현직 마이크로소프트사 AI 전문가가 알려주는 인공지능의 핵심 개념들 《인공지능 101》은 마이크로소프트사에서 AI 전문가로 활동하고 있는 저자가 이제 막 인공지능을 공부하려는 독자들을 위해 쓴 입문서다. 저자는 현직 AI 전문가로서 데이터 사이언티스트들과 협업하며, 빅데이터 시스템 구축, 데이터베이스 운영 등 IT 분야에서 활발한 활동을 펼쳐왔다. 또한 인공지능과 관련한 다양한 저서와 강연으로 일반 대중과 전공자들에게 인공지능을 꾸준히 알려왔다. 이번에 선보이는 이 책은 그동안 쌓은 노하우와 전문 지식을 보다 초심자의 눈높이에 맞춰 펴낸 책으로, 현장에서 많이 사용되지만 정작 정확하게 알기 어려운 개념들을 정리해줌으로써 독자들이 인공지능 개념의 틀을 잡아 인공지능을 이해하는 데 있어 실질적인 도움을 받을 수 있게 풀어냈다. “인공지능 자체가 이해하기 어려운 분야이기 때문에 개념들이 어려울 수밖에 없는데 가능한 한 비유를 통해서 쉽게 설명하려고 했다. … 중요한 핵심은 놓치지 않았으며 활용 사례들도 충분히 다뤘으므로 인공지능을 이해하는 데 이 책이 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠다.” -들어가는 말 중에서 그림 하나에 개념 하나, 부담 없이 한눈에! 꼬리에 꼬리를 무는 개념 연결로, 가장 기본이 되는 일반 개념부터 우리가 잘 알고 있는 챗GPT 같은 생성형 AI까지 건축ㆍ웹툰ㆍ마술ㆍ영상 등 다양한 분야의 실용적인 지식을 담은 〈101가지〉 시리즈가 이번에는 IT 분야로 찾아왔다. 새롭게 출간된 《인공지능 101》은 인공지능에서 자주 쓰이고 기초가 되는 핵심 개념 101가지를 풀어낸다. 하나의 개념은 한 페이지에 담겨 이 개념이 무엇인지, 어떤 구조로 이루어져 있는지, 어떤 상황에서 쓰일 수 있는지 등 간명하게 소개된다. 그리고 이 각각의 개념들은 그림과 함께 짝을 이루어 독자들의 직관적인 이해를 돕는다. 이 단순한 구성은 하루에 한두 개씩 간단하게 읽기에도 좋고, 독자들이 인공지능이라는 복잡한 분야를 접하는 데 있어 부담을 덜어준다. 이 책은 인공지능을 공부하는 데 필요한 일반 개념부터, 개발을 위한 프레임워크와 라이브러리, 컴퓨터 언어 처리, 시각 데이터를 이해하는 컴퓨터 비전, 우리가 흔히 들어 잘 알고 있는 챗GPT 같은 생성형 AI까지 인공지능 전반을 설명하는 다양한 주제 속 개념을 다채롭게 다룬다. 각 주제 속에서 개념들은 ‘꼬리에 꼬리를 무는 형식’으로 구성되었다. 예를 들어 ‘머신러닝’이라는 개념을 소개하며, 머신러닝이 컴퓨터가 스스로 데이터를 학습하는 것이라면 이 학습 과정에서 알고리즘이 필요하다는 것을 넌지시 힌트로 남긴다. 바로 다음 페이지에서는 ‘알고리즘’을 설명하고, 또 이 머신러닝 알고리즘에는 어떤 ‘종류’가 있는지 다음 페이지에서 소개하며 이렇게 각 장에 언급된 키워드와 주제들을 꼬리에 꼬리를 물고 다양하게 알려준다. 자연스레 인공지능 전체의 흐름을 파악할 수 있기 때문에 인공지능을 본격적으로 알아가기에 앞서 개념과 그 원리를 잘 알지 못한다면 가장 먼저 집어 들어야 할 책이다. 인공지능은 실제로 어떻게 쓰이고 있을까? 교육ㆍ산업ㆍ스포츠 등 다양한 분야 속 인공지능의 쓰임새 책 마지막에 준비된 [인공지능 활용편]은 이 책을 읽는 또 하나의 재미다. ‘플라잉택시’처럼 앞으로 기대되는 인공지능 기술은 물론 ‘AI 면접’ ‘서빙로봇’ ‘어르신 돌봄 서비스’처럼 이미 우리가 한 번쯤은 들어본 활용 기술까지 스포츠ㆍ기업,ㆍ헬스케어 등 다양한 분야에서 사용되는 실제 인공지능 활용 사례 54가지를 담았다. 인공지능이 수행할 수 있는 창의적인 활동에는 어떤 것이 있으며 인공지능을 적극적으로 어떻게 잘 활용할 수 있을지, 또 과연 인공지능이 어디까지 뻗어나갈 것인지 독자들의 상상력을 자극한다. 한편 인공지능의 급격한 발전으로 이 ‘활용편’에서는 인공지능을 실생활에 활용하면서 발생하는 개인정보와 저작권 침해, 관련한 법적 제도의 미비함, 인간 윤리 문제 같은 우리 인간이 고려해야 할 이슈까지 다룬다. 이를 통해 독자들은 인공지능의 양면성까지 함께 고민해볼 수 있다.

[인공지능 일반] 인공지능 머신러닝 지도학습 알고리즘 레이블(클래스) 회귀 모델 종속변수와 독립변수 비지도 학습 클러스터링 강화학습 딥러닝 계층(입력층ㆍ은닉층ㆍ출력층) 가중치 다층 퍼셉트론 데이터셋 정형ㆍ반정형ㆍ비정형 데이터 크롤링 모델 if-then 규칙 기반 시스템 의사결정 트리 오차 전방향 학습ㆍ역방향 학습 과적합 차원의 저주 전처리 정규화 노이즈 이상 탐지 추론 모델 배포 도커 MLOps 데이터 사이언티스트 인공지능 특이점 GPU 캐글 소타 [프레임워크ㆍ라이브러리] 파이썬 주피터 노트북 코랩 라이브러리 오닉스 [언어처리] 자연어 처리 형태소 분석 구문 해석 의미분석 화용분석 시계열 데이터 인코딩ㆍ벡터 임베딩 코사인 유사도 디코딩 토큰ㆍ토큰화 BoW TF-IDF STTㆍTTS 순환 신경망 트랜스포머 어텐션 전이학습 감성분석 컨텐츠 기반 필터링 [컴퓨터 비전] 컴퓨터 비전 비전 AI OCR 안면 인식 이미지 캡셔닝 합성곱 신경망 객체 검출 이미지 분류 객체 추적 이미지 분할 경계 감지 [생성형 AI] 거대 언어 모델 파라미터 편향 활성화 함수 기울기 소멸 문제 사전학습 모델 생성형 인공지능 GPT-3 구글 버트 챗GPT 프롬프트ㆍ컴플리션 구글 바드 GPT-4 제미나이 멀티모달 제로샷 러닝 원샷 러닝 퓨샷 러닝 파인튜닝 오픈AI 플러그인 M365 코파일럿 달리 위스퍼 랭체인 RAG [인공지능 활용편] [일상생활에서 사용되는 인공지능] 자율주행차 AI 스피커 플라잉 택시 바리스타 로봇 음식점 서빙 로봇 인공지능 번역 스마트 워치 인공지능 심리상담 반려동물을 위한 AI 진료 서비스 얼굴 인식 [교육에서 사용되는 인공지능] 가상현실 교육 맞춤형 학습 서비스 [여가ㆍ엔터테인먼트에서 사용되는 인공지능] 아마존 고 스포츠 전략 수립 게임 알파고 인공지능 보조 심판 [기업에서 사용되는 인공지능] 스팸 필터링 인공지능 보안관제 시스템 불량 탐지 AI 면접 스마트 팩토리 스마트 에너지 스마트 팜 드론 [헬스케어에서 사용되는 인공지능] 반려로봇 간병로봇 AI 어르신 돌봄 서비스 의료 영상 판독 [미용에서 사용되는 인공지능] AR 탈의실 사진 보정 필터 앱 샴푸 로봇 입욕제 제조 [자산관리에서 사용되는 인공지능] 로보어드바이저 [산업현장에서 사용되는 인공지능] 구조로봇 [보안과 관련된 인공지능] 딥페이크 [일상생활에서 활용하는 챗GPT] 법률자문 여행 계획 세우기 항공ㆍ숙박 예약 [업무에서 활용하는 챗GPT] 프로그램 코드 리뷰 VOC를 이용한 서비스 개선 문장 요약 [예술ㆍ창작에서 활용하는 챗GPT] 그림 그리기 책 쓰기 [코파일럿 활용] 데이터 분석 회의 내용을 실시간으로 요약 [인공지능 활용에 대한 고려사항] 트롤리 딜레마 책임 있는 AI 인공지능 관련 법 로봇 3원칙 인공지능 저작권 인공지능 신뢰성 문제 인공지능 블랙박스 설명 가능한 인공지능