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실기 시험 응시 가이드 시험 출제 경향 저자 소개/추천사 PART 01 파이썬 프로그래밍 Chapter 01 파이썬 프로그래밍 기초 - 파이썬(Python) 개요 - 변수, 데이터타입, 연산자 - 조건문과 반복문 - 리스트, 튜플, 딕셔너리 - 함수와 라이브러리(모듈, 패키지) Chapter 02 파이썬으로 데이터 다루기 - 넘파이(Numpy) 배열 다루기 - 판다스(Pandas) 데이터프레임 PART 02 제1유형: 데이터 전처리 Chapter 01 데이터 탐색 - 탐색적 데이터 분석(EDA) - 데이터 탐색 Chapter 02 데이터 전처리 개요 - 데이터 전처리 유형 - 데이터 변환 - 차원축소 : PCA(주성분 분석) - 결측치 처리 - 이상치 처리 - 평활화(Smoothing) PART 03 제2유형: 데이터 분석 Chapter 01 빅데이터 분석 과정 - 빅데이터 분석 과정 이해 - 사이킷런 패키지 구성 - 분석모델 성능 평가 방법 Chapter 02 지도학습 - 분류 - 의사결정나무를 이용한 분류 문제 해결 - KNN을 이용한 분류 문제 해결 - SVM을 이용한 분류 문제 해결 - 로지스틱 회귀를 이용한 분류 문제 해결 - 랜덤 포레스트를 이용한 분류 문제 해결 Chapter 03 지도학습 - 회귀(예측) - 단순 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결 - 다중 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결 - 의사결정나무를 이용한 예측 문제 해결 - 랜덤 포레스트를 이용한 예측 문제 해결 Chapter 04 비지도학습 - 군집분석을 이용한 문제 해결 - 연관분석을 이용한 문제 해결 PART 04 제3유형: 통계적 가설 검정 Chapter 01 통계적 가설 검정 - 가설 검정 - 통계적 가설 검정 기법 Chapter 02 통계적 가설 검정 기법 실습 - 표본의 평균 검정 - 두 독립표본의 평균, 중앙값 차이 검정 - 대응표본의 평균 차이 검정 (t-검정) - 단일표본 모분산 검정 (카이제곱 검정) - 두 모분산 비에 대한 가설 검정 (F 검정) - 독립성 검정 (카이제곱 검정) PART 05 모의고사 Chapter 01 모의고사 1회 Chapter 02 모의고사 2회 PART 06 기출문제 Chpater 01 기출문제 6회 Chapter 02 기출문제 5회 Chpater 03 기출문제 4회