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 목차 |
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| Preface
Chapter 1: Introduction to Natural Language Processing
Chapter 2: Understanding TensorFlow 2
Chapter 3: Word2vec - Learing Word Embeddings
Chapter 4: Advanced Word Vector Algorithms
Chapter 5: Sentence Classification with Convolutional Neural Networks
Chapter 6: Recurrent Neural Networks
Chapter 7: Understanding Long Short-Term Memory Networks
Chapter 8: Applications of LSTM - Generating Text
Chapter 9: Sepuence-to-Sequence Learning - Neural Machine Translation
Chapter 10: Transformers
Chapter 11: Image Captioning with Transformers
Appendix A: Mathematical Foundations and Advanced TensorFlow
Summary
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Index |
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저자
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Ganegedara, Thushan
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