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 목차 |
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| Introducing Julia.- Basic Probability.- Probability Distributions.- Processing and Summarizing Data.- Statistical Inference Concepts.- Confidence Intervals.- Hypothesis Testing.- Linear Regression and Extensions.- Machine Learning Basics.- Simulation of Dynamic Models.- Appendix A: How-to in Julia.- Appendix B: Additional Julia Features.- Appendix C: Additional Packages. |
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저자
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Nazarathy, Yoni
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Klok, Hayden
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