|
|
|
|
|
|
|
Ã¥³»¿ë |
|
¢Â ÃßõÀÇ ±Û ¢Â
"½Ç¹«ÀÚ¸¦ À§ÇÑ Èï¹ÌÁøÁøÇÑ AI Çؼ® °¡´É¼º ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ Á¤ÅëÇÑ ¼Ò°³¼."
¦¡ Æĺí·Î ·ÎīŸ±Û¸®¾ÆŸ(Pablo Roccatagliata),
Å丣Äí¾ÆÅä µð ÅÚ¶ó ´ëÇÐ(Torcuato Di Tella University)
"ÀúÀÚ´Â Çؼ® °¡´ÉÇÑ AIÀÇ Á߿伺À» ´©±¸³ª ½±°Ô ÀÌÇØÇϵµ·Ï ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù."
¦¡ ¾Æ¸®¿¤ °¡¹Ì³ë(Ariel Gamino), ¾ÆÅ׳ªÇコ(Athenahealth)
"ÀÌÁ¦ ¸· ½ÃÀÛÇÏ´Â »ç¶÷°ú Àü¹®°¡ ¸ðµÎ¸¦ À§ÇØ Çؼ® °¡´ÉÇÑ AIÀÇ ¼ö¼ö²²³¢¸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù."
¦¡ ºñÀÚ¾áÆ® ½Ì(Vijayant Singh), ·¹ÀÌÀúÆäÀÌ(Razorpay)
"ÀÌ Ã¥¿¡ Á¦½ÃµÈ ±¸Ã¼ÀûÀÎ ¿¹Á¦´Â Çؼ® °¡´ÉÇÑ AI ½Ã½ºÅÛÀ» ÀÌÇØÇÏ°í ±¸ÃàÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀ» ÁØ´Ù."
¦¡ ÀÌÁîÇϸ£ ÇÏÅ©(Izhar Haq), ·Õ¾ÆÀÏ·£µå ´ëÇÐ(Long Island University)
¢Â ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¢Â
¡ß AI ¸ðµ¨ Çؼ® ±â¹ý
¡ß ÆíÇâ, µ¥ÀÌÅÍ ´©¼ö, °³³ä µå¸®ÇÁÆ®¿¡ µû¸¥ ¿À·ù¿¡ ´ëóÇÏ´Â ¹æ¹ý
¡ß °øÁ¤¼ºÀ» ÃøÁ¤ÇÏ°í ÆíÇâÀ» ¿ÏÈÇÏ´Â ¹æ¹ý
¡ß GDPRÀ» ÁؼöÇÏ´Â AI ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â ¹æ¹ý
¢Â ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¢Â
¸ðµ¨ÀÇ µ¿ÀÛ ¹æ½Ä°ú °øÁ¤ÇÏ°í ÆíÇâ ¾ø´Â ¸ðµ¨ÀÇ ±¸Ãà ¹æ¹ýÀ» ´õ ±íÀÌ ÀÌÇØÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ ¹× ¿£Áö´Ï¾î¸¦ À§ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. °øÁ¤¼ºÀ» º¸ÀåÇÏ°í ºñÁî´Ï½º »ç¿ëÀÚ¿Í ºê·£µå¸¦ º¸È£Çϱâ À§ÇØ AI ½Ã½ºÅÛÀÇ ±Ù°£À» ÀÌ·ç´Â ¸ðµ¨À» ÀÌÇØÇÏ·Á´Â ¼³°èÀÚ¿Í ºñÁî´Ï½º ÀÌÇØ °ü°èÀÚ¿¡°Ôµµ À¯¿ëÇÒ °ÍÀÌ´Ù.
¢Â ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¢Â
ÀÌ Ã¥Àº 9°³ÀÇ Àå°ú 4°³ÀÇ ºÎ·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖ´Ù.
1ºÎ¿¡¼´Â Çؼ® °¡´ÉÇÑ AIÀÇ ¼¼°è¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
¡á 1ÀåÀº ´Ù¾çÇÑ À¯ÇüÀÇ AI ½Ã½ºÅÛÀ» »ìÆ캸°í Çؼ® °¡´É¼º°ú ±× Á߿伺À» Á¤ÀÇÇÑ´Ù. ÈÀÌÆ®¹Ú½º¿Í ºí·¢¹Ú½º ¸ðµ¨À» »ìÆ캸°í Çؼ® °¡´ÉÇÑ AI ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
¡á 2ÀåÀº ÈÀÌÆ®¹Ú½º ¸ðµ¨°ú À̸¦ Çؼ®ÇÏ´Â ¹æ¹ý, ƯÈ÷ ¼±Çü ȸ±Í, ÀÇ»ç °áÁ¤ Æ®¸®, GAM(Generalized Additive Model, ÀϹÝÈ °¡»ê ¸ðµ¨)¿¡ ÃÊÁ¡À» µÐ´Ù.
2ºÎ¿¡¼´Â ºí·¢¹Ú½º ¸ðµ¨¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃß°í ¸ðµ¨ÀÌ ÀÔ·ÂÀ» ó¸®ÇÏ°í ÃÖÁ¾ ¿¹Ãø¿¡ µµ´ÞÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
¡á 3ÀåÀº Æ®¸® ¾Ó»óºíÀ̶ó´Â ºí·¢¹Ú½º ¸ðµ¨ Ŭ·¡½º¿Í PDP(Partial Dependence Plot, ºÎºÐ ÀÇÁ¸¼º µµÇ¥) ¹× Ư¼º »óÈ£ÀÛ¿ë µµÇ¥ µî ¹üÀ§°¡ ±Û·Î¹úÇϰųª ¸ðµ¨ÀÇ À¯Çü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ ÈÆ·Ã ÈÄ¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇØ À̸¦ Çؼ®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù.
¡á 4ÀåÀº ½ÉÃþ ½Å°æ¸ÁÀ» ¼³¸íÇÏ°í LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanation, ·ÎÄà Çؼ® °¡´ÉÇÑ ¸ðµ¨ ¾Ö±×³ë½ºÆ½ ¼³¸í), SHAP(SHapley Additive exPlanations, »þÇø® ÷°¡ ¼³¸í), ¾ÞÄ¿(anchor)¿Í °°ÀÌ ¹üÀ§°¡ ·ÎÄÃÀÌ¸é¼ ¸ðµ¨ÀÇ À¯Çü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ ÈÆ·Ã ÈÄ¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇØ À̸¦ Çؼ®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù.
¡á 5ÀåÀº ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á°ú µ¹Ãâ ¸Ê(Saliency map)À» »ç¿ëÇØ ¸ðµ¨ÀÌ ÁýÁßÇÏ°í ÀÖ´Â ¿µ¿ªÀ» ½Ã°¢ÈÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ƯÈ÷ °æ»ç, À¯µµ ¿ªÀüÆÄ, Grad-CAM(°æ»ç-°¡Áß Å¬·¡½º È°¼ºÈ ¸ÅÇÎ), À¯µµ Grad-CAM, SmoothGrad(ÆòÅºÈ °æ»ç) µî°ú °°Àº ±â¼ú¿¡ ÁßÁ¡À» µÐ´Ù.
3ºÎ¿¡¼´Â ºí·¢¹Ú½º ¸ðµ¨À» °è¼Ó ´Ù·çÁö¸¸, ºí·¢¹Ú½º ¸ðµ¨ÀÌ ÇнÀÇÑ Æ¯¼ºÀ̳ª Ç¥ÇöÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â ´Ü°è·Î À̵¿ÇÑ´Ù.
¡á 6ÀåÀº ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸ÁÀ» ºÐ¼®ÇØ ½Å°æ¸ÁÀÇ Áß°£ ¹× È÷µç ·¹À̾¼ ÇнÀÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Ç¥ÇöÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» »ìÆ캻´Ù.
¡á 7ÀåÀº ¾ð¾î ¸ðµ¨°ú PCA(Principal Component Analysis, ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®) ¹× t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding, t-ºÐ»ê È®·üÀû ÀÌ¿ô ÀÓº£µù)¿Í °°Àº ±â¼úÀ» »ç¿ëÇØ ±×°ÍÀÌ ÇнÀÇÑ °íÂ÷¿ø Ç¥ÇöÀ» ½Ã°¢ÈÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù.
4ºÎ¿¡¼´Â °øÁ¤¼º°ú ÆíÇâ¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃç ¼³¸í °¡´ÉÇÑ AI¸¦ À§ÇÑ ±æÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù.
¡á 8ÀåÀº °øÁ¤¼º¿¡ ´ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ Á¤ÀÇ¿Í ¸ðµ¨ÀÌ ÆíÇâµÆ´ÂÁö È®ÀÎÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ ÆíÇâÀ» ¿ÏÈÇÏ´Â ±â¹ý°ú AI ½Ã½ºÅÛÀÇ ÀÌÇØ °ü°èÀÚ ¹× »ç¿ëÀÚ¿¡ ´ëÇÑ ¸ðµ¨ÀÇ Åõ¸í¼º°ú Ã¥ÀÓ¼ºÀ» °³¼±ÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÇ´Â µ¥ÀÌÅͽÃÆ®(datasheet)¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®ÀÇ Á¤º¸¸¦ ¹®¼ÈÇϴ ǥÁØ Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
¡á 9ÀåÀº ¼³¸í °¡´ÉÇÑ AI ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÀÌÇØÇÔÀ¸·Î½á ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±æÀ» Á¦½ÃÇÏ°í ¹Ý»ç ½ÇÀû ¿¹¸¦ »ç¿ëÇÑ ´ëÁ¶ÀûÀÎ ¼³¸íÀ» ´Ù·é´Ù.
¢Â ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¢Â
1950³â´ë¿¡ AI°¡ óÀ½ ¼Ò°³µÆÀ» ¶§±îÁö¸¸ ÇÏ´õ¶óµµ ¼Ò¼öÀÇ Àü¹®°¡°¡ º¹ÀâÇÑ ¼ö½Ä°ú ¸¹Àº ¿¬»ê ÀÚ¿øÀ» ÀÌ¿ëÇØ ¿¬±¸ÇÏ´ø ¿µ¿ªÀ̾ú½À´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÃÖ±Ù µé¾î °ü·Ã Çϵå¿þ¾îÀÇ ¹ßÀü°ú ¿©·¯ ±â¾÷À̳ª ´Üü¿¡¼ Á¦°øÇÏ´Â ¿ÀǼҽº µµ±¸¸¦ È°¿ëÇØ ´©±¸¶óµµ ÇÊ¿äÇÑ µµ±¸¸¦ °£´ÜÇÏ°Ô ¼³Ä¡ÇÏ°í Á÷Á¢ °æÇèÇØ º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿À´Ã³¯ AI ±â¼úÀº ¸Å¿ì ºü¸£°Ô ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇÏ·ç°¡ ¸Ö´ÙÇÏ°í »õ·Î¿î ±â¼úÀÌ °³¹ßµÇ°í ÀÖ°í Áö±Ý ¹è¿ì´Â ±â¹ýÀ̳ª µµ±¸°¡ 1³â ÈÄ¿¡µµ ¿©ÀüÈ÷ ¾²ÀÏÁö ¾Ë ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ AI°¡ ±âº»ÀûÀ¸·Î ¾î¶»°Ô ¿¹Ãø¿¡ µµ´ÞÇÏ´ÂÁö, ±Ù°£À» ÀÌ·ç´Â °³³äÀº ¹«¾ùÀÎÁö¿¡ Àͼ÷ÇØÁö¸é ÇâÈÄ »õ·Î¿î ±â¹ý°ú µµ±¸¸¦ Á» ´õ ½±°Ô È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.
AI ±â¼úÀÌ ¹ßÀüÇÏ°í ±×°ÍÀ» È°¿ëÇÑ »ç·Ê°¡ ´Ã¾î³²¿¡ µû¶ó ¸ðµ¨ÀÌ ¿Ö ±×·± ¿¹Ãø¿¡ µµ´ÞÇß´ÂÁö, ¾î¶»°Ô ÇÏ¸é °á°ú°¡ ´Þ¶óÁ³À»Áö ¼³¸íÀ» ÇØ¾ß ÇÒ »óȲµµ ´Ã¾î³ª°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¿¡ ÃֽŠÇؼ® ±â¼úÀ» Àû¿ëÇØ °øÁ¤ÇÏ°í ¼³¸í °¡´ÉÇÑ AI ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÇ°íÀÚ ÇÕ´Ï´Ù. Çؼ® °¡´É¼º¿¡ ´ëÇÑ À̾߱â´Â ¸¹Áö¸¸, ½Ç¹«¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ±â¼úÀ» ¼³¸íÇϰųª ½Ç¿ëÀûÀÎ ÁöħÀ» Á¦°øÇÏ´Â ÀÚ·á´Â °ÅÀÇ ¾ø½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ±× °ÝÂ÷¸¦ ÇؼÒÇÏ°íÀÚ ÇÕ´Ï´Ù.
¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× ºÐ¾ßÀÇ ¿ë¾î´Â ´ëºÎºÐ ¿µ¾îÀÔ´Ï´Ù. ±¹³»¿¡¼µµ È°¹ßÇÏ°Ô »ç¿ëµÇ±â ½ÃÀÛÇÑ Áö ¾î´À Á¤µµ ½Ã°£ÀÌ Áö³µ±â ¶§¹®¿¡ ¿ë¾î¸¦ ¿ø¹® ±×´ë·Î »ç¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ ÆíÇÑ »ç¶÷ÀÌ ¸¹½À´Ï´Ù. ¿ø¼¸¦ ¹ø¿ªÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼µµ ¿ø¹®ÀÇ Àǹ̸¦ ÇØÄ¡Áö ¾Ê´Â ¹üÀ§¿¡¼ ¾÷°è¿¡¼ ÈçÈ÷ »ç¿ëÇÏ´Â ¿ë¾î¸¦ »ç¿ëÇÏ°íÀÚ ³ë·ÂÇß½À´Ï´Ù. |
|
¸ñÂ÷ |
|
1ºÎ. Çؼ® °¡´É¼º °³¿ä
1Àå. ¼Ò°³
1.1 Áø´Ü+ AI - AI ½Ã½ºÅÛ ¿¹Á¦
1.2 ¸Ó½Å·¯´× ½Ã½ºÅÛ À¯Çü
1.2.1 µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö
1.2.2 Áöµµ ÇнÀ
1.2.3 ºñÁöµµ ÇнÀ
1.2.4 °È ÇнÀ
1.2.5 Áø´Ü+ AI¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ½Ã½ºÅÛ
1.3 Áø´Ü+ AI ±¸Ãà
1.4 Áø´Ü+ AIÀÇ ¹®Á¦Á¡
1.4.1 µ¥ÀÌÅÍ ´©Ãâ
1.4.2 ÆíÇâ
1.4.3 ±ÔÁ¦ ¹ÌÁؼö
1.4.4 (°³³ä) µå¸®ÇÁÆ®
1.5 °°ÇÇÑ Áø´Ü+ AI ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà
1.6 Çؼ® °¡´É¼º ´ë ¼³¸í °¡´É¼º
1.6.1 Çؼ® ±â¹ý À¯Çü
1.7 ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ¹«¾ùÀ» ¹è¿ì³ª?
1.7.1 ÀÌ Ã¥À» Àд µ¿¾È ¾î¶² µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ°Ô µÇ´Â°¡?
1.7.2 ÀÌ Ã¥À» Àбâ Àü¿¡ ¹«¾ùÀ» ¾Ë¾Æ¾ß Çϴ°¡?
¿ä¾à
2Àå. ÈÀÌÆ®¹Ú½º ¸ðµ¨
2.1 ÈÀÌÆ®¹Ú½º ¸ðµ¨
2.2 Áø´Ü+ - ´ç´¢º´ ÁøÇà
2.3 ¼±Çü ȸ±Í
2.3.1 ¼±Çü ȸ±Í Çؼ®
2.3.2 ¼±Çü ȸ±ÍÀÇ ÇÑ°è
2.4 °áÁ¤ Æ®¸®
2.4.1 °áÁ¤ Æ®¸® Çؼ®
2.4.2 °áÁ¤ Æ®¸®ÀÇ ÇÑ°è
2.5 GAM
2.5.1 ȸ±Í ½ºÇöóÀÎ
2.5.2 Áø´Ü+ ´ç´¢º´À» À§ÇÑ GAM
2.5.3 GAM Çؼ®
2.5.4 GAM ÇÑ°è
2.6 ¾ÕÀ¸·Î »ìÆ캼 ºí·¢¹Ú½º ¸ðµ¨
¿ä¾à
2ºÎ. ¸ðµ¨ ó¸® Çؼ®
3Àå. ¸ðµ¨ ¾Ö±×³ë½ºÆ½ ±â¹ý: ±Û·Î¹ú Çؼ® °¡´É¼º
3.1 °íµîÇб³ Çлý ¼ºÀû ¿¹Ãø±â
3.1.1 Ž»öÀû µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
3.2 Æ®¸® ¾Ó»óºí
3.2.1 ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ® ÈÆ·Ã
3.3 ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ® Çؼ®
3.4 ¸ðµ¨ ¾Ö±×³ë½ºÆ½ ±â¹ý: ±Û·Î¹ú Çؼ® °¡´É¼º
3.4.1 ºÎºÐ ÀÇÁ¸¼º µµÇ¥
3.4.2 Ư¼º »óÈ£ÀÛ¿ë
¿ä¾à
4Àå. ¸ðµ¨ ¾Ö±×³ë½ºÆ½ ±â¹ý: ·ÎÄà Çؼ® °¡´É¼º
4.1 Áø´Ü+ AI: À¯¹æ¾Ï Áø´Ü
4.2 Ž»öÀû µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
4.3 ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á
4.3.1 µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
4.3.2 DNN ÈÆ·Ã ¹× Æò°¡
4.4 DNN Çؼ®
4.5 LIME
4.6 SHAP
4.7 ¾ÞÄ¿
¿ä¾à
5Àå. µ¹Ãâ ¸ÅÇÎ
5.1 Áø´Ü+ AI: ħ½À¼º °ü ¾ÏÁ¾ ŽÁö
5.2 Ž»öÀû µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
5.3 CNN
5.3.1 µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
5.3.2 ÈÆ·Ã ¹× Æò°¡
5.4 CNN Çؼ®
5.4.1 È®·ü dz°æ
5.4.2 LIME
5.4.3 ½Ã°¢Àû ±Í¼Ó ±â¹ý
5.5 ¹Ù´Ò¶ó ¿ªÀüÆÄ
5.6 À¯µµ ¿ªÀüÆÄ
5.7 ±âŸ °æ»ç ±â¹Ý ¹æ¹ý
5.8 Grad-CAM ¹× À¯µµ Grad-CAM
5.9 ¾î¶² ±Í¼Ó ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇØ¾ß ÇÒ±î?
¿ä¾à
3ºÎ. ¸ðµ¨ Ç¥Çö Çؼ®
6Àå. ·¹À̾î¿Í À¯´ÖÀÇ ÀÌÇØ
6.1 ½Ã°¢Àû ÀÌÇØ
6.2 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á: ¿ä¾à
6.3 ¸Á ÇغΠÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©
6.3.1 °³³ä Á¤ÀÇ
6.3.2 ¸Á Á¶»ç
6.3.3 ÀÏÄ¡ Á¤µµ Á¤·®È
6.4 ·¹ÀÌ¾î ¹× À¯´Ö Çؼ®
6.4.1 ¸Á ÇغΠ½ÇÇà
6.4.2 °³³ä ½Äº°±â
6.4.3 ÇнÀ °ú¾÷º° °³³ä ½Äº°±â
6.4.4 °³³ä ½Äº°±â ½Ã°¢È
6.4.5 ¸Á ÇغÎÀÇ ÇÑ°è
¿ä¾à
7Àå. Àǹ̷ÐÀû À¯»ç¼ºÀÇ ÀÌÇØ
7.1 °¨Á¤ ºÐ¼®
7.2 Ž»öÀû µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
7.3 ½Å°æ ´Ü¾î ÀÓº£µù
7.3.1 ¿ø ÇÖ ÀÎÄÚµù
7.3.2 ¿öµåÅõº¤
7.3.3 ±Û·Îºê ÀÓº£µù
7.3.4 °¨¼º ºÐ¼® ¸ðµ¨
7.4 Àǹ̷ÐÀû À¯»ç¼º Çؼ®
7.4.1 À¯»ç¼º ÃøÁ¤
7.4.2 PCA
7.4.3 t-SNE
7.4.4 Àǹ̷ÐÀû À¯»ç¼º ½Ã°¢È °ËÁõ
¿ä¾à
4ºÎ. °øÁ¤¼º°ú ÆíÇâ
8Àå. °øÁ¤¼º°ú ÆíÇâ ¿ÏÈ
8.1 ¼ºÀÎ ¼Òµæ ¿¹Ãø
8.1.1 Ž»öÀû µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
8.1.2 ¿¹Ãø ¸ðµ¨
8.2 °øÁ¤¼º °³³ä
8.2.1 Àα¸Åë°èÇÐÀû µ¿µî¼º
8.2.2 ±âȸ¿Í È®·üÀÇ Æòµî
8.2.3 ±âŸ °øÁ¤¼º °³³ä
8.3 Çؼ® °¡´É¼º°ú °øÁ¤¼º
8.3.1 ÀԷ Ư¼ºÀ» ÅëÇÑ Â÷º°
8.3.2 Ç¥ÇöÀ» ÅëÇÑ Â÷º°
8.4 ÆíÇâ ¿ÏÈ
8.4.1 ¹«Áö¸¦ ÅëÇÑ °øÁ¤¼º
8.4.2 °¡ÁßÄ¡ Àç¼³Á¤À» ÅëÇÑ ¶óº§ ÆíÇâ ¼öÁ¤
8.5 µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¿ë µ¥ÀÌÅͽÃÆ®
¿ä¾à
9Àå. ¼³¸í °¡´ÉÇÑ AI·Î °¡´Â ±æ
9.1 ¼³¸í °¡´ÉÇÑ AI
9.2 ¹Ý»ç½ÇÀû ¼³¸í
¿ä¾à
ºÎ·Ï A. ÁغñÇϱâ
A.1 ÆÄÀ̽ã
A.2 ±ê ÄÚµå ÀúÀå¼Ò
A.3 Äܴ٠ȯ°æ
A.4 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ
A.5 µµÄ¿
ºÎ·Ï B. ÆÄÀÌÅäÄ¡
B.1 ÆÄÀÌÅäÄ¡´Â ¹«¾ùÀΰ¡?
B.2 ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¼³Ä¡
B.3 ÅÙ¼
B.3.1 µ¥ÀÌÅÍ À¯Çü
B.3.2 CPU ¹× GPU ÅÙ¼
B.3.3 ¿î¿µ
B.4 µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ¹× µ¥ÀÌÅͷδõ
B.5 ¸ðµ¨¸µ
B.5.1 ÀÚµ¿ ¹ÌºÐ
B.5.2 ¸ðµ¨ Á¤ÀÇ
B.5.3 ÈÆ·Ã |
|
|
|
ÀúÀÚ
|
|
Thampi, Ajay
|
|
¿ªÀÚ
|
|
ÃÖ¿µÀç
¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ºÐ¾ß¿¡¼ ÀÏÇÏ¸é¼ Á» ´õ ÁÁÀº Ç°ÁúÀÇ Á¦Ç°À» ¸¸µé±â À§ÇØ ³ë·ÂÇØ ¿Ô´Ù. ÇöÀç´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °øÇаú °ü·Ã °ÀǸ¦ ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ¾î¶»°Ô Çϸé Á» ´õ ½Å·ÚÇÒ ¼ö ÀÖ°í »ç¿ëÀÚ°¡ ¾È½ÉÇÏ°í »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ¸¸µéÁö °í¹ÎÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °ü·Ã ±¹³»¿Ü Ç¥ÁØ°ú ¿©·¯ Áö½Ä ü°è¿¡ Âü¿©ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ÃÖ±Ù¿¡´Â ¾î¶»°Ô ÇÏ¸é ´©±¸³ª ½Å·ÚÇÏ¸é¼ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É ½Ã½ºÅÛÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖ´ÂÁö¿¡ °ü½ÉÀ» °®°í ÀÖ´Ù. ¿¹Ãø ¸ðµ¨, Ãßõ ½Ã½ºÅÛ µî ÀΰøÁö´ÉÀÌ Àΰ£ÀÇ »î¿¡ ÁÙ ¼ö ÀÖ´Â ¸¹Àº °¡Ä¡¸¦ ½ÇÇöÇϱâ À§Çؼ´Â ¸ðµ¨ÀÌ °¡Áø ÇѰ踦 ÀÌÇØÇÏ°í ¶ÇÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¿Ö ¹«¾ð°¡¸¦ ¾î¶² ¹æ½ÄÀ¸·Î ¿¹ÃøÇß´ÂÁö ÀÌÇØÇÒ ÇÊ¿ä°¡ ÀÖ´Ù°í »ý°¢ÇÑ´Ù.
|
Ãßõ ½Ã½ºÅÛÀÇ Åë°è ±â¹ý | ÃÖ¿µÀç | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
|
|
|
|
|
|
|
Ãâ°í¾È³» |
|
|
Ãâ°í¶õ ÀÎÅÍÆÄÅ© ¹°·ùâ°í¿¡¼ µµ¼°¡ Æ÷ÀåµÇ¾î ³ª°¡´Â ½ÃÁ¡À» ¸»Çϸç, ½ÇÁ¦ °í°´´Ô²²¼ ¼ö·ÉÇϽô ½Ã°£Àº »óÇ°Áغñ¿Ï·áÇØ Ãâ°íÇÑ ³¯Â¥ + Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÔ´Ï´Ù. |
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°ÀÇ Àç°í°¡ ÃæÁ·ÇÒ ½Ã¿¡ ÀÏ°ý Ãâ°í¸¦ ÇÕ´Ï´Ù. |
|
ÀϺΠÀç°í¿¡ ´ëÇÑ Ãâ°í°¡ ÇÊ¿äÇÒ ½Ã¿¡´Â ´ã´çÀÚ¿¡°Ô Á÷Á¢ ¿¬¶ôÇϽðųª, °í°´¼¾ÅÍ(°í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ôÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ´ë·®±¸¸Å´Â ¹è¼Û·á°¡ ¹«·áÀÔ´Ï´Ù. |
|
´Ü, 1°³ÀÇ »óÇ°À» ´Ù¼öÀÇ ¹è¼ÛÁö·Î ÀÏ°ý ¹ß¼Û½Ã¿¡´Â 1°³ÀÇ ¹è¼ÛÁö´ç 2,000¿øÀÇ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµË´Ï´Ù. |
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä! |
|
|
°í°´´Ô²²¼ ÁÖ¹®ÇϽŠµµ¼¶óµµ µµ¸Å»ó ¹× ÃâÆÇ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
|
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
(´Ü, Åä/ÀÏ¿äÀÏ Á¦¿Ü) |
|
|
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯/¹ÝÇ°/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× Ç°Áúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇظ¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®ÇÑ È¯ºÒ ¹æ¹ý ¹× ȯºÒÀÌ Áö¿¬µÉ °æ¿ì 1:1¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ô Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀ¸½Å ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ùÀ̳», ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
|
|
|
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
|
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü) |
|
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
|
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. |
|
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
|
|
|