머리말 저자 소개 Chapter 1 지능과 기계 Lesson 1 인간의 지능 Lesson 2 기계와 인공지능 Chapter 2 탐색 알고리즘 Lesson 1 지능과 탐색 Lesson 2 이진 트리 탐색 Lesson 3 깊이 우선 탐색 Lesson 4 너비 우선 탐색 Chapter 3 경험(지식) 기반 탐색 Lesson 1 휴리스틱 탐색 Lesson 2 언덕 오르기 알고리즘 Lesson 3 최고 우선 탐색 Lesson 4 A* 알고리즘 Chapter 4 지능과 기계 Lesson 1 게임 탐색 개요 Lesson 2 게임 탐색 알고리즘 Chapter 5 최적화 Lesson 1 제약 만족 문제 Lesson 2 유전 알고리즘 Chapter 6 지식과 추론 Lesson 1 지식 표현 Lesson 2 지식 표현의 종류 Lesson 3 추론 Lesson 4 불확실성 Chapter 7 머신러닝 Lesson 1 머신러닝의 개요 Lesson 2 머신러닝 알고리즘 정리쏙쏙! 유사도에 대해 알아보자 Chapter 8 데이터 과학 Lesson 1 데이터 과학 개요 Lesson 2 클라우드 컴퓨팅 Lesson 3 사물인터넷 Lesson 4 빅데이터 Lesson 5 데이터 전처리 Lesson 6 데이터 통계 Lesson 7 데이터 마이닝 Lesson 8 인공지능과 데이터 Chapter 9 딥러닝 Lesson 1 딥러닝의 개요 Lesson 2 딥러닝 알고리즘 Chapter 10 자연어 처리 Lesson 1 자연어 처리의 이해 Lesson 2 자연어 처리의 기술 Lesson 3 순환 신경망 Chapter 11 인공지능과 로봇 Lesson 1 로봇과 로보틱스 Lesson 2 로봇과 인공지능 Chapter 12 인공지능 윤리와 사회적 영향 Lesson 1 인공지능과 윤리 Lesson 2 인공지능의 사회적 영향