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 목차 |
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| Preface
Acknowledgments
1. Overwiew of Multivariate Methods
Section Ⅰ. Preparing for Multivariate Analysis
2. Examining Your Data
Section Ⅱ. Interdependence Techniques
3. Exploratory Factor Analysis
4. Cluster Analysis
Section Ⅲ. Dependence Techniques - Metric Outcomes
5. Multiple Regression Analysis
6. MANOVA: Extending ANOVA
Section Ⅳ. Dependence Techniques - Non-metric Outcomes
7. Multiple Discriminant Analysis
8. Logistic Regression: Regression with a Binary Dependent Variable
Section Ⅴ. Moving Beyond the Basics
9. Structural Equation Modeling: An Introduction
10. SEM: Confirmatory Factor Analysis
11. Testing Structural Equation Models
12. Advanced SEM Topics
13. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
Index |
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