◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈ AWS의 기술을 활용하면 흥미롭고 까다로운 문제를 해결할 수 있는 강력한 시스템과 애플리케이션을 만들 수 있는 능력을 갖게 될 것이다. 지멘스(Siemens)처럼 AWS 머신러닝을 사용해 초당 6만 건의 사이버 위협을 처리할 수 있기를 원하는가? 캐피탈 원(Capital One)과 같이 조직의 온프레미스 공간을 줄이고 마이크로 서비스의 사용을 확대하는 것을 원하는가? 이 책은 AWS 서비스를 빌딩 블록처럼 사용해 일반적인 시나리오를 다루는 실용적인 솔루션을 구성할 수 있는 실질적인 예제를 제공한다. 클라우드의 온디맨드 소비 모델, 방대한 용량, 고급 기능, 글로벌 풋프린트는 새로운 가능성을 열어준다. ◈ 이 책의 대상 독자 ◈ 초심자부터 전문가까지 모든 수준의 개발자, 엔지니어, 아키텍트를 위한 쿡북이다. 초심자는 클라우드 개념을 배우고 클라우드 서비스 작업에 익숙해질 수 있으며, 전문가는 레시피 기반의 코드를 검사하고 새로운 서비스를 탐색해 새로운 관점을 얻을 수 있다. 이 책은 엔터프라이즈급 애플리케이션의 구성 요소와 개념에 대해 ‘Hello, World’와 같은 예제를 제공하는 것을 목표로 한다. 일반적인 사용 사례의 시나리오 지침을 사용해 현재 또는 미래의 작업에 직접 적용할 수 있다. 또한 선별된 레시피로 AWS 서비스를 이해할 수 있다. ◈ 이 책의 구성 ◈ 각 장은 일반적인 기술 영역(예: 보안, 네트워킹, 인공지능 등)에 초점을 맞춰 나눴다. 각 장의 레시피는 독립적이며 쉽게 적용할 수 있다. 각 레시피의 크기나 복잡도는 다르며 문제 설명, 해결 방법(다이어그램 포함), 토론으로 구성돼 있다. 혼동이 있을 수 있어 문제 설명은 엄격하게 정의한다. 해결 방법은 목표를 달성하는 데 필요한 작업을 안내하고자 필요한 준비 및 단계를 포함한다. 필요한 경우 명시적으로 유효성 검사 방법도 제공한다. 추가적으로 레시피 마지막에 도전 과제를 제공한다. 해결 방법이 중요한 이유를 이해하는 데 도움을 줄 수 있는 토론, 솔루션 확장을 위한 제안, 실제 효과를 위해 활용하는 방법으로 각 레시피를 마무리한다.

1장. 보안 1.0 들어가며 1.1 개발자 접근을 위한 IAM 역할 생성과 수임 1.2 액세스 패턴을 기반으로 최소 권한 IAM 정책 생성 1.3 AWS 계정의 IAM 사용자 암호 정책 시행 1.4 IAM 정책 시뮬레이터를 사용해서 IAM 정책 테스트 1.5 권한 경계를 사용한 IAM 관리 기능 위임 1.6 AWS SSM Session Manager를 사용해 EC2 인스턴스에 연결 1.7 KMS 키를 사용해 EBS 볼륨 암호화 1.8 Secrets Manager를 사용해 암호 저장, 암호화, 액세스 1.9 S3 버킷에 대한 퍼블릭 액세스 차단 1.10 CloudFront를 사용해 S3에서 안전하게 웹 콘텐츠 제공 2장. 네트워킹 2.0 들어가며 2.1 Amazon VPC를 사용해 프라이빗 가상 네트워크 생성 2.2 서브넷과 라우팅 테이블을 포함한 네트워크 티어 생성 2.3 인터넷 게이트웨이를 사용해 VPC를 인터넷에 연결 2.4 NAT 게이트웨이 사용한 프라이빗 서브넷의 외부 인터넷 접근 2.5 보안 그룹을 참고해 동적으로 접근 권한 부여 2.6 VPC Reachability Analyzer를 활용한 네트워크 경로 확인 및 문제 해결 2.7 Application Load Balancer를 사용해 HTTP 트래픽을 HTTPS로 리디렉션 2.8 접두사 목록을 활용한 보안 그룹의 CIDR 관리 2.9 VPC 엔드포인트를 사용한 S3 접근 2.10 트랜짓 게이트웨이를 사용해 전이 라우팅 연결 활성화 2.11 VPC 간 네트워크 통신을 위한 VPC 피어링 적용 3장. 스토리지 3.0 들어가며 3.1 S3 수명 주기 정책을 사용한 스토리지 비용 절감 3.2 S3 Intelligent-Tiering 아카이브 정책을 사용한 S3 객체 자동 아카이브 3.3 복구 시점 목표 달성을 위한 S3 버킷 복제 구성 3.4 Storage Lens를 사용해 S3의 스토리지 및 액세스 지표 확인 3.5 S3 액세스 포인트를 사용해 별도의 애플리케이션 액세스 구성 3.6 AWS KMS를 사용한 Amazon S3 버킷의 객체 암호화 3.7 AWS Backup을 사용해 다른 리전에 EC2 백업 생성 및 복원 3.8 EBS 스냅샷 내의 파일 복원 3.9 DataSync를 활용한 EFS와 S3 간의 데이터 복제 4장. 데이터베이스 4.0 들어가며 4.1 Amazon Aurora Serverless PostgreSQL 데이터베이스 생성 4.2 IAM 인증을 사용한 RDS 접속 4.3 RDS 프록시를 사용한 람다와 RDS 연결 4.4 기존 Amazon RDS for MySQL 데이터베이스의 스토리지 암호화 4.5 RDS 데이터베이스의 암호 교체 자동화 4.6 DynamoDB 테이블의 프로비저닝 용량 Auto Scaling 4.7 AWS DMS를 사용해 데이터베이스를 Amazon RDS로 마이그레이션하기 4.8 RDS 데이터 API를 사용해 Aurora Serverless에 대한 REST 액세스 활성화 5장. 서버리스 5.0 들어가며 5.1 ALB에서 람다 함수를 호출하도록 구성 5.2 람다 계층을 사용한 라이브러리 패키징 5.3 람다 함수 스케줄링 5.4 람다 함수에서 EFS 파일 시스템 사용 5.5 AWS Signer를 사용한 람다 코드의 무결성 확인 5.6 컨테이너 이미지를 람다에 배포 5.7 S3의 CSV 데이터를 람다를 사용해 DynamoDB로 로드 5.8 프로비저닝된 동시성을 사용해 람다 시작 시간 단축 5.9 람다에서 VPC 내의 리소스 접근 6장. 컨테이너 6.0 들어가며 6.1 Amazon ECR에 컨테이너 이미지 빌드, 태그, 푸시 6.2 Amazon ECR에 푸시하는 컨테이너 이미지의 보안 취약점 스캔 6.3 Amazon Lightsail을 사용한 컨테이너 배포 6.4 AWS Copilot을 사용한 컨테이너 배포 6.5 블루/그린 배포로 컨테이너 업데이트 6.6 Amazon ECS의 컨테이너 워크로드 자동 확장 6.7 이벤트를 통해 Fargate 컨테이너 작업 시작 6.8 Amazon ECS의 컨테이너 로그 캡처 7장. 빅데이터 7.0 들어가며 7.1 스트리밍 데이터 수집을 위한 Kinesis 스트림 사용 7.2 Amazon Kinesis Data Firehose를 사용한 Amazon S3로 데이터 스트리밍 7.3 AWS Glue 크롤러를 사용한 메타데이터 검색 자동화 7.4 Amazon Athena를 사용한 S3 내의 파일 쿼리 7.5 AWS Glue DataBrew를 사용한 데이터 변환 8장. AI/ML 8.0 들어가며 8.1 팟캐스트 음성을 텍스트로 변환 8.2 텍스트 음성 변환 8.3 컴퓨터 비전을 사용한 양식 데이터 분석 8.4 Comprehend를 사용해 텍스트에서 PII 수정 8.5 동영상 내의 텍스트 감지 8.6 Amazon Transcribe Medical과 Comprehend Medical을 사용해 의료 전문가의 음성 분석 8.7 이미지 내의 텍스트 위치 파악 9장. 계정 관리 9.0 들어가며 9.1 계정 리소스 분석을 위한 EC2 Global View 사용 9.2 태그 편집기를 사용해 여러 가지 리소스의 일괄 태그 수정하기 9.3 AWS 계정의 모든 리전에 CloudTrail 로깅 활성화 9.4 루트 계정 로그인 시 경고 이메일 발송 9.5 루트 사용자의 다단계 인증 설정 9.6 AWS Organizations 및 AWS Single Sign-On 설정 부록