: loc[]
(3) ºÒ À妽Ì
3.5 µ¥ÀÌÅÍ °¡°ø ¹× ±×·ìÇÎ
(1) Ä®·³ »èÁ¦
(2) Ä®·³ À̸§ º¯°æ
(3) Ä®·³ »ý¼º
(4) µ¥ÀÌÅÍ ±×·ìÇÎ
3.6 °áÃø µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®Çϱâ
(1) °áÃø µ¥ÀÌÅÍ È®ÀÎ
(2) °áÃø µ¥ÀÌÅÍ »èÁ¦Çϱâ
(3) °áÃø µ¥ÀÌÅÍ ÃÖºó°ªÀ¸·Î ´ëüÇϱâ
(4) °áÃø µ¥ÀÌÅÍ Æò±Õ°ªÀ¸·Î ´ëüÇϱâ
¿¬½À ¹®Á¦
CHAPTER 4 ½Ã°¢È ¶óÀ̺귯¸® ¥°
4.1 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢ÈÀÇ ÀÌÇØ
(1) µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢ÈÀÇ ÀåÁ¡
(2) µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢ÈÀÇ È°¿ë »ç·Ê
(3) ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
4.2 ¸ËÇ÷Ը³ ¶óÀ̺귯¸®
(1) ½Ã°¢È ¿É¼Ç
(2) ¼± ±×·¡ÇÁ
(3) ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
(4) »êÁ¡µµ ±×·¡ÇÁ
(5) È÷½ºÅä±×·¥
(6) »óÀÚ¼ö¿°(Box Plot) ±×·¡ÇÁ
¿¬½À ¹®Á¦
CHAPTER 5 ½Ã°¢È ¶óÀ̺귯¸® ¥±
5.1 ½Ãº» ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ °³¿ä
5.2 ½Ãº» ¶óÀ̺귯¸®
(1) µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ÁغñÇϱâ
(2) ½Ãº» ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
(3) ½Ãº» »êÁ¡µµ ±×·¡ÇÁ
(4) ½Ãº» È÷½ºÅä±×·¥
(5) ½Ãº» »óÀÚ¼ö¿°(Box Plot) ±×·¡ÇÁ
(6) Ä«¿îÆ® Ç÷Ô(Count Plot) ±×·¡ÇÁ
(7) ¹ÙÀ̿ø° Ç÷Ô(Violin Plot) ±×·¡ÇÁ
(8) ½Ãº» È÷Æ®¸Ê(Heat Map) ±×·¡ÇÁ
(9) ´ÙÁß ÇÃ·Ô ±×¸®µå ±×·¡ÇÁ
¿¬½À ¹®Á¦
CHAPTER 6 ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °ü·Ã ¶óÀ̺귯¸® Á¾ÇÕ ½Ç½À
6.1 Çѱ¹ µå¶ó¸¶ TOP 100 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Çϱâ
(1) µ¥ÀÌÅÍ È®ÀÎÇϱâ
(2) µ¥ÀÌÅÍ ¼±ÅÃÇϱâ
(3) µ¥ÀÌÅÍ °¡°ø ¹× ±×·ìÇÎ
(4) µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
¿¬½À ¹®Á¦
Part 3 how - ¸Ó½Å·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç½À
CHAPTER 7 µ¥ÀÌÅÍ ´Ùµë±â
7.1 ¸Ó½Å·¯´× ´Ü°è
7.2 Ž»öÀû µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
(1) ¿øº» µ¥ÀÌÅÍ °üÂû
(2) ¿ä¾àÅë°è°ª È®ÀÎ
(3) ½Ã°¢È
7.3 Àüó¸® ¹æ¹ý
(1) µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔÀÇ º¯È¯
(2) °áÃøÄ¡ ó¸®
(3) ÀÌ»óÄ¡ ó¸®
7.4 Á¦·ÎÄݶó¿Í ±â¿Â ¼Ó¼º °£¿¡´Â °ü·ÃÀÌ ÀÖÀ»±î?
(1) ¹®Á¦ Á¤ÀÇ
(2) µ¥ÀÌÅÍ ¼Ó¼º ¼³¸í
(3) ¿øº» µ¥ÀÌÅÍ °üÂûÇϱâ
(4) ¿ä¾à Åë°è°ª È®ÀÎÇϱâ
(5) Àüó¸®Çϱâ
(6) ½Ã°¢È·Î Ç¥Çö
(7) »ó°ü°ü°è È®ÀÎÇϱâ
7.5 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö°ú Àüó¸® ½Ç½À
(1) ¹®Á¦ Á¤ÀÇ
(2) µ¥ÀÌÅÍ ¼Ó¼º ¼³¸í
(3) ¿øº» µ¥ÀÌÅÍ °üÂûÇϱâ
(4) ¿ä¾à Åë°è°ª È®ÀÎ
(5) ½Ã°¢È·Î Ç¥Çö
¿¬½À ¹®Á¦
CHAPTER 8 ÇູÁö¼ö µ¥ÀÌÅÍ °ü°è¼º ã±â
8.1 [»ó°üºÐ¼®] ÇູÁö¼ö µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Çϱâ
(1) µ¥ÀÌÅÍ È®Àΰú °¡°øÇϱâ
(2) µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ½Ã°¢È
8.2 [¿¬°üºÐ¼®] Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®Çϱâ
(1) ¿¬°üºÐ¼®ÀÇ °³³ä ÀÌÇØ
(2) ¿¬°üºÐ¼®ÀÇ Çʿ伺
(3) ¿¬°üºÐ¼®ÀÇ ¿¹Á¦
¿¬½À ¹®Á¦
CHAPTER 9 ³¯¾¾ µ¥ÀÌÅÍ ¿¹ÃøÇϱâ
9.1 ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ °³³ä
(1) ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ °³³ä ÀÌÇØ
(2) ±â¾÷ÀÇ È¸±ÍºÐ¼® È°¿ë »ç·Ê
(3) ´Ü¼ø¼±Çüȸ±Í¿Í ´ÙÁß¼±Çüȸ±Í
9.2 [ȸ±ÍºÐ¼®] ³¯¾¾ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Çϱâ
(1) µ¥ÀÌÅͼ Á¤º¸
(2) µ¥ÀÌÅÍÇʵåÀÇ ÀÌÇØ
(3) µ¥ÀÌÅÍ È®Àΰú °¡°øÇϱâ
(4) ȸ±ÍºÐ¼® ¿¹Á¦
¿¬½À ¹®Á¦
CHAPTER 10 Ŭ·¯½ºÅ͸µÀ» È°¿ëÇÑ ¼îÇθô ȸ¿ø °ü¸®
10.1 Ŭ·¯½ºÅ͸µ
(1) K-Means
(2) Hierarchical clustering
10.2 Ŭ·¯½ºÅ͸µÀ» È°¿ëÇÑ ¼îÇθô ȸ¿ø ¼¼ºÐÈ
(1) µ¥ÀÌÅÍ Àбâ
(2) µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
(3) K-means¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±ºÁýÈ
(4) Hierarchical clusteringÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ±ºÁýÈ
¿¬½À ¹®Á¦
CHAPTER 11 µå¶ó¸¶ ºÐ·ùÇϱâ
11.1 K-ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô
(1) K-ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ôÀÇ ¿ø¸®
(2) class sklearn.cluster.KNeighborsClassifier ¸ðµ¨ »ç¿ë ¹æ¹ý
(3) kÀÇ ¼ö
(4) Ç¥ÁØÈ ÀÛ¾÷
11.2 K-NNÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Àα⠿µÈ ºÐ·ùÇϱâ
(1) µ¥ÀÌÅÍ Àбâ
(2) µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
(3) ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ¿Í Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ³ª´©±â
(4) K-NNÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ºÐ·ù
11.3 K-NNÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ³ó±¸ ¼±¼ö ºÐ·ùÇϱâ
(1) µ¥ÀÌÅÍ Àбâ
(2) µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
(3) °æ·Âº° ¼±¼öÀÇ Æ¯Â¡
(4) ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ¿Í Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ³ª´©±â
(5) K-NNÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ºÐ·ù
¿¬½À ¹®Á¦
CHAPTER 12 ÅؽºÆ®·Î Àд ¼¼»ó
12.1 ÀÚ¿¬¾î ó¸®
(1) ÅäÅ«È
(2) ÅäÅ«È ½Ç½À
12.2 ¿öµåŬ¶ó¿ìµå
(1) ¶óÀ̺귯¸® ¼³Ä¡Çϱâ
(2) ÇÑ±Û ±Û²Ã ¼³Ä¡
(3) ÅؽºÆ® °¡Á®¿À±â
(4) Ç°»ç űëÇϱâ
(5) µ¿ÀÏÇÑ ´Ü¾îÀÇ ºóµµ¼ö ±¸Çϱâ
(6) wordcloud »ý¼º
(7) matplotlibÀ¸·Î ½Ã°¢ÈÇϱâ
12.3 ÀÚ¿¬¾î ó¸® ½Ç½À
(1) ´º½º±â»ç·Î ¿öµåŬ¶ó¿ìµå ¸¸µé±â
¿¬½À ¹®Á¦ |
|
|
|
|
|
|
|
Ãâ°í¾È³» |
|
|
Ãâ°í¶õ ÀÎÅÍÆÄÅ© ¹°·ùâ°í¿¡¼ µµ¼°¡ Æ÷ÀåµÇ¾î ³ª°¡´Â ½ÃÁ¡À» ¸»Çϸç, ½ÇÁ¦ °í°´´Ô²²¼ ¼ö·ÉÇϽô ½Ã°£Àº »óÇ°Áغñ¿Ï·áÇØ Ãâ°íÇÑ ³¯Â¥ + Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÔ´Ï´Ù. |
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°ÀÇ Àç°í°¡ ÃæÁ·ÇÒ ½Ã¿¡ ÀÏ°ý Ãâ°í¸¦ ÇÕ´Ï´Ù. |
|
ÀϺΠÀç°í¿¡ ´ëÇÑ Ãâ°í°¡ ÇÊ¿äÇÒ ½Ã¿¡´Â ´ã´çÀÚ¿¡°Ô Á÷Á¢ ¿¬¶ôÇϽðųª, °í°´¼¾ÅÍ(°í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ôÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ´ë·®±¸¸Å´Â ¹è¼Û·á°¡ ¹«·áÀÔ´Ï´Ù. |
|
´Ü, 1°³ÀÇ »óÇ°À» ´Ù¼öÀÇ ¹è¼ÛÁö·Î ÀÏ°ý ¹ß¼Û½Ã¿¡´Â 1°³ÀÇ ¹è¼ÛÁö´ç 2,000¿øÀÇ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµË´Ï´Ù. |
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä! |
|
|
°í°´´Ô²²¼ ÁÖ¹®ÇϽŠµµ¼¶óµµ µµ¸Å»ó ¹× ÃâÆÇ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
|
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
(´Ü, Åä/ÀÏ¿äÀÏ Á¦¿Ü) |
|
|
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯/¹ÝÇ°/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× Ç°Áúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇظ¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®ÇÑ È¯ºÒ ¹æ¹ý ¹× ȯºÒÀÌ Áö¿¬µÉ °æ¿ì 1:1¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ô Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀ¸½Å ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ùÀ̳», ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
|
|
|
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
|
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü) |
|
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
|
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. |
|
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
|
|
|